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大家好！我目前化学博士在读，但因为不喜欢自己的专业，就打算转行计算机了。
我自学了一些计算机的东西，想找一份数据分析 /算法的相关实习。我会的东西实在很少，对这个领域了解也很少，所以来想所听听大家的意见，比如哪些语言不专业、哪些内容需要删改，以及需要补哪些知识、做什么项目……任何建议我都非常愿意听!
因为想转行的缘故，我的生活停滞一年多了，好怕自己就这么废了，最近已经是焦虑得睡不着觉，求大家救救孩子吧！ qwq
求各位不吝赐教！！！！！跪谢！！！
个人信息
- 女，1996 年生
- Github： https://github.com/Sonia-96
- [几乎都是课程笔记，只有一个 sql 的小项目] *
实习意向
- 职位：数据分析 /算法
- 时间：每周 4 天，6 个月
教育经历
- XX 大学 化学学士 GPA: 3.0/4.0 2014.9 - 2018.7
- XX 大学 化学博士 GPA: 3.6/4.0 2018.9 至今
技能
- 编程：Python （ NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Plotly, Cufflinks, Scikit-Learn，Keras，Tensorflow ），SQL * [ Keras 和 Tensorflow 其实不是很熟练，需要写上去吗？] *
- 相关课程：线性代数、数据结构与算法，吴恩达-机器学习、吴恩达-深度学习
- 英语：托福 100
项目经历
CS 相关：
- [我会的东西太少了，就把学过的课程也写进去了，不然面试官都不知道我会啥……qwq ] *
-
数据结构与算法：
- 数据结构：数组、链表、栈&队列、二叉树、堆、并查集、哈希表。
- 基本的算法：排序和查找、贪心算法、动态规划、回溯法
- 图像算法：图像搜索、最短路径、最小生成树
- 字符串匹配算法：RK 算法、KMP 算法、BM 算法、AC 自动机、后缀数组、后缀树
-
吴恩达-机器学习：
- 学习机器学习基础知识，可以用 Octave 实现以下算法：线性回归、Logistic 回归、神经网络、SVMs 、PCA 、K 均值算法。* [也许该用 python 重新实现一遍？] *
-
吴恩达-深度学习：
学习了深度学习基础知识，并用 python 结合 Tensorflow 和 Keras 完成以下课程项目：
- 深度神经网络：
- 用单层神经网络+logistic 回归实现对平面数据的分类，准确率>90%
- 构建一个逻辑回归分类器来识别猫，准确率>80%
- 卷积神经网络：
- 实现一个识别人的笑脸的模型，准确率>90%
- 实现一个残差网络模型，该模型识别表示数字 1-5 的手势，准确率>90%
- 用 YOLO 算法实现对车辆的检测
- 实现神经风格迁移模型和人脸识别模型
- 循环神经网络：
- 实现一个 RNN 字符级语言模型，该模型可以给恐龙命名
- 实现一个 LSTM 模型用于 Jazz 创作
- 实现一个 Emojifier，该模型可以识别文本感情为给其加上恰当的 emoji
- 构建一个注意力模型用于对日期的翻译
- 实现触发词检测模型
- 深度神经网络：
-
SQL 项目：
用 Node.js 和 SQL 实现了一个活动报名网站，该网站可以收集报名者的邮箱并实时显示当前的报名人数。
化学相关：
- 专利“XXXX”（我是第二发明人，第一发明人为导师）已进入实质考察阶段。
第 1 条附言 · 2020-07-17 11:39:33 +08:00
首先谢谢大家的回复！
对于要不要接着读博士，我在这里做一个统一回复哈：博士title的确有一定价值，但是为了这个title，我还要浪费3年的时间去做我不喜欢的事情，这是我绝对不能忍受的。
我个人是铁了心要转行的，如果后期有学历需求我会再考虑考研之类的事情的。所以——
请大家不要劝我接着读博了，多帮我提提简历的问题吧！
再次跪谢！！！😭
第 2 条附言 · 2020-07-17 15:36:16 +08:00
关于岗位问题：
不是我只找算法和数据分析的岗位，是因为我目前只学了这些课……有机会的话sde也是可以的。😭
第 3 条附言 · 2020-07-17 19:10:08 +08:00
再次谢谢各位的回复！大家的建议我都有认真记在我的小本本上！！
关于专业和读博的留言实在太多啦，大家的各种劝退看得我越发焦虑了……但，我还是想试一试！就当我不撞南墙不死心吧~~~>.<
接下来我准备先专心解决各位提出的问题，然后速成几个项目塞进我的简历里，所以就先不回复大家的留言了哈（后面有时间了再慢慢回复~)！！！如果有好消息我一定会来这里反馈的~~~如果没有我就继续潜水……qwq
总之真的很谢谢各位给我出谋划策，祝愿我们都有光明的未来！！！💪
关于专业和读博的留言实在太多啦，大家的各种劝退看得我越发焦虑了……但，我还是想试一试！就当我不撞南墙不死心吧~~~>.<
接下来我准备先专心解决各位提出的问题，然后速成几个项目塞进我的简历里，所以就先不回复大家的留言了哈（后面有时间了再慢慢回复~)！！！如果有好消息我一定会来这里反馈的~~~如果没有我就继续潜水……qwq
总之真的很谢谢各位给我出谋划策，祝愿我们都有光明的未来！！！💪
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yaphets666 2020-07-17 10:57:57 +08:00
