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qinrui
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我有一个概率问题的疑问,求分析解答

  •  
  •   qinrui · 2023-01-16 11:44:17 +08:00 via iPhone · 1706 次点击
    这是一个创建于 675 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    假设我要买一箱乒乓球,有一个供应商提供了 10 箱给我挑,并且告诉我:

    这 10 箱是同一批生产的,每箱 100 个,次品率 30%。

    装箱工人无法分辨次品,也就是说装箱是随机的,装完后工人从每箱随机取了 3 个在外面供挑选,其他 97 个封在箱子里不能打开挑选。

    现在的问题是:

    通过挑选每箱的三个样品,对最终购买结果会有影响么?

    17 条回复    2023-01-17 10:57:36 +08:00
    murmur
        1
    murmur  
       2023-01-16 11:50:03 +08:00
    看不懂你的题,你购买结果是什么意思,是整批退货

    还是
    整箱退货

    还是
    只买好的不买坏的

    还是接受 30%次品率
    qinrui
        2
    qinrui  
    OP
       2023-01-16 11:51:23 +08:00
    @murmur 当然是接受次品率,意思是看到三个样品的不同结果,对决策购买哪一箱有没有影响?
    sujin190
        3
    sujin190  
       2023-01-16 11:55:05 +08:00
    挑选的 3 个都是正品的概率似乎是 1-0.3*0.3*0.3 ,但是按这个流程似乎各箱之间是独立事件,所以通过拿出来的 3 个决定买哪箱,3 个是好的坏的情况对你买整箱情况似乎影响不大啊
    wingor2015
        4
    wingor2015  
       2023-01-16 11:56:39 +08:00
    浅想了一下,所有步骤都是随机的,不管怎么选,整箱的次品率还是 30%
    sujin190
        5
    sujin190  
       2023-01-16 11:58:59 +08:00
    认真说人家说次品率 30%,每箱又是 100 个,又是随机整批装箱,那么大概率是符合统计学结果,每箱不好的估计大概率就是在 30 个上下,所以不用纠结这个,这种情况研究概率大概率不会帮助你挑到好的,还是约定次品比 30 高多少就退货更靠谱
    InDom
        6
    InDom  
       2023-01-16 11:59:08 +08:00
    理想状态下,在装箱完毕后,外界的任何观测都不会改变这一箱里面有大约 30%的次品的事实。

    拿出来的三个,只能证明箱子内有不少于当前数量(良品 /次品)。
    neurocomputing
        7
    neurocomputing  
       2023-01-16 12:18:33 +08:00
    因为装箱随机的,所以不能通过抽样(3 个)估计剩余 97 的实际次品率,每箱剩余 97 个的次品率在总体率 30%左右摆动,但跟前面抽出来的 3 个没关系
    rrfeng
        8
    rrfeng  
       2023-01-16 12:22:42 +08:00
    当然有影响。
    A 箱子的次品率现在有两种完全独立的计算方式:
    1. 装箱随机,所以是 30%。
    2. 抽样随机,根据抽到的有没有次品来计算。

    现在的问题是你要相信哪个?
    rrfeng
        9
    rrfeng  
       2023-01-16 12:25:29 +08:00
    另一方面:

    装箱事件已经发生了,每个箱子的次品率『期望』是 30%,而不是确定的每个都是 30%。我们可以开箱全面检查的话,每箱的次品率肯定是有差别的。

    现在你要做的是从这些箱子里挑选次品率低的箱子,那么不允许全面检查的情况下,你会怎么做?
    uni
        10
    uni  
       2023-01-16 12:29:44 +08:00
    如果要认可 次品率 30%并且装箱全部随机 这两个条件的话,怎么抽都没有影响啊
    如果你是要质疑上面的条件,那么就是典型的假设检验的问题了,抽样当然会有影响
    geelaw
        11
    geelaw  
       2023-01-16 12:38:20 +08:00
    这个题目的意思很难看懂。

    假设模型是说,乒乓球合格情况是 B(0.7) 独立同分布,装好十箱之后你每箱可以随机观察三个,要从十箱里面选一箱购买,那么你当然可以根据样品去优化你的购买方法:先用 B(0.7) 的 100 次幂计算每箱乒乓球在观察样品之前的先验分布,观察三个样品之后可以用 Bayes 公式算出每箱乒乓球的后验分布,你可以挑选最喜欢的后验分布去购买。

    当然,可以猜想最佳策略是:哪一箱样品里看到的次品少就买哪一箱。同时,可以猜测随便买也不会差多少。
    andyJado
        12
    andyJado  
       2023-01-16 13:43:58 +08:00
    次品率 30%, 每箱 100 个.
    还是
    每箱 100 个, 次品率 30%.
    leoleozhu
        13
    leoleozhu  
       2023-01-16 13:56:51 +08:00
    选抽样中,坏球数最小的。
    先验概率和后验概率的区别。类似于三门奖品那个。
    leoleozhu
        14
    leoleozhu  
       2023-01-16 14:00:44 +08:00
    @InDom 应该是有区别的,相比抽出 0 ,和 3 个坏的箱子,抽样 3 个都是坏的,说明该箱子更容易抽出坏的,所以该箱子封箱时可能坏的多一些。
    corvofeng
        15
    corvofeng  
       2023-01-16 14:04:05 +08:00 via iPhone
    这个可以考虑贝叶斯吗 先验概率是 30%次品率, 再通过抽查每一来计算后验概率。 如果结果相差太多就考虑是不是产品次品率有问题
    NoOneNoBody
        16
    NoOneNoBody  
       2023-01-16 14:27:41 +08:00
    你这题更重要是购买规则
    例如:例如出现一个次品就不买,还是三个都是次品才不买
    LaGeNanRen
        17
    LaGeNanRen  
       2023-01-17 10:57:36 +08:00
    你们都别迷糊了,op 一开始就说了,每箱 100 个,次品率 30%。所以这是完全相同的 3 箱,个例对总体表现没有任何影响,就算拿出来的 3 个都是坏的,这箱的次品率也是 30%啊
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