然后分享一个有趣但无用的知识：第八章的作者是 Gay 。


看《 DDIA 》,刚打开第八章看到引言作者名字后面跟着 Carly Rae Jepen 。我心想“大事不妙啊，蹲妹都蹲到我专业领域来了吗？”。于是把整个部分放到 google ，然后发现讲这句话的人现在穿着 leather 参加 pride ，倒也没震惊我一百年，不过下次再有人问不写代码去做什么的时候，我就把此人 Twitter 给甩过去，看！这就是本人的商业转型！

DDIA 是一本绝对意义的好书，分享看第一版时的一些笔记。

#读书感悟/DesigningDataIntensiveApplication
第一章围绕构建系统的三个原则，
- Reliability
- Scalability
- Maintainability
工作超过五年，只要稍微看过几本关于分布式系统、微服务或 DDD 方面的书的话，对这些东西早已经滚瓜烂熟。这一章不过是把一些散落在天涯的知识进行归纳而已。如果是刚毕业读这本书必然从这里开始便能醍醐灌顶，但对于工作十年以上的老油条而言，但凡你经历过上线即宕机、负载过大仿佛被 DDoS 以及堆积如屎山的技术债，那么这章不过是在简单描述你经历过的惨事罢了。
不过里面提到两个例子还蛮有趣的，
- 一个是 Twitter 的信息流，从每次刷新 timeline 的时候去即时读取数据，转变为有人发 Twitter 就往粉丝的 timeline 里主动插入数据，把读的压力转换为写的压力。
- 另外是 Amazon 对于服务的 p99 ，致力于满足 99%的客户。动机很有趣，因为正是那 1 ％的客户使用频次高，他们才是核心用户。



#读书感悟/DesigningDataIntensiveApplication
第二章则是宽泛地介绍了数据库类型与选择。
- 关系型数据库 (MySQL, PostgreSQL, etc.)
- 文档型数据库 (MongoDB)
- 图数据库(Neo4J)
Data models 旨在去思考我们想要解决的问题，而不仅仅是数据如何在软件中存储。在现代化的编程模型中，细节都一层层的被隐藏了，比如对于我这个时代而言 DataLog 是所有数据库模型基础，也是今天才知道。对于下一代使用 Ai 或 No-Code 的人而言，他们可能连数据模型都不需要知道，这些复杂的行为可以被 in-advanced 语言所隐藏。
在现代编程思想里，万物皆可对象化，则万物皆可关系数据库化。不过世上没有银弹，应该在合适的场景下选择合适的数据库。
- 一对多，且只有 writen 时，NoSQL 是最优解，例如聊天记录。
- 多对多，以及超级复杂的数据模型时，Graphic Database 。比如社交网络关系，Page Ranking 。
- 其余读写频繁，且关系不复杂基本可以用 Relational Databse 。
本章宽泛地介绍了数据库基本选型，值得赞美是它并未陷入细节里，比如 MySQL 数据的存储方式、索引规则等等。它简洁明了地介绍 了各种数据库的使用场景，让你知道何时该选择什么样的数据库，也简述了数据库的发展发展历史。
从业这么些年，每次接触一个新系统，其实只要弄清楚它的数据流向，那么这个系统也就手到擒来，说到底。Information System 的根本还是围绕数据的上下游进行各种处理。


#读书感悟/DesigningDataIntensiveApplication
第三章主题是数据在内存和硬盘里的存储和获取。
对于 2010 年代后进入编程行业的程序员，数据库的存储细节也被现代化的数据库隐藏起来。从业良久，没有认真地去思考过数据的错处方式和细节，现在的感受就是：作为行业人员，真的好不合格。
从功能性出发分为两类：
- OLTP ，面向用户的数据库，写入大于读取，传统开发人员使用频次最高的数据库，几乎所有的关系性数据库都是 OLTP 。
- OLAP ，面向的用户是数据分析师，转精于大体量的数据查询。但凡是开发人员（数据工程师除外）使用较少的数据库，几乎都是 OLAP 。
数据最终是以文件形式持久化存储于磁盘的，这对于容灾备份、快速复制和数据恢复及节省成本都是有益的，而如何让数据快速的存储和读取则是我们需要考虑的问题。这里需要建立在一个鱼与熊掌的话题上：读写不可兼得。
- Index 的引入是增加写压力而增强读能力。
- Hash Index：Key-Value Index ，检索能力可以达到 O(1)。
- SSTable：MemTable 和 compatced LSM Tree 的最佳实践。LSM Tree 设计上是 imuteable ，因此 SSTable 也多用于 NoSql ，Apache Cassandra 和 Apache HBase 。
- B-Trees：Relational Database 的 Index 的流行通用实践，MySql 、MS SQL Server 和 Oracle SQL 都是使用 B-Trees 作为索引的存储结构。B-Tree 的 key point 是它有一个 worst predictable time 是 O(LogN)。
- Red-Black-Tree：是 B-Tree 的延伸 Variant ，当下流行数据库 PostgreSql 就使用了它。
还有其它对全文检索的 fuzzy idnex 、in memory index 等。
还有介绍到 Column-Oriented Storage 、Data Cube 和 Materialized Views 。
本章进入到数据存储和读取的核心原理，几乎是最痛的痛点进行讲解，而有没有去更深入到锁、同步、如何保持读写一致性等等都技术细节里，而是站在一个刚好适宜的位置去评价市面上主流和流行的数据库，这个尺度拿捏的恰到好处，读完本章节，已经开始对此书赞不绝口了。