牛逼
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daimubai 2020-07-17 10:58:29 +08:00  7
96 年博士，好厉害
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GavinFlying 2020-07-17 11:01:24 +08:00 3
尽量不要让大学以来的学习经历大部分都变成沉没成本......看看有没有能结合化学和计算机的方向？
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Sonia96 OP @GavinFlying 谢谢你的回复！可惜我之前做的课题都是与计算机无关的，大学经历于我除了一张文凭就没有别的用了……T_T
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GavinFlying 2020-07-17 11:09:53 +08:00 1
@Sonia96 要是我的话，会选择博士读出来先，这个 Title 还是有含金量的。转行一定要慎重，作为转行🐶，和技术的蜜月期过了之后时不时会想“如果当时没转行会怎样”😂（虽然现在生活还不错）
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wienli 2020-07-17 11:11:37 +08:00
建议先把化学博士顺利毕业出来，再想别的。96 年读博士很厉害了
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nnqijiu 2020-07-17 11:15:11 +08:00 1
都读博士了，转行划不来。可考虑往生物信息方面转，化学应该也有信息相关的吧？ 再说你做的这些深度学习都是玩具 demo，找工作是没啥用的。
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TommyDx 2020-07-17 11:15:29 +08:00
一看就是直博的大佬，能把两者结合起来就无敌了。
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Sonia96 OP @GavinFlying 谢谢你！我已经坚定要转行啦，如果可以还请帮我看看简历吧…… [焦虑 max 中……😭
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LiYanHong 2020-07-17 11:18:46 +08:00
哪个城市，我们公司搞化学的，但需要个会搞网页开发的
其实可以去赛默飞、PE 、数据库出版商等有软件的化学行业，也挺不错 |
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Sonia96 OP @nnqijiu 谢谢你，博士我是肯定不会读了。我也知道这些东西离找工作还差得远，那么是否有可能找个实习？我的要求也不多，就想先进入这个领域，然后再慢慢往前走……或许你能给我一些建议吗？ qwq
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msg7086 2020-07-17 11:21:16 +08:00
拿到博士以后就能转行了呀。
我司首席科学家职位就是一位物理学博士。 当然，如果觉得实在讨厌这个学科，那放弃学位我觉得可以理解。如果本来就可以拿到学位，就因为转行而放弃，实在是太可惜了。转行什么时候都能转，博士不一定什么时候都能读到了。 |
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lisicong 2020-07-17 11:21:21 +08:00 via Android
计算化学很香的
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wysnylc 2020-07-17 11:26:23 +08:00 2
打击你一下,py 深度学习你应该只是熟练 api 并没有达到深入了解级别(这个确实很难你学习时间太短又没有项目经验)
学习和工作是两回事,从知道理论到学以致用中间有必然的时间成本这个你在做实验肯定有体会,书本上的东西照抄是没有用的 所以对于用人方来讲你的风险太大,招你至少半年到一年内几乎无产出还要不断的教学付出资源和人力 建议还是往生物靠,96 年的博士啊!不要给自己"扬短避长"啊! |
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LiYanHong 2020-07-17 11:27:06 +08:00
@Sonia96 我司在广州，是个面向药企的行业，和你想要的数据分析 /算法关联可能不大，现在想做个网络销售平台，需要化学背景，和市场部门合作，提升销量
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ireqhawk 2020-07-17 11:28:53 +08:00 1
@Sonia96 其实对于某一些做"人工智能"的公司来说,你的博士 title 比你会什么更有价值.原因在于"人工智能"能落地的场景太少,太多的公司其实想的都是投资人的钱 /政 /府的钱,而招一个博士比招一个非博士更能撑场面.
