Python 程序的大量时间消耗在了 lock.acquire 和 time.sleep 上面了，有办法优化吗

event = threading.Event()

socket.write(data)
while request_id not in results:
    event.clear()
    event.wait()
result = results[request_id]
print result

result = socket.read()
results[request_id] = result
event.set()

上面代码的目的是为了把异步的网络请求转为同步请求，客户端在请求发出去之后就进入阻塞状态，直到服务端的响应返回值后，我在读取数据到 results 之后唤醒请求线程，之后请求线程继续执行。

我有两个问题想请问下各位大佬：

上面的代码是产生图片中方法时间消耗的原因吗？
上面的代码会对性能产生影响吗，影响有多大？
Python 有没有什么更好的方式来实现异步的通信转为同步呢？

谢谢大家！！！😋

18 条回复 • 2018-06-30 10:28:13 +08:00

dbow

2018-06-29 11:16:20 +08:00

用 coroutine
```python
async def hello():
print("Hello world!")
r = await asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
```

NoAnyLove

2018-06-29 11:20:26 +08:00

游泳健身，了。。。。。。哦不是，asyncio 了解一下

lieh222

2018-06-29 11:23:57 +08:00

啤酒饮料矿泉，水。。。。。。哦不是，asyncio 需要吗

lfzyx

2018-06-29 11:28:11 +08:00

这个图片是用什么工具生成的

locoz

2018-06-29 13:06:00 +08:00 via Android

@lfzyx pycharm 的功能吧

wwqgtxx

2018-06-29 13:19:19 +08:00 via iPhone

这种异步转同步有大量锁的等待很正常呀，Event 本来就是用 lock 实现的，对性能影响不大，要是真的那么在乎这一点性能，用 asyncio 或者 gevent

misaka19000

2018-06-29 13:31:11 +08:00

@dbow #1
@NoAnyLove #2
@lieh222 #3
@wwqgtxx #6
python2 不支持 asyncio 呀。。。

misaka19000

2018-06-29 13:32:36 +08:00

@lfzyx #4 PyCharm 在 run 的时候有一个 Profile 选项，用那个选项来运行就行了

tonic

2018-06-29 18:24:01 +08:00

那么 eventlet / gevent 了解一下...

tonic

2018-06-29 18:24:36 +08:00

等下我看反了... 你要异步变同步... = =!

aaronzjw

2018-06-29 18:27:16 +08:00 via iPhone

用协程

misaka19000

2018-06-29 18:35:31 +08:00

@aaronzjw #11 大佬能不能再详细的介绍介绍啊，萌新不太理解啊。。。

lolizeppelin

2018-06-29 20:15:38 +08:00 via Android

你要干啥如果是 socket 收数据
收好的数据塞队列里
然后另外一个线程从队列里取就完了

不要没事就加锁

misaka19000

2018-06-29 21:16:23 +08:00

@lolizeppelin #13 但是请求是同步的，我得在前端知道数据是否已经获取到了啊。。。

ryd994

2018-06-29 23:36:49 +08:00 via Android

要性能的话可以自己实现协程
做个等待表
有结果回来的话就查表唤醒等到中的线程不就好了么？
再进一步，加上回调函数，有结果的话调用回调

我怎么觉得比你写这一套还要简单点？

misaka19000

2018-06-29 23:48:33 +08:00

@ryd994 #15 谢谢，我再琢磨琢磨，有不懂的再向您请教😋

NoAnyLove

2018-06-30 10:16:08 +08:00

eventlet 了解一下，另外，你是所有线程共享同一个 event ？

misaka19000

2018-06-30 10:28:13 +08:00

@NoAnyLove #17 是的，是所有的线程共享一个 event