JasonYip

@rizon 感谢佬 已 star 学习一下

好羡慕 现在这个卡好贵啊 token 自由了

和腾讯的 teamai-cli 对比的话 不知道区别大不大呢

我用 codebuddy + hy4-preview 帮我做一些 explore 的事情，都给我看岔来，用 zcode + glm5.3 是对的。再也不相信 hy 了

AI 训练的模式让它很擅长回归一个目标明确的任务，即使这个任务很难你也会发现他竟然能完成的很好。但是问题就恰好也出在这，尽管模型能力、harness 本身都在尽力降低用户的心智负担，但是永远没办法一步到位帮用户与 LLM 对齐上下文语义空间。一旦 LLM 与用户理解的语义空间的距离越大，那么 LLM 发生超出用户预期的情况也会越多。因此，很多人实际上连和人沟通都费劲，何况让 ai 去猜他的上下文 XD


归根结底还是有很大一部分的人在做许愿式编程，即使 harness 已经超前帮用户做到了给一个 PRD 生成一个 spec ，甚至会让用户不断讨论。但是这些人依旧在欺骗自己，在关键的 spec 审查和决策的时候随意处置。当然这也是侧面反映出 OP 所说的，很多人其实对于自己 coding 的代码不负责任。

个人感觉 ai 时代更加突出的瓶颈是人与人之间协作，人之间交换信息的效率。不负责任的人沟通起来费劲，不带上下文、充满错误、不慎重的沟通，加剧了这一点。

接受 gui 的话 其实 zcode 还可以的。cli 感觉 qoder 好一点，gui 的话 codebuddy 好用过 qoder ，qoder 客户端 bug 太多了

可以分层吧？比如项目级别 公司级别 个人级别的

是的 除了 pro 都加了 5h 坏了啊 还没蹬完

llm 训练的时候都是正向激励的 辱骂的话语里面带有隐式的情绪向量 会让模型摆烂