用分库来降低数据库压力，但是分开的库仍然在同一台硬件服务器，这样的方案有用吗？
abcbuzhiming · 2018-10-15 09:41:12 +08:00 · 4186 次点击这是一个创建于 2232 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
实践中看到过这样的方案，分库来降低数据库压力，但是分开的库仍然运行在一台硬件服务器上。我仔细想了想，这样分开的库还是要受到这台硬件服务器的 I/O 性能的限制，和不分开比，似乎一点也没有增加性能啊
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niubee1 2018-10-15 09:43:02 +08:00
没用
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dorothyREN 2018-10-15 09:43:24 +08:00
可能会增加，也可能会下降，这个要看具体业务类型了
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KingEngine 2018-10-15 09:43:47 +08:00
一双手干活总比一只手好吧
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yikyo 2018-10-15 09:45:14 +08:00
不分库：从 1000W 条数据里面查询。
分库：从 500W 条数据里面查询。 楼主明白了吗？ |
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night98 2018-10-15 09:49:42 +08:00
这个得看机器实际性能和 cpu 核心数来分析了，如果 cpu 核心利用率不高的话，通常分库还是有点作用的。
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xiaoyunwei2 2018-10-15 09:51:55 +08:00
just try
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popbones 2018-10-15 09:51:59 +08:00
硬件影响的是速度，分库改善的是有些查询的时间复杂度。最简单的例子，比方说你有一个客户订单的表，查询一个客户的订单总数，需要筛选所选客户，然后数所有的条目；而如果你一个客户一个表，订单总数就等于表的大小。显然复杂度是不一样的。
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opengps 2018-10-15 10:02:56 +08:00 via Android
没用，你可以在同服务器不同物理硬盘上
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yulitian888 2018-10-15 10:03:04 +08:00
网络 IO 是可以分的，因为你可以有多块网卡，多条网线。
磁盘 IO 也是可以分的，因为你可以有多块物理硬盘。 而跟 IO 比起来，CPU 性能简直是宽裕得可以肆意挥霍了。 所以，IO 优化理论上是存在提升空间的 |
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glacer 2018-10-15 10:06:57 +08:00
同样是一块 CPU，为什么单线程的程序就没多线程的快？
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tt67wq 2018-10-15 10:14:29 +08:00
那你咋不把软件全装在 C 盘呢。。。。反正电脑硬盘都一样大
unix 为啥还要搞个文件系统，直接放一个目录下得了 我国为啥要搞那么多省市，直接一个中央得了 |
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domty 2018-10-15 10:18:14 +08:00
因为性能瓶颈不在硬件 IO 上
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celeron533 2018-10-15 10:18:39 +08:00
我觉得是分出了不太用的冷数据和最近一直使用的热数据。
这样的话，冷数据库基本都在打酱油，不太会占用太多的资源。热数据库由于检索集变小，性能会有一定的提升。 |
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pkoukk 2018-10-15 10:19:02 +08:00
一般情况下，不是更容易碰到 CPU 瓶颈么？
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troywinter 2018-10-15 10:36:47 +08:00
但你的性能瓶颈是在查询速度，跟硬件 io 瓶颈无关，如果你已经知道瓶颈在硬件 io，那直接升级硬件不就行了
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abcbuzhiming OP  1
@yikyo 那你的意思就是说对这种做法，水平分库是有用的，但是如果是垂直分库，就没啥用了，因为垂直分库并不降低单个库的数据量
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kernel 2018-10-15 11:05:51 +08:00 via Android
这个办法有用的话只能说明 MySQL 的程序员水平不行,机器的性能都榨不干
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koolob 2018-10-15 11:34:32 +08:00
有可能只是为了节约当前的数据库成本，压力小时一台机器就够用。如果将来压力上来了，单台机器性能不够，直接把其中的某些库转移到另外的机器上，改个配置就可以用了。
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likuku 2018-10-15 12:48:50 +08:00
当前这台机器性能耗尽了么？已经耗尽的话，两个库都在同一个机器上，对提升效能没用。
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haozes 2018-10-15 12:55:03 +08:00
有时有用。你想一下，假如有个表，没有索引，如果一张表有 1KW 条记录，拆开了，如果你知道在哪个表里，本来查要遍历 1KW，现在可能只要遍历 500W 条。你以前只能遍历 1KW
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flight2006 2018-10-15 17:47:18 +08:00
@haozes 知道在哪个表就是一个索引。。人肉索引
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