这是一个创建于 519 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我想要了解一下 我也想跟着大家玩玩
哪里可以获得相关资料呢
或者搜索什么关键字呢
哪里可以获得相关资料呢
或者搜索什么关键字呢
 |
1
Trello 2023-06-12 14:37:23 +08:00  1
AI 绘画相关的吧，我也不太清楚
|
 |
2
hhjswf 2023-06-12 14:40:06 +08:00 via Android 1
计算机说炼丹一般是搞深度学习的。
也有可能是生化的同学 |
 |
3
wipbssl 2023-06-12 14:47:21 +08:00 1
深度学习
|
 |
4
BeautifulSoap 2023-06-12 14:52:39 +08:00 via Android 2
炼丹是搞 ai 的人的自嘲，因为 ai 是个黑盒子加上 ai 框架成熟后，很多工作就是调参。而且每次调完参数跑半天模型在出结果之前，连开发者自己都不知道效果会怎样的。所以自嘲是在炼丹
|
 |
5
haha512 2023-06-12 15:07:12 +08:00 1
深度学习中训练模型
|
 |
6
cslive 2023-06-12 15:20:28 +08:00 1
搞 cuda 训练的
|
 |
7
Xyg12133617 2023-06-12 15:24:28 +08:00 1
我好像是去年接触的吧。然后还试了一下。当初国外的 deepface 很火的时候，大家都在搞换脸。。
就是用显卡计算训练模型吧，然后训练模型的过程就是炼丹。 |
 |
8
reallynyn 2023-06-12 15:48:53 +08:00 1
因为神经网络的训练模式是准备海量的数据，随机设置超参数，然后再根据 feedback 随机调整激活函数的参数。
这过程中存在大量的不确定性，花费大量的时间资源结果却无法预测。 就像把一堆材料放到炼丹炉里烧，最后看看能不能成丹一样。 |
 |
9
wpyfawkes 2023-06-12 16:03:07 +08:00 3
用上好的炼丹炉(a100),将几十 TB 的原材料,通过自研秘法炼制七七四十九天,得到一个几十兆大小的数据概率模型(金丹).跟炼丹是不是一样的😁
|
 |
10
tit 2023-06-12 16:04:17 +08:00 1
因为 AI 结果太不可控，生成的东西和想的有时候根本靠缘分
|
Select Language