问题是现在"人工智能"的热点慢慢过去,热钱慢慢趋于理性了,所以这条路并不好走. 我觉得楼上提到的结合你的化学背景,找一些制 /药,化工相关的行业软件公司可能更好. |
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BrandonNg 2020-07-17 11:33:20 +08:00
这么看下来或许最有价值的是那个 SQL 项目...
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wangJeremy 2020-07-17 11:38:08 +08:00
好好努力。我兄弟跟你一样学这些。也是化学。改行 IT 了。
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Sonia96 OP @BrandonNg 终于有人提简历问题了！！！感谢你感谢你真的超级感谢你！！！弱弱地问一句：那我别的项目该删掉嘛？或者有更好的展示方式？😭
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jon 2020-07-17 11:46:22 +08:00 1
博士比码农不知道高到哪里去
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8G 2020-07-17 11:47:53 +08:00 via iPhone
我是第二发明人，第一发明人为导师 建议改成 除导师外第一发明人
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aogu555 2020-07-17 11:52:10 +08:00
想问一下，楼主之前对 cs 知识掌握多少呢，而简历里的这些东西花了多久的时间来学习
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BrandonNg 2020-07-17 11:53:20 +08:00
@Sonia96 #20 我的观点其实和 15 楼一样 除非真的拿西瓜书 /花书 /统计学习方法将理论知识读透 只是用 py 加 tf/keras 提供的接口实现一些项目现在很难找到好的工作 如果有开发的项目不如从大量刷 leetcode 开始 完善项目然后去投开发的简历 有博士这个 buff 感觉有很大加成
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Bingbing 2020-07-17 11:55:05 +08:00
96 的博士厉害呀，这简历已经不错了。
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GavinFlying 2020-07-17 11:55:13 +08:00 1
PO 看起来很坚决，不过我还得多嘴一句。你是否有调研过就业市场？深度学习方向靠谱的公司的学历要求是否有了解过？你的直博项目转硕是否方便？
如果你只有一个学士学位，凭着你这份简历实在毫无竞争力。 博士学位在很多层面是有优待的（落户 /补助等），社会地位也比一般码农高得多。请一定慎重。 |
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zhihu520 2020-07-17 11:59:01 +08:00
慎重，我要能直博做梦都要笑醒
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efcndi 2020-07-17 12:04:51 +08:00
学业上的同行啊。不过，我是大学本科读完化学，就完全抛弃了这一行，沉没成本没有楼主这么高。都读到博士了，再换跑道，确实是有点可惜。如果可以，我倒是觉得出国肉翻、或者做教师可能会是更好的选择。毕竟，IT 行业也是吃青春饭的啊，而且，女性在职场上还是受到不少不公正的待遇的。
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ltm 2020-07-17 12:12:07 +08:00 via Android
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ltm 2020-07-17 12:15:18 +08:00 via Android
或者直接投 Google，Microsoft，博士头衔可能这种公司有可能英雄不问出处笑😃
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user919lx 2020-07-17 12:22:20 +08:00 6
作为在数据公司的工作的程序员来说几句，我是统计专业毕业的，所以对数据分析也有相当的了解。