从第三章开始已经停不下对它的赞美。

@prosgtsr
这种就是张无忌的所有招式都忘记了。

Berluti 很喜欢这个牌子的包包。

瘦的话买 paul smith

AI 和 Agent 结合以后，已经不许要特定语言了啊。

当然，精通一门语言自然更好，但不要给自己设限。

现在更重要的是全局官和知识广度。

今天的蔡徐坤就是昨天的周杰伦
周杰伦也是以前的某某某

流行音乐的生命周期就是围绕着中学 6 年。

一些个人推论：
能在读书时代反思读书可能没用的人，一定是个聪明人，特别的人。
包括 op 后面醒悟＋孤注一掷+动态规划变更职业，都是因为 op 本身是聪明人，这样的人做什么都会成功，只要不要懒惰。

很爱这个文体，op 在写作方面是有两把刷子的。

语文老师的判断很正确，文中的问题在时间的增长下都会消失的。

@SkywalkerJi 公司。

@SkywalkerJi
https://v2ex.com/t/962892#reply49 日语学习可以参看这个帖子的“是如何来到日本的”这部分。

remote 目前还是得在日本。

@ovtfkw
@pangdundun996

不好意思了，我检查过 web 版本，排版是舒适的，
想问下大家是不是用手机版看的，我用手机版也是打开就只想关闭，MD 的长文排版很密集，完全没有读的欲望。

@BeautifulSoap
关于演出，我可太有话语权了。
来日本头一年，几乎一周一场演出，大大小小的，票价从几千块到几万块不等。
甚至在坐过东京巨蛋前排、山顶、看台皇帝座之后，几乎所有区域，断定：东京巨蛋任何位置、部分高低贵贱都一样垃圾。

然后关于演出票，即便是抽选，但习惯之后就觉得众生平等。而从自己的战绩来看，唯一遗憾是サザンオールスターズ在茅ヶ崎的演出，刚到第一年的跨年则是桑田佳祐横滨个唱，那时候还以为他们已经过气，居然能轻轻松松一抽必中，结果后面才发现命运给你馈赠的礼物，早在暗中标好了价格。

跨年啊、生日啊都是在演唱会度过的。东京演出看不完，根本看不完。所以之前就给自己设了个限，一个月尽量只看一场，因为个人感知里看演出时间成本已经大于金钱成本。

说到追 live 这个，我有一个很喜欢的萨克斯乐手高田马场，几乎每个月都去看他一场演出，这个在我规划的限额之外，也跟着他的演出把东京有名的、有趣的、倒闭了的 Jazz live bar 都去了个遍，甚至有一次飞到上海的 blue note 去看。

今年在 Fuji Rock 他也意外地出现，因为他不是作为已知表演嘉宾，而是作为乐手在藤井风的表演中。他突然出现的那一刻，真的是欣喜若狂，那种“思わなかったのに、急に現れた。”

dbq ，我们这周需要上班，“黑心🖤日企”，嘿嘿。

顺便问下，你 8 月 14 日看 summer sonic ，是否要看 8 点 30 的压轴？
不看的话，如果可以拼个票？因为我不想请假去看，而且我想看的只有 8 点 30 的压轴嘉宾，以及夜场的新学校领导和彭薇薇。

- 物质水平绝对是下降，没出国的话手头会有不错的现金流
- 写这个的原因
- 生活进入到安定稳定状态
- 分享一些独特视角给大家
- 持续创作输出

- 后续计划
- 希望能持续创作
- 搬家到郊区 city life --> van life

以及关于数字游民生活不适应那部分，最早是日语写的原文，上述是从原文里面翻译和加工过来的，如果有人对自己写的日语原文有兴趣的话，也可以清洗下私密部分发出来，因为平时记东西蛮私密的。

高新南十道最终赢得胜利。

@Jh1n 只是在用这个头像游戏与我无瓜。

直接跟着 Ai 学，或者学 Ai 工具的使用即可。

分享下我的案例：
人在国外，但还继续缴纳着深圳的灵活就业。
一开始每个月就 500 块，后面涨到 700 ，现在涨到 1000 ＋。

想法：只是作为一个最最最底线的保险，起初 500 块真没所谓，但未来肯定还会持续张涨，且年限也在涨，因此要不要停也是犹豫不决。
而且如果停了未来要续，那未来只会更贵。

所以咬咬牙依然在坚持持续缴纳。

@killva4624 十分赞同，我的 S20 就是我成天打 lolm ，发烫然后估计 wifi 模块被烧坏了。