这是一个创建于 345 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
https://github.com/ml-explore/mlx
是一起维护 pytorch 不方便？
自主知识产权，旨在打破 Facebook pytorch 卡脖子的现状？
大家还知道其他信息么？
 |
1
nomagick 345 天前  5
Torch 卡没卡 Apple 脖子我不知道，但 Apple 可卡的是用户的脖子
|
 |
3
zealotxxxx 345 天前
这里面的东西，与其说是跟 pytorch 冲突，还不如说是跟 sklearn 重复
|
 |
4
AA5DE3F034ACCB9E 345 天前
@nomagick 你要是这么想，百度、vivo 啥的，也都在卡用户脖子？
|
 |
5
565656 345 天前
别惦记你那逼生产力，谁特么用 4060 跑机器学习，直接扔点钱给 R 星，让 GTA6 上 m3max 首发，带动的销量妥妥的
|
 |
6
aeli 345 天前
卡脖子的是 nv 吧，反正几个大厂里，就 Apple 没有批量买 NV 家的显卡，以前的仇恨带到 ai 时代了。
|
 |
8
SkywalkerJi 345 天前
apple 那芯片性能真的跑得动训练吗
|
 |
9
cwyalpha 345 天前
Transformer language model training.
Large-scale text generation with LLaMA and finetuning with LoRA. Generating images with Stable Diffusion. Speech recognition with OpenAI's Whisper. 大模型、SD 、语音都支持了，个人玩家是差不多够用了把 |
 |
10
ShadowPower 345 天前
PyTorch 卡 Apple 脖子？
目前的问题还是苹果硬件性能、硬件支持的特性问题吧。 把 PyTorch MPS 后端做得更完善一些，比重新开发一个框架有用多了。 用这个框架，写的在 Mac 上跑通了，但是性能不太够，想部署到 NVIDIA 显卡上训练，要重新写一遍？ 有多卡/多机支持吗？ |
|
11
ShadowPower 345 天前 2
目前的问题还是苹果硬件性能、硬件支持的特性问题吧。
把 PyTorch MPS 后端做得更完善一些，比重新开发一个框架有用多了。 用这个框架，写的在 Mac 上跑通了，但是性能不太够，想部署到 NVIDIA 显卡上训练，要重新写一遍？ 有多卡/多机支持吗？ PyTorch 并不会卡 Apple 脖子。如果自身没有优势，兼容已有的生态才能活下来。 |
|
12
ShadowPower 345 天前
突然发现发重复了，补了一句
|
 |
13
wateryessence 345 天前
MLX is a NumPy-like array framework designed for efficient and flexible machine learning on Apple silicon, brought to you by Apple machine learning research.
|
 |
14
Pierson 345 天前
感觉像明年 AI 相关更新的副产品。如果是真的可以期待明年的新系统有：LLM Siri ，Generaating Image （相册？新 app ？） Speech recognition （更好的听写？自动字幕？）
|
 |
15
DIMOJANG 345 天前 via iPhone
我感觉这个项目大概率是 Apple 内部项目用的框架，开源出来也只是为了方便开源社区借鉴里面的细节（比方说完善 MPS 后端）
|
 |
16
APEC 345 天前
厨子怕是还有啥大招要出吧
|
 |
17
neopenx 345 天前
看起来目前只是一个跑一些简单的 metal compute kernels 的练习作品，连 MPS routines 都没 dispatch
Python API 山寨 PyTorch 不说，还相当简陋。 |
 |
18
LeonParker 345 天前
pytorch 是什么情况不太清楚
但现在 tensorflow 的 metal 支持显然就只是勉强够调试，离能用还差很大一截😅 |
 |
19
qweruiop 345 天前
问题是，他 mac 又没有服务端的产品。。。开发者把这个框架调通了。。。然后呢？
总不可能买一堆 ultra 或者笔记本丢机房的嘛。。。 |
 |
20
bailitusu 345 天前 2
`import mlx as torch`
|
Select Language