数据分析这个岗位门槛算是偏软的，不像程序员，技能会就是会，不会就是不会。数据分析的能力有很多可讨论的空间，每家公司的标准也不太一样。 无论水平高低，一大堆人都想往这个方向转，我收到的希望内推数据分析的简历比程序员的多出十倍，公司里数据分析师的学历也是远远高于程序员（人均本科 985 硕士海外名校）。楼主虽然是博士，但化学专业真的一点竞争优势都没有，转到数据分析，除非是正好化学相关的，否则就是妥妥的巨额沉没成本，同样的学校水平，公司会更愿意招一个统计、市场分析、商业分析之类专业强相关的硕士，要是没有人吧也会退而求其次，但实际上这类人才的供应非常充足。所以虽然岗位需求确实大，但相应的人才供应也非常多，加上前面说的，软门槛偏低，考察方式多样，很看重学历、实习经历的背书，你面对的竞争压力一点都不比算法岗的小。 简历里提到的这些东西，毕竟都是自学，现在又不是几年前人才供给不足的情况，这些技能几乎是个分析师就会（指的自学一点皮毛，量化标准就是投入的时间在 100 小时以内，如果是专业学这个另说），而且像深度学习这种东西，需求面其实很窄，需要做图像识别的公司或者部门并没有那么多，即使真有需求人家也是倾向招真大佬。什么知识有价值呢？其实是数学建模的思维和能力。AI 下的各种算法，都有其适用面的，每个公司的业务可能只使用到其中一部分，甚至公司自己都不知道该使用哪部分，只是知道遇到了什么问题，想要去解决，而算法会是一个看起来可行的方案。那么这种情况下，你要做的并不是简单地说用什么算法调一下参数就完事，而是需要对问题进行分析，梳理清楚变量和求解的核心目标，决定如何评价计算结果，然后才是考虑用什么样的算法比较好。在这个过程里面，你对算法的熟悉程度决定着你能不能给出最优的算法，但前面的数学建模过程是一切的基础，如果没有这个基础，或者基础做得不好（比如漏掉了关键变量，或者评价指标设计得不对），那得到的结果就不能真正解决问题。相反的，即使对算法不是那么熟悉，也没有关系，基础打好了，算法可以慢慢找，不能保证给出最优，但相对较优也足够了，95%和 90%，对业务来说有时候差别并不那么大。 当然楼主的优势也是有的，96 年的博士，想来学习能力是非常出色的，如果能让面试官相信你的学习能力比其他人强一大截，还是会有机会抹平专业的劣势（但个人是比较悲观的，就说上面提到的这个学历水平，学习能力也不会太差，而专业知识的差距是很难弥补的） 楼主如果能去个一线的、数据文化比较好的公司实习的话，以后求职还有机会。我比较认可的，在国内能找到岗位的，数据文化出色的大公司（排名有先后，仅仅代表个人了解的情况和见解）：Airbnb 、美团、字节、滴滴、阿里、京东。这些是我比较认同的，但也要注意别去到一些边缘部门的数据分析岗（比如京东仓储的数据分析），那就是真打杂，对未来求职毫无帮助。 给楼主的建议，如果楼主对编程比较擅长的话，多展示这方面的能力。虽然编程不是数据分析师的核心能力，基本不会以这个作为核心考量标准，但编程能力好的人，对公司研发资源占用少（简单地说就是可以少麻烦程序员），无论去哪都很受欢迎。 我作为一个局中人，很理解一些同学选错专业之后的焦虑，但还请多多了解各方面的信息。我们公司现在似乎还有一些数据分析实习的岗位，base 深圳，如果有兴趣的话不妨给我发个简历 [email protected] 其实转数据分析的问题算是非常普遍了，我也见过有人成功的，失败的，寻思着这段时间整一个视频或者文章来详细讲一讲这个问题，明确一下大家的学习方向吧。 |
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venster 2020-07-17 12:28:10 +08:00 via iPhone
化学行业的软件部门有兴趣么？还是打算彻底换行？
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mmrx 2020-07-17 12:28:51 +08:00 via Android
目前算法和数据分析差不多饱和了吧…数据分析除了理论之外，其实是非常吃经验的。算法岗位大都是“模型调参师傅”，很少是研究算法的。
与计算机专业的硕士比起来，楼主的简历真的是没有任何竞争力的，这点希望能有个明确的认知。 转行，和 不放弃化学方面的优势 其实不冲突，可以多看看化学行业头部公司在计算机研究方面的 jd，然后按这个方向准备简历和规划学习路线。 你可以做一个「化学领域最懂计算机的人」这也是你的竞争力。 |
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RudyGuo 2020-07-17 12:36:35 +08:00
建议先转硕士那个学历，如果想继续发展的话，再申请一个计算机相关专业的博士，曲线救国。
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seraphv3 2020-07-17 12:42:41 +08:00
卷积神经网络应该属于一种深度神经网络吧。还有楼主的深度神经网络里面写的是单层神经网络，不是矛盾的吗。
楼主年轻的化学博士却不喜欢化学，真是造孽，年轻的时间最宝贵，做自己最喜欢的事吧。 |
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BluesChang 2020-07-17 12:45:24 +08:00
数据分析可以转，不太建议转算法，算法现在的要求越来越高
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crackhopper 2020-07-17 12:52:06 +08:00
