你们觉得写笔记，耗费或浪费时间吗？平均每篇时长需要多久？

没写过，也不喜欢看。学 Python 的时候，我最多就是把注释当笔记。我个人是觉得，还是得注重实践吧，不然记一堆笔记也没啥意义。

学习为目的的话，还是笨一点的好。个人认为笔记的过程中输出是很重要的，如果能完整复述出读到的文献、博客和别人的记录说明真的理解进了脑子里。但是大部分人的写作能力有限，也没有那么多输出的时间，我个人更习惯用大纲型的笔记把知识浓缩写下来，在这个过程中通过大纲的缩进来组织逻辑关系。很多这种大纲软件支持思维导图生成

@handuo
> 但是大部分人的写作能力有限，也没有那么多输出的时间

/t/919258 但显然有时间输出的人远比想象的多。

但为什么他们有时间呢？ 输出的什么呢？我一直感到困惑

我以前学个技术，就是一边学一边打开笔记软件开始记目录，感觉很浪费时间，有那个时间还不如多敲个十几遍，记不住说明真的用不到

你说的似乎不叫笔记而叫博客。

写笔记和写博客两码事啊。。写笔记就是写给自己当备忘录一样的东西，还用修改什么定稿吗。

@GeruzoniAnsasu 记录、整理和输出不一样啊

写笔记，因为记忆力有限，我的记忆大部分都用来索引东西
因为平时研究的东西很多，软件、硬件、运维、前端，后端

@statumer
@nightwitch
@explorerproxy

原来如此，那你们的「非成文博客笔记」大概要花费多少时间呢？

这个问题可能看起来有点奇怪，因为许多人记笔记的习惯都是从一开始学会学习就一直伴随到现在的。但我不太一样，从我学生时代起就几乎没抄过或写过笔记，我几乎只会写几个帮助记忆的关键词。


想知道你们的记录性笔记是会写成文章吗？还是说也就是一个类似关键词表的东西就存档了

对于我来说，笔记分两种。一种是速记，临时用短句描述一下事情、想法，避免忘记；一种是具体分析类的长笔记，本质上跟需要发布的文章差不多，但是完全不会考虑润色问题，前后逻辑可能会很跳脱，想到啥就单独列一条出来。

无论是哪一种，对于我来说其实都不需要额外耗费什么时间，基本就是想到啥顺手就打出来了。

而且你说的其实不应该称之为笔记了，而是被发布出来的文章，它跟笔记本来就属于两种不同的东西，没什么好对比的。

@GeruzoniAnsasu 一篇十来分钟吧，
大体上可以分为
- 记录某个问题的成因，解决的关键点，掉到哪个坑里了
- 一些流程上的东西，比如配置某个环境，需要哪些步骤，要设置哪些环境变量之类的，以后就不用再查了
- 某个比较冷僻的知识点，把一些自己的理解记下来。下次碰见记不太清楚了就翻出来看下。

主要是充当备忘录的作用，自己能看懂就行了

另外，笔记的关键在于帮助自己整理思路，而不是对外输出。如果你写笔记是为了对外输出，那你当然会写得很累、很耗费精力。因为你需要做润色、做校对，需要考虑别人能不能看懂，没办法放开。说白了，笔记少、零碎才是正常的现象。

随时看到关键词能让我自己知道这个关键词含意的一段话，实际会比一段话多一些，但也多得有限

你可能更适合 flomo 这种，或者是双链笔记，一个关键字，一段话，自动关联

关联得多了一个类似文章的笔记也就出现了

我学东西会花大量时间查资料记笔记，但我觉得不浪费时间。我记笔记是为了让自己有个印象，我记性不好，假如后面忘了也可以快速翻出来。

需要耗费很久。因为真的动手写很容易思维大量发散，越写越长。语音输入帮助也有限，最终要变成发出来的文本还需要逐句删改润色。

而且我也像 OP 一样，不想写别人都写过的东西，自己的发现写太浅了也担心文人相轻被别人吐槽（实际根本没多少人看吧），以前知乎回答问题就遇到过。所以动力挺不足的

问: 巴尔扎克先生，请问您这么高产，《人间喜剧》是怎么写出来的？

答: 我当时害怕极了，由于欠了很多钱，压力不允许我停下笔，我只能奋笔疾书，一不小心就成了。

@Mexion 查资料要花时间是很容易接受的。不过我就是查资料的过程中不太会记笔记，等东西都搞完了可能才有「我捣鼓了不少经验要不要记录一下」的想法。然后这时候再开始写就觉得还要额外吃掉的时间好多

笔记（指为了备忘、思考和复习所序列化的东西）
1. 笔记并不适合所有人，因为每个人的思维方式和学习方式是不一样的，虽然写笔记的过程确实有助于梳理脑中的知识，但是这个更多的是“写”这个过程的效果，而所产生的笔记只是个副产品。有的人更擅长上下文记忆以及动手，并不需要因此刻意使用别人的学习方式，做自己就好。
2. 就技术领域来说，大部分笔记的复盘价值很低，从后端到前段，三年以上的笔记里的信息基本都过时了，除非也就是一些十分基础的技术可以深入研究然后整理一个笔记或学习报告，比如 HTTP ，TCP 或者加密原理算法这些。什么 iOS 开发笔记之类的就没什么持久的价值。价值还是在写的过程中。（最有用的笔记反而是三年前一台被遗忘的服务器的端口好，或者某个包当时用的版本这种无聊的东西）
3. 有一种说法，一个问题你能用文字把问题说清楚就是解决问题的一半，语言模型其实就是主要做的这一半，当然还有很多用语言很难说清楚，或者序列化成文字一人来的上下文处理能力无法理解的东西，但是反过来说，人类在未来就不要把精力放在 AI 能做的事情上了

博客（现在有些人把笔记当博客，但是“笔记”是打引号的）
1. 这种，你觉得读起来这些人写的很好，这个是幸存者偏差，写得不好的坚持不到你能看得到，能坚持下来写得不好的也练出来了。
2. 做技术和写博客是两回事，一个是技术，一个是技术媒体，而做媒体就会考虑读者，深入浅出，有的问题省略一些少数人才需要关心的方面，成文的叙事复杂度会大大降低。对于不懂的人来说，不知道省略了什么，自然觉得一气呵成。否则讲得深了宽了都不行，都会让大部分人觉得难看
3. 技术媒体，至少是一般做技术，一般做媒体，写文章是当作正经事来在做的，会选题立项排期，而不是像不花太多精力随便写写就有好的效果的。这个就跟做游戏直播和视频一样，听上去感觉是在玩，但实际要做到定期更新有很多麻烦事的。