DMRG 是 density matrix renormalization group 的缩写，中文常译为密度矩阵重整化群。它是一种强大的数值方法，主要用于研究低维（尤其是一维）强关联量子多体系统的基态与低能激发性质（例如自旋链、Hubbard 模型等）。在现代计算物理中，DMRG 也常与矩阵乘积态（MPS）表述紧密相关。（在少数语境下也可能指其他缩写，但最常见的是上述物理学含义。）
/ˌdiːˌɛmˌɑːrˌdʒiː/
DMRG is widely used for one-dimensional quantum systems.
DMRG 被广泛用于研究一维量子系统。
By combining DMRG with matrix product states, the team computed ground-state energies with high accuracy for a strongly correlated model.
通过将 DMRG 与矩阵乘积态结合，团队对一个强关联模型的基态能量进行了高精度计算。
DMRG 来自英文术语 Density Matrix Renormalization Group 的首字母缩写。该方法由物理学家 Steven R. White 在 1990 年代提出并发展，用“密度矩阵”的思想来选择最重要的自由度，从而有效压缩量子态的复杂度。
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