如果方便来北京，可以加我微信。我们应该还是招实习的，应该算二线大厂。aG9wZV9saXg=
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crackhopper 2020-07-17 12:53:14 +08:00
我们是算法岗，至少我是需要招人的。
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dlsflh 2020-07-17 12:54:17 +08:00 via Android
药企搞什么 ai 预测药物，选择药物不是挺久了吗？试试这个方向？
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v400127 2020-07-17 12:58:39 +08:00 via Android
计算机是个工具 还是尽量先考虑下从事什么行业好些
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geospiza 2020-07-17 13:07:24 +08:00
@wysnylc 这继续做化学都比往生物靠要靠谱，做生物真的没有前途。
什么生物信息学也基本是不伦不类，发不了文章也找不到好工作。这二年鼓吹的生物组学核心点全在实验技术上，就没有数据分析啥事。 生物毕竟是四大天坑之首啊，好一点的实验室都是凌晨一两点人才关门，教职也一年比一年难拿，圈子里年年都有猝死跳楼的，誒。 |
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guog 2020-07-17 13:14:15 +08:00 via Android
同化学转行～加油～
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ElCorazon 2020-07-17 13:25:19 +08:00
当老师不香吗
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Vibra 2020-07-17 13:28:50 +08:00 via iPhone 1
我觉得你基础还挺好的，应该没什么问题吧。我是做后端的，目前来说对于应届生来说只要基础够好(数据结构，算法)别的都可以将就，ai 方面略有涉及，不能给出什么意见，唯一挑点毛病，可能简历体现系统编程和网络编程的东西少一些，不过你想做 ai 方面问题应该不大，数学知识要有，fft 什么的
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Sonia96 OP |
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Ricercar 2020-07-17 13:35:05 +08:00
可以考虑去 kaggle 打比赛，拿到不错的名次，这样找工作会容易很多
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Ricercar 2020-07-17 13:35:28 +08:00
而且也有项目经历可以写
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SD10 2020-07-17 13:37:35 +08:00 via iPhone
不能退回去转硕吗，不然就只有本科学位了，不划算
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Sonia96 OP @Ricercar 谢谢你！我正好打算去接触 Kaggle，我想先跟着做一个“Titanic 灾难”，但是这个项目有点太普遍了，还有写到简历里的价值嘛？
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lnim 2020-07-17 13:46:36 +08:00
哇塞 很强了, 我也是跨专业跑路转行的程序员, 一点建议吧
你可以尝试参加校招, 因为校招不太会问过多工程和项目相关, 而且你以你的学历, 通过简历筛选应该问题不大, 校招更多会考察基础知识, 然后多面试, 多总结, 你的学习能力拿一个大厂的实习 offer 应该不难 简历里边可以着重写几个小项目, 大概一两句话就行了, 你堆叠一堆技术关键字上去, 面试官 一般都是随便选一个深入问, 万一不熟悉这个东西的底层逻辑, 就很尴尬 最后 祝你好运!!! |
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ooToo 2020-07-17 13:51:44 +08:00
@Sonia96 pku 砖院的被未名劝退? 计算机分好多的, 前端, 后端, 算法... 数据分析应该算不上吧. 简历按照岗位改, 无关的不要写
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BBCCBB 2020-07-17 13:54:40 +08:00
我只能说加油.. 其他也说不出来啥..
