这是一个创建于 1087 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
RT ，只作为后台 server 的服务器，CPU 长期保持在 80%以上，会有什么影响？
 |
1
d0m2o08 2021-11-19 14:17:30 +08:00
费电😂
|
 |
2
kiracyan 2021-11-19 14:20:51 +08:00  2
可能会被突然的业务增长干掉
|
 |
3
surbomfla 2021-11-19 14:23:18 +08:00 via Android 62
会导致 CPU 长期保持在 80%以上
|
 |
4
dennisun 2021-11-19 14:25:09 +08:00
会性价比高，会物尽其用，会绿色环保
|
 |
6
Remember 2021-11-19 14:26:19 +08:00
会导致焦虑症，频繁去查看 load average.
|
 |
7
salmon5 2021-11-19 14:27:15 +08:00
owner 不是我，就没影响
|
 |
8
TerranceL 2021-11-19 14:29:59 +08:00
会比较想换更好的 CPU 让负载降下来
|
 |
9
minbaby 2021-11-19 14:30:04 +08:00 2
业务上：对于突发的流量击溃宕机，导致服务中断。
物理上：就是全天 100% 使用，只要保证良好的散热，不会影响 CPU 性能，也不会损坏 CPU 。 心理上：没有监控的时候焦虑拉满，有监控的时候短信轰炸 |
 |
10
superchijinpeng 2021-11-19 14:32:48 +08:00
发挥了它的价值
|
 |
11
IvanLi127 2021-11-19 14:37:37 +08:00 8
会导致有不到 20% 的 CPU 性能被浪费了，建议在空闲时间再安排点任务给他。
|
 |
12
securityCoding 2021-11-19 14:42:45 +08:00 via Android
比较危险
|
 |
13
brucewar 2021-11-19 14:45:25 +08:00
资本家，榨干他的剩余价值吧！
|
 |
14
iqoo 2021-11-19 14:46:21 +08:00
剩下 20% 用来挖矿，设置 nice 优先级最低
|
 |
15
Ephzent 2021-11-19 14:46:26 +08:00
会导致 20%CPU 没有被使用
|
 |
16
marcong95 2021-11-19 14:49:40 +08:00
会导致 CPU 积分用光😂
|
 |
18
jsion 2021-11-19 15:07:20 +08:00
如果做过一些优化，技术性能数据能满足业务，那么长期保持说明资源利用率被高效利用了，而很多研发根本不管运维成本，很多机器资源都是闲置浪费的。
如果担心有问题，至少保证服务不是单点，做多节点水平扩展高可用，最建议上云（基于 kvm/container 技术），根据负载状态动态伸缩资源 |
 |
20
Orenoid 2021-11-19 15:15:59 +08:00
偶尔发生波动会有些风险呗
|
 |
21
pengtdyd 2021-11-19 15:36:01 +08:00
这表示还有 20%的资源没有被利用，严重的资源浪费！！！
|
 |
22
kidult 2021-11-19 15:39:48 +08:00
如果都是你这种“优质”客户，云厂商只能关门
|
 |
23
p2pCoder 2021-11-19 15:44:33 +08:00
流量波动不大
|
 |
24
jellyspot 2021-11-19 15:50:33 +08:00
先吐槽，这问题问的，毫无提问的艺术！！！
如果不会有波峰波谷，一直很稳定，那说明你的设备利用率还是不错的 如果有波动，有 cpu 打满导致服务异常的风险 顺便问下，每天我回家都要一个小时，如果长期这样，会有什么影响>_< |
 |
25
neilyoone 2021-11-19 15:55:11 +08:00
CPU 有点累???
|
 |
26
mestrace 2021-11-19 15:57:05 +08:00
现象 /影响：这里讨论一下 OLTP 在线业务（ i.e. 一个对外提供服务接口的 server ），具体现象就是，响应时间持续提高，大量请求积压，最终导致无法服务。
理论：排队论（ Queuing Theory ） M/M/1 模型描述了这种 OLTP 的模型，即请求随机，服务时间随机。在此系统下，一个请求的响应时间为 T=1/mu * 1/(1-rho)，其中 mu 为结束的概率，rho 为服务利用率。如果将这个图画出来，可以看到，当利用率超过某区间时，响应时间便急剧加长。 启发：在在线服务中，应当尽量控制资源的利用率。 |
 |
27
iColdCat 2021-11-19 16:12:33 +08:00
哈哈哈哈哈哈哈 听君一席话如听一席话
|
 |
28
adoal 2021-11-19 16:34:15 +08:00 2
财务：这服务器买的值……但可不可以利用率更高
运维：已经需要考虑业务波动带来的可用性风险了 开发：程序是否有较大优化余地 |
 |
29
hankli 2021-11-19 16:39:30 +08:00
可能会产生可能会产生的影响
|
 |
30
locoz 2021-11-19 16:43:40 +08:00 via Android
说明资源利用率高，在留有一定余量的同时没有浪费资源，挺好的。
|
 |
31
cnrting 2021-11-19 16:47:33 +08:00 via iPhone 2
说实话不到 90%我都觉得钱花得不值
|
 |
32
smileawei 2021-11-19 16:50:13 +08:00
如果是云主机。恭喜你。你的钱花的值。风险嘛。就是万一有一波业务高峰，就没什么弹性了。
|
 |
33
sherryqueen 2021-11-19 16:52:52 +08:00 1
会来 v 站问有啥影响
如果业务稳定, 这个利用率挺好的. 不过还是考虑下 程序是否有优化空间 或者 是否可能会有突然的业务增长 |
 |
34
4771314 2021-11-19 17:12:36 +08:00
如果是稳定的 80%左右的话，还好，可以把监控的阈值适当调高一点
如果波动很大的话，那就很危险了 |
 |
35
goodryb 2021-11-19 17:15:53 +08:00
如果是自己玩，那无所谓；
如果是生产建议升配或者扩容，80%已经是非常高的水位了，这个时候业务延迟已经开始变大，如果遇到业务量进一步上升，有可能无法响应。 |
 |
36
guo4224 2021-11-19 17:42:15 +08:00
高负载才是大家的正常期望，利用率提高 1%，每个月都能省下来几百万。
|
 |
38
aaronlam 2021-11-19 18:28:02 +08:00 via iPhone
其实如果一直能稳定保持 80%，利用率不是才是最好的吗？
|
 |
40
ArianX 2021-11-19 21:55:19 +08:00
如果流量比较高的话，会导致整体时延上升，同时导致部分长尾请求超时。为了维持比较高的 SLA ，在生产环境中我们尽量保持高峰时延在 60% 以下
|
 |
41
pmispig 2021-11-19 23:26:20 +08:00
建议先跑 20%的垃圾计算线程把计算资源占了，等有业务需求来再让位
|
 |
42
chenyu0532 2021-11-20 09:37:31 +08:00
强迫症的人受不了吧。。
|
 |
43
tailf 2021-11-20 12:08:14 +08:00
一看就是在臆想，别说 80%了，就算是 50%，已经有很多用户开始卡了
|
 |
44
opengps 2021-11-20 22:14:37 +08:00
如果是稳定的 80%没啥问题，如果峰值争用，那么很多程序会卡顿，甚至处理不当挂掉
|
 |
45
786375312123 2021-11-20 23:08:04 +08:00
@aaronlam 取决于你做什么事情，如果是 batch processing 这种，大不了先切换优先级高的工作。如果是直接的客户服务，那就怕来个大流量服务就完蛋了
|
 |
46
xe2vforesu 2021-11-21 11:59:15 +08:00
|
Select Language