维格纳矩阵(Wigner matrix):随机矩阵理论中的一种基本模型,通常指一个对称(实数)或厄米(复数)的随机矩阵,其上三角(或非对角)元素独立同分布(在满足对称/共轭对称约束下),对角元素也常取独立随机变量(分布可不同)。该模型常用于研究高维系统的谱性质,例如特征值分布(著名的“半圆律”)。
/ˈwɪɡnər ˈmeɪtrɪks/
A Wigner matrix is often used to study eigenvalue distributions.
维格纳矩阵常被用来研究特征值分布。
Under mild moment conditions, the empirical spectral distribution of a properly scaled Wigner matrix converges to the semicircle law.
在较弱的矩条件下,适当缩放后的维格纳矩阵的经验谱分布会收敛到半圆律。
“Wigner”来自物理学家Eugene P. Wigner(尤金·维格纳)的姓氏。他在研究复杂量子系统(如原子核能级)时引入了这种随机矩阵模型;“matrix”源自拉丁语 matrix(本义与“母体/源头”相关),在数学中指按行列排列的数表结构。