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holyghost 2020-07-17 13:58:00 +08:00
楼主试试这个职位？ https://cn.v2ex.com/t/687643
或者可以通过邮箱联系我内推：bGl1Y2hhby5yZEBieXRlZGFuY2UuY29t |
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hao4857 2020-07-17 13:58:01 +08:00
96 化学博士，牛...
其实有这个学历，当个老师比程序员舒服多了。狗头 |
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hoyixi 2020-07-17 13:59:44 +08:00
考个教师，or 进个央企吧，别趟计算机的浑水了。
先不说可行性，就算成功转行，996 加班没干几年就要被优化裁员了。 |
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i4oolish 2020-07-17 14:00:08 +08:00
有没有打算来西安，我司有应届生招聘，外企，有搞 AI 算法，也有 AI 开发。
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jiaweixianxian 2020-07-17 14:03:32 +08:00
读完博士不管干啥都比本科学历做计算机好
话说现在互联网都在紧缩，咋还这么多人转行 |
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luckys 2020-07-17 14:08:22 +08:00 1
围城
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lizliz 2020-07-17 14:09:08 +08:00
神经网络(预测蛋白结构)，图像识别（医疗影像，测序信号），NLP(文献挖掘，文献推荐），生物化学领域需要的深度学习还是很多的，工作内容差不多只不过行业不是互联网行业。其实如果你转到互联网行业，很大几率接的项目也是生物化学领域的[doge]
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shunconf 2020-07-17 14:11:03 +08:00 1
我觉得我可以泡楼主 我 95 的 差半个月就 96 了！~~哈哈（滑稽+狗头）
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Xs0ul 2020-07-17 14:11:04 +08:00 via Android 1
直观的感受是，项目部分罗列的有点太多而不够细，给人一种数据已经准备好了，拿个模型往上套一下的“作业”的感觉。举个例子，识别猫的那一个，一般理解肯定是用 cnn 做的，楼主用 logistic regression 也许是那时候刚学到这儿。
其它的项目里，拿识别手势这个举个例子。我第一反应是，数据集很重要，怎么做数据增强之类的。如果没有考虑过这些，可以想一想，精简一下项目数量，添加一些细节。包括 kaggle 上找一些已经结束的比赛，看看别人在模型之外还做了什么 |
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zuosiruan 2020-07-17 14:15:50 +08:00
转行什么时候都能转。博士是什么时候都能读的吗？
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aogu555 2020-07-17 14:16:20 +08:00
@Sonia96 还是很厉害的，我个人感觉我花了差不多 500 小时学习数据解构相关，但我现在已经忘得差不多了，我感觉楼主目前出去的话，主要还缺的是一个系统化的深入的可实际落地于工作的项目？当然只是个人感觉，我也不大了解对于一个博士应该有什么样的招聘门槛。
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tms 2020-07-17 14:18:47 +08:00
转行为啥非要转计算机。感觉太可惜了。
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WilliamGao 2020-07-17 14:19:22 +08:00
@Sonia96 能转硕还是先转硕吧，这个硕士学位真的很重要。我跟你是同一届的，本科 211，专业是土木，因为觉得土木是夕阳产业，后来自学了编程，做了程序员，现在在做后端开发。程序员和互联网真的没有想象中那么香，除非你能力特别突出，校招就已经能够进入大厂，不然从长远的人生规划来看，这条路未必是最优解。即便去了大厂，35 岁中年危机也没几年了，很难说自己一定能跳出桎梏。我能理解对于选错专业的痛心以及逃离本行业的想法，但我还是劝你三思。前面的朋友说的很清楚了，如果你没能拿到博士学位，本科在一众候选者中是一点都不出彩的，况且即便我做了两年的开发，我依然觉得我跟科班的同学在基础知识上有一定差距，在计算机网络和算法上尤为突出。你可能觉得前面的老哥跟你说当老师啥的都太没志向了，我怎么能做那种混日子的人，但当你被社会毒打几年以后，你或许真的会改观，反正我就是如此，言而总之，祝好。
