Robust Regression
定义 Definition
稳健回归：一类回归分析方法，旨在在数据存在离群点（outliers）、非正态误差或异方差等偏离理想假设的情况下，仍能给出相对可靠的回归估计。它通常通过降低异常点的影响（例如加权、使用不同的损失函数）来提高模型的抗干扰能力。（除“稳健”含义外，个别语境中也可泛指“更不易被噪声破坏的回归做法”。）
发音 Pronunciation
/roʊˈbʌst rɪˈɡrɛʃən/
例句 Examples
Robust regression can reduce the impact of outliers.
稳健回归可以减小离群点带来的影响。
Because the sensor occasionally fails, we used robust regression to estimate the trend without letting a few extreme readings dominate the model.
由于传感器偶尔会失灵，我们使用稳健回归来估计整体趋势，避免少数极端读数主导模型结果。
词源与概念来源 Etymology & Concept
- robust 源自拉丁语 robustus，意为“强健的、结实的”，引申为“对干扰更有抵抗力的”。
- regression 源自拉丁语 regredi（“退回、回归”），在统计学中指用变量关系来进行“回归拟合/估计”。
- “稳健（robust）”作为统计学思想在20世纪逐步系统化，常与Huber等人推动的稳健统计（robust statistics）发展相关；稳健回归是其中重要分支之一。
相关词 Related Words
文学与典籍用例 Literary & Notable Works
- Robust Statistics（Peter J. Huber, 1981）：稳健统计经典著作，系统讨论稳健估计与稳健回归思想。
- Robust Regression and Outlier Detection（Peter J. Rousseeuw & Annick M. Leroy, 1987）：专门聚焦稳健回归与离群点检测的代表性专著。
- Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions（Frank R. Hampel 等, 1986）：以影响函数为核心框架，讨论稳健方法（含回归）如何抵抗异常点影响。
- Robust Statistics: Theory and Methods（Ricardo A. Maronna 等, 2006）：较现代、体系化的稳健统计教材型著作，涵盖稳健回归方法与理论。
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