事情是这样的这边因为'Oracle'数据量比较大，几十万的数据，然后用的批量从数据库 A -> 数据库 B，异步多线程循环每次插入 1000 条数据，程序代码会卡死，每次只能循环插入 100 条数据（这样不会才不会卡死），使用'docker stats'查看了一下 Oracle 的 CPU 占用率，已经达到了'100%'。但是在主机上使用'top'命令，CPU 的占用率才'25%'左右。
下面附上：主机的 TOP 截图和 Docker 容器的 CPU 占用截图
另外，直接用 Oracle GUI 工具直接插入一万条，GUI 工具也会卡，而且 Docker stats 查看 Oracle 的 CPU 占用率也达到了 100%
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Jirajine Jul 9, 2020 via Android
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GM Jul 9, 2020
你是不是用了默认的存储，那个东西 IO 性能很差，会导致所有读写磁盘的操作很慢，比如往数据库里插数据。
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ashong Jul 9, 2020
存储位置不会在容器内吧
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ypcs03 Jul 9, 2020
可能跟你 cpu 多核有关
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hengo OP 决定安装一个 Linux 本地的 Oracle 试试，现在只能通过这个进行排查到底是什么原因了？
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hyperbin Jul 10, 2020 via Android
数据库不适合容器化，有状态的服务都不适合
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mritd Jul 10, 2020 via iPhone
所以你根本没说你用的什么镜像，据我所知 oracle 官方在 docker hub 上的是给你测试得，本身就有限制
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dolphintwo Jul 10, 2020
默默想纠正你一下，看你四核的机器，其实 docker stats 可以看到的 cpu 最大值应该是 400%，和 top 计算方法不一致，所以两边显示一样。so....瓶颈不在 cpu，也不存在 limit，默认都是放开的
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