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tcfenix 2020-07-17 14:22:26 +08:00
身份:
你是 2018 年大学毕业,现在肯定不是应届生,对于企业来说,直接对标社招 对于你来说要拿出企业认同的东西非常难 方向: 你想做的方向是这两年的重灾区,如果是单纯的做前后端业务开发,因为需求量比较大,被接受的可能性大很多 讲道理....既然能直博说明你成绩应该非常好,职业规划这边出现 180 度转弯也是天灾人祸的.... ------------ 讲个故事,我有一个朋友,在海外毕业之后,想要找游戏相关的工作,在那个国家并没有很多游戏工作室,结果他就一边自己做游戏一边找,结果是他没有一个拿的出手的独立项目,毕业几年了还是无业状态 我曾经劝他先找一个普通的开发做起来,实际上做的越多,转行的时候你的价值相对容易被认同 ------------- 如果你继续读博,直到毕业的话,至少你有一个应届生的身份 如果你觉得真的不喜欢化学的话还有一条路是直接退学然后考研,看你的经历应该很擅长应试教育,而且你很年轻,几年研究生之后再找工作也是靠谱的 这两个都不选的话,就很难,数据分析跟算法相关的岗位在大厂门槛你也听说过的.... 唉 你这个自己给自己挖坑挖的.... |
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latteczy 2020-07-17 14:24:13 +08:00
1. 机器学习相关的东西还要深入学习
2. LeetCode 刷题，反复刷。 就校招而言，2 貌似比 1 还重要一些。供参考。 最后膜拜一下 pku 的大佬，佩服你的勇气 |
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wysnylc 2020-07-17 14:25:15 +08:00
@user919lx #32 抛开数据分析的内容,其他的讲的有条有理
主要是因为数据分析这个没法量化,也如同你说的一样没有标准,所以保持中立和怀疑 |
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hjw45611 2020-07-17 14:25:33 +08:00
走校招？看书，刷题
走社招？洗洗睡吧。 |
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maddot 2020-07-17 14:27:43 +08:00
同意楼上的说法呀，读完化学博士，去深圳当个高中老师，妥妥的比码农好多了
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barrysn 2020-07-17 14:29:57 +08:00
@Sonia96 不知道你与没遇见过这种现象，大学时，参加计算机比赛，得前几名的大概率是非计算机专业的同学，
后来我就开始思考，为什么会这样，我想导致这种情况的发生的原因大概是这样的： 无论开发还是算法都是专门针对计算机方向的，但计算机只是用来辅助人们提高现有工作的效率的，既然楼主已经是在读博士了，那么按照楼上的大佬们说的，先把博士读完，然后可以考虑如何将计算机应用到现有的专业里面来。 一个题外话： 我的一个亲戚是液压方面的大佬，专业程度应该可以在国内排进前三，在他身上我学到了好多，他教给我的一点就是：他在精通液压技术的前提下，又学习了好多其他和液压相关的专业的知识，这就让他每每遇到问题的时候总能另辟蹊径，找到解决方案。 不知道楼主怎么看待这个事情。 |
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maddot 2020-07-17 14:34:30 +08:00
为什么说读完博士去做高中老师呢，因为这样你就基本不用跟化学打交道，只需要跟化学书化学题目打交道，对你来说太小 case 了，而薪水又不错，真是完美生活 :)
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Mrun 2020-07-17 14:37:22 +08:00
数据分析和算法是这两年的重灾区，你可惜了自己的博士学位。真的，互联网这行，转行随时都能转，博士学位可不是你想拿就能拿
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tsaohai 2020-07-17 14:43:31 +08:00
生化环材四大天坑不是说说的，几个建议
1. 不是特别想读一律建议 quit 2. 你这个简历很多算法的东西，但是现在算法的行情不太好找了，可以考虑 general sde ？ 3. 如果 quit 可以拿硕士学位的话可以走校招，外企 leetcode 一波上岸。 |
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Evoque 2020-07-17 14:44:42 +08:00
问个问题， 不喜欢化学，读到了博士；那你认为自己喜欢 CS ？
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alex0721 2020-07-17 14:48:57 +08:00
想看看数据分析师的岗位么
