对偶基(dual basis)是线性代数中的概念:设向量空间 \(V\) 的一组基为 \(\{v_1,\dots,v_n\}\),其对偶空间 \(V^\*\) 中存在一组线性函数(协向量)\(\{f^1,\dots,f^n\}\),满足
\[
f^i(v_j)=\delta^i_j
\]
其中 \(\delta^i_j\) 是克罗内克δ(当 \(i=j\) 时为 1,否则为 0)。这组 \(\{f^i\}\) 就称为 \(\{v_i\}\) 的对偶基。
(该术语主要用于线性代数/张量与微分几何语境。)
/ˈduː.əl ˈbeɪ.sɪs/
Find the dual basis corresponding to this basis of \(V\).
求出与 \(V\) 的这组基对应的对偶基。
Given a basis \(\{v_i\}\) and its dual basis \(\{f^i\}\), any linear functional \(\varphi\in V^\*\) can be written as \(\varphi=\sum_i \varphi(v_i)\,f^i\).
给定一组基 \(\{v_i\}\) 及其对偶基 \(\{f^i\}\),任意线性泛函 \(\varphi\in V^\*\) 都可写成 \(\varphi=\sum_i \varphi(v_i)\,f^i\)。
dual 来自拉丁语 dualis(“二的、成对的”),强调“成对/对偶”的关系;basis 源自希腊语 basis(“底座、基础”),经拉丁语进入英语。组合成 dual basis,字面即“对偶的基”,用于描述“基与对偶空间中与之配对的一组基”。