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回复总数  142
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13 小时 2 分钟前
回复了 dearzhzhao 创建的主题 程序员 到底是我在上班,还是 OpenClaw 在上班?
@dearzhzhao 自动化工作可以替代人工完成完整的工作流,简单来说就是可以替代人, 除非极其复杂/精细的还需要人来做(实际上也是时间问题), 大规模失业和限制 AI 肉眼可见到来.
13 小时 35 分钟前
回复了 dearzhzhao 创建的主题 程序员 到底是我在上班,还是 OpenClaw 在上班?
只有真正需要的人才知道这个小龙虾厉害之处, 更多的人开始利用它创业了.
对接本地大模型的配置界面有吗?
@sddyzm 搞定了, 很简单的, 用其它软件比较复杂, 用 https://github.com/2dust/v2rayn 结合就可以
https://blog.teckly.top/2025/08/15/v2ray-frontproxy/

主要是梯子软件要支持前置和落地, 其它很简单.
@MFWT 谢谢, 正在测试, 用了 v2rayn 这个软件
@onedge 帮朋友搞 tk 直播, 必须要用到当地落地家宽. 主要是现在用的软件 karing/ clash mi, 不知道如何增加链式代理的落地家宽, 可能只能是小火箭才支持 http////socks 的脸是代理设置吧.
@MFWT 是的, 这就是我想的, 我目前用 karing 和 clash mi, 但好像增加落地无法增加, 请问可以指点下吗
4 天前
回复了 Livid 创建的主题 Google Gemma 4 可以通过洗车测试
@lovedeepl 对的, 你可以先输入联网搜索, 它会主动去网络找.
5 天前
回复了 Livid 创建的主题 Google Gemma 4 可以通过洗车测试
@Livid 我用了 qwen3.5-35(跑在 macbook air M5 32G 内存机器上), 可以做到 35tokens/s, 降速也能做到 15-25tokens/s, 内存大概在 75-90%, 我感觉完全可以本地用上了.

https://www.v2ex.com/i/K1RhVp6N.png
我就准备用它, 跨境和外贸绝对用得上. 可能也很快找人开发自己用的 skill 了.
@xing7673 没问题啊, 到时候除了当前的配置可能 kv cache 提升, 还有显存可以直接用 ssd 硬盘扩充的技术.
@penisulaS 你说的本地代码模型是什么


@xooass 温度还可以, 直接买 mbp, 还有买 32G 不如买 64G,甚至更多内存的, 因为可以本地跑大模型, 花的钱可以实现 token 只有.


@fe619742721 除非硬件配置很高,否则还是大玩具.
@penisulaS 我上面不是说的很清楚吗? https://github.com/TheTom/turboquant_plus 我试过 omlx/ollama/llama, 还是现在这个更节约资源,速度更快, 你这 96G 内存, 我估计跑 100B 以上都没问题吧, 要不你试试? 等你回复.
6 天前
回复了 afkool 创建的主题 程序员 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢?
@nightlight9 没办法, 只有 32G 内存, 但是现在这个 https://github.com/TheTom/turboquant_plus 已经很牛逼了, 因为 35B 的内存占用最高只有 80%, 而且是我在开好多窗口和应用后的, 这个效率不是一般的牛逼.
6 天前
回复了 afkool 创建的主题 程序员 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢?
其实你们可以搞个本地大模型部署, 我现在就是这样搞.
@nightlight9 https://github.com/TheTom/turboquant_plus 看下这个, 跑 35B 没问题他, 早上我测试成功了.
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