现在的数据库都是 2 维的行列，可以发展成更高维的吗？
人工智能，大数据不是很多处理都是多维数据,如：spark 的 RDD
以维度的理解，高维看低维是一目了然
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weizhen199May 28, 2019 via Android
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早有了 essbase
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JohnZornMay 28, 2019 via Android
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第一范式不就是字段不可拆分吗。。
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sammeishiMay 28, 2019 via Android
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肯定是可以的。 但问题是，需求性才决定一切。
如果一个简单的架构就能解决问题，没必要实现的很复杂。 |
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哥们你是头发太长了不舒服是吗
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registerrrMay 28, 2019
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可能是头发太密不透气 /dog
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多维度数据库在 olap 里应用很多吧。
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baobao1270May 28, 2019
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NoSQL?
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littiefishMay 28, 2019 via iPhone
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标签列
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no1xsyzyMay 28, 2019
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人类只能理解二维哦，连三维的理解都是不完整的。
更高维除非你不是让人用的…… 哦对你是想让 “人工智能” 用，那只让那块的用就行了，程序员没必要掺和。 |
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为什么认为现在的数据库是二维德，那只是投射到硬盘后的样子
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auinMay 28, 2019
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维度越高，检索越复杂，理解也越困难，
标准的“可以，但没必要” |
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hst001May 28, 2019
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看你从哪个角度看，如果看字段，把字段定义从维度和指标，那就是多维数据库；
如果你说的多维是类似“行数”这样的才能算一位，那其实现在的数据库都是一维的，每份数据只能在数轴的一个点上。 |
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hjq98765May 28, 2019
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LZ 说的是 MDX 么？
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TakamineMay 28, 2019
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只能说是多维度最后映射到二维上的形式吧。
多维数组我也可以写在纸上和 IDE 上阿 。:doge: |
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winglight2016May 28, 2019
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需求不是天上掉下来的，你要先想想有没有具体的需求必须 RMDB 更改低层实现才能满足？目前来看，只有 NoSQL 是比较成功的解决方案，其他的内存数据库、时序数据库都挺小众的
以维度的理解，高维看低维是一目了然——这一句不知道你想表达什么意思？不管数据库是什么维度结构，你也没办法想象三维以上的空间结构 |
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