读研应该选择图像检索、目标检测识别、图像视频生成、手语、low-level、REID 或视频编码哪个呢，这几个方向咋样呢
MCCBrain · 2022-10-18 15:48:14 +08:00 · 846 次点击这是一个创建于 768 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
题主目前某 211 大三，保研夏令营拿到一个 985 高校老师的 offer ，这些方向以前没接触过，不知道以后发展前景如何。还有就是想问问这方向能找啥岗位的工作，工资待遇如何呢？如果就业的话需要学一些什么东西呢？
第 1 条附言 · 2022-10-18 17:10:43 +08:00
图像检索，目标检测识别，跨模态 CV 和 NLP,图像生成，编码这几个（更新一下）
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Maxwe11 2022-10-18 16:54:19 +08:00  2
由近及远来说：
1 、先了解老师的研究方向和师承关系； 2 、这些领域本身都是当前这个阶段内研究非常多的，但本身已经开始进入到部分瓶颈中，你看 google 最新的研究已经开始转向文字生成图像这种跨领域生成了，到你研究生毕业或读博时，假设现有计算系统体系不变，那么能优化的空间或者说基础算法的研究，可提升空间就很少了，直白说：很难再发 paper 了； 3 、岗位其实本身还是很广泛的，但是要结合你自己的学业经历、导师的资源（这里我真的要再提一句，真的要重视导师关系，等你以后慢慢走进社会就会明白资源的重要性），行业是多种多样的，可以继续搞研究，可以搞计算机进大厂（但坑位也不像以往那么多，而且如商汤之类所谓 AI 企业上市后的股价你可以搜一下，就知道单纯这类厂也不会像前面那么砸钱了）； 这里给你举个例子，比如我最近看的一篇生物制药的新闻 paper： [由于非阿片类镇痛药物广受欢迎，本研究通过计算机模拟分子对接，从三亿多个虚拟分子中筛选出 17 个α2A-肾上腺素能受体（α2AAR ）配体，并使用冷冻电镜技术解析出其中两种配体-α2AAR 复合物结构，并以此为模板进一步优化配体结构。] 这都是潜在的用武之地，相关的技术可以结合到很多行业里，所以说要看你具体的学业，你导师的资源，至于薪酬，也是和行业高度相关的，不同的行业可能差异很大： 比如金融领域，大概率 3 年后的阶段可能处于一个相对舒服的状态，看见的生物制药可能因为这两年大规模的投资但是又很难见到进展，所以会有增长困难，等等； 但毕竟是 2 、3 年后的事情了，我也只能比较空泛地聊几句，剩下的，看命吧 [最后再强调一句：务必利用好师承资源，相当重要，借巧力能让你少走 N 多年弯路] 。 |
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MCCBrain OP @Maxwe11 谢谢前辈！真的非常感谢这么详尽的回复。感觉自己的组和老师还是很不错，不管是从学术还是人品上来讲，后面也会重视和导师的关系的！不过现在确实方向有些迷茫 QAQ ，关于图像检索，目标检测识别，跨模态 CV 和 NLP,图像生成，编码
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loadingimg 2022-10-19 08:55:38 +08:00
跨模态 CV 和 NLP
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MCCBrain OP @loadingimg 请问前辈为什么呢？，周围也有人劝我检索和编码，有些迷茫 QAQ
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