Tensor Network
定义 Definition
Tensor network（张量网络）：用图结构把多个张量（多维数组）连接起来的一种表示方法，通过共享指标（连线）来表达整体的高维对象（如量子多体波函数、概率分布或大规模参数），常用于压缩表示、加速计算与揭示结构（例如纠缠结构或变量依赖关系）。在量子物理、数值线性代数与机器学习中很常见。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈtɛnsər ˈnɛtˌwɝːk/
例句 Examples
Tensor networks can represent certain quantum states efficiently.
张量网络可以高效地表示某些量子态。
By contracting a tensor network, the algorithm computes the partition function much faster than brute force.
通过对张量网络进行缩并（收缩），该算法能比直接穷举更快地计算配分函数。
词源 Etymology
tensor 源自拉丁语词根 tendere（“拉伸、伸展”），在数学与物理中引申为能在不同坐标变换下遵循特定规律的量（后也常指多维数组形式的张量）。network 由 net（网）+ work（工作/结构）构成，表示由节点与连结组成的网络结构。合起来 tensor network 就是“由张量构成并以网络方式连接的结构”。
相关词 Related Words
文学/著作中的用例 Literary / Notable Works
- Roman Orús, A Practical Introduction to Tensor Networks: Matrix Product States and Projected Entangled Pair States（综述与入门文章，常直接使用“tensor network”术语）
- Frank Verstraete, J. Ignacio Cirac, José I. Latorre, et al., Renormalization-group transformations on quantum states（张量网络与重整化相关经典文献）
- Ulrich Schollwöck, The density-matrix renormalization group in the age of matrix product states（系统讨论 MPS/张量网络框架）
- Guifré Vidal, Entanglement Renormalization（提出 MERA 等张量网络思想的重要论文）
- Michael Levin & Cody P. Nave, Tensor renormalization group approach to two-dimensional classical lattice models（TRG 方法代表性论文）
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