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fengsien1999 2020-07-17 14:52:59 +08:00
编代码的人多了去了。你化学出身能有竞争力？不务正业！还是继续高化学去药厂等单位是正经。
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cosmic 2020-07-17 14:54:10 +08:00 via Android
同化学博士，先做了段时间 NLP，现在转后端了。楼主加油。多刷题，提高代码能力。
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aino 2020-07-17 14:55:47 +08:00
我服，你该是一个如何恐怖之人呢。
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copycoder 2020-07-17 14:59:06 +08:00
真的蛮可惜，楼主究竟是遇到了什么事情，如果身边人都不能提供有效帮助的话，为什么不尝试在网上发帖呢，虽然网上的人水平也参差不齐，但是人多，各个领域的都有，或许能给你一些帮助，在人生中要做 180 度的大转弯，未来都无法保证，还是要慎重，你还年轻，没有什么能难倒你，但是也别轻易下决定，要为以后的自己负责。
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jeremaihloo 2020-07-17 15:09:49 +08:00
计算机这行,不建议进来了现在
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libook 2020-07-17 15:11:21 +08:00 1
数据分析是数据科学家还是大数据开发。
数据科学家应该不属于 CS 领域，而是属于统计、管理、经济的综合体，主要是研究如何收集数据、使用数据、解读数据，比如如何将数据作为工具来指导企业业务快速发展。 大数据开发其实是更偏向于系统工程的，要熟悉各种大数据基础设施，以及懂得如何选型搭配来支撑业务的使用。 算法是 CS 领域的，但若要做算法相关的工作，读 Paper 以及刷算法题（实践）是很重要的，你应聘一个算法相关岗位，最起码得有拿得出手的数据，比如解决了多少 LeetCode 上什么难度的算法题。 然后看你的简历，里面很多是 AI 相关的学习经历，所以说你的真实目标其实是 AI ？ AI 其实比算法要求要高，因为算法目前已经是很成熟的学科了，但是 AI 学科目前还是在发展过程中，虽然社会上这个是个火热的技术，但实际上远没有达到成熟、广泛应用的程度，所以当前有可能 AI 相关的招聘会倾向于有相应教育背景或从业经验的人（这是个要想成功，门槛就得高的方向）。 简历的内容要和你的求职意愿相符，所以既然希望做数据分析和算法，就应该把 AI 、化学等无关的东西去掉，充分体现数据分析和算法相关的学习和实践经验，应用 STAR 法则来加以描述。 门槛最低的是软件开发，只要学习相应的语言、库、框架，能实现一些功能，就可以上岗做些简单的工作了。虽然门槛低，但天花板高，竞争也最激烈（外面的人想进来，里面的人想出去）。 |
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Yunsheng 2020-07-17 15:18:23 +08:00
96 年这么厉害。。服。厉害。加油
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pdzhu 2020-07-17 15:18:46 +08:00
是只想转算法或者数据分析，还是说整个计算机都可以？前者个人目前不是很看好了，后者的话你需要打牢更基础的计算机知识
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mit2008roc 2020-07-17 15:24:00 +08:00
什么学校为啥要转数据分析，转券商或者基金的行业研究员不好么。数据挖掘性价比一般
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haato 2020-07-17 15:25:04 +08:00
楼主一看就是自学能力很强，又很有主见的学霸。作为相关经验过来人，我只能说这条路注定不好走，其他人的经验也未必受用，如今时代变化快，一步步都要自己把握好。如果确定自己有这方面天赋，就去实践。
简历方面，既然 cs 项目经历不多，化学方向能体现你能力的经历也可以描述下。作为本科毕业生来说，比起专业能力，好企业会更看重个人综合素质和能力。另外女生附上一张好看的照片有加分哦。 总之，只要有自信做到，并且很想要做到，努力就能接近目标。 另外八卦下贵校应该有转专业的机会，为啥本科没转呢。而且跨专业考个硕士也比现在这路容易多啊。直博真是要考虑好，既然当初选择了其实值得坚持下去，现在放弃确实代价有点大。 |
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Sonia96 OP @copycoder 谢谢你的关心！我花了一年做出这个决定，又花了一年自学计算机，于我而言，这绝不是一个轻易的决定。我也知道目前我的能力和想法仍然不成熟，也知道这条路不好走，可是比起困难我更害怕温水煮青蛙一般的生活……
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