Gaussian Symplectic Ensemble(GSE,高斯辛系综)是随机矩阵理论中的一种经典矩阵“系综”(概率分布族),由自伴(Hermitian)且满足辛对称/时间反演对称(并具有 Kramers 简并)等结构约束的随机矩阵构成。它通常用来描述具有强自旋-轨道耦合、且时间反演对称的量子系统的能级统计。它对应 Dyson 三大系综中的 β = 4 情形(另外两类常见的是 GOE: β=1,GUE: β=2)。
/ˈɡaʊsiən ˈsɪmplɛktɪk ɑːnˈsɑːmbəl/
The Gaussian symplectic ensemble is used to model level statistics in time-reversal-invariant systems with strong spin-orbit coupling.
高斯辛系综常用于刻画具有时间反演对称且自旋—轨道耦合强的系统的能级统计。
In random matrix theory, the Gaussian symplectic ensemble (β = 4) predicts characteristic eigenvalue repulsion that differs from the GOE and GUE cases.
在随机矩阵理论中,高斯辛系综(β=4)预测的本征值“排斥”规律与 GOE 和 GUE 情形不同。