怎么看 Python 运行多线程时的 GIL，这东西是 Python“伪多线程”的死穴么？
northisland · 2016-08-01 08:47:18 +08:00 · 2832 次点击这是一个创建于 3040 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
说点看书的体会，欢迎讨论～
Python 白皮儿书——《 Python 核心编程第二版》，里讲：
“
对 Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（ Global Interpreter Lock ， GIL ）来控制，正式这个锁，能保证同一时刻只有一个线程运行。
"
看完 18.3.1 ，感觉， Python 代码不能实现多个 CPU 共同快跑，只能一次运行一个线程，虽然开了多个线程，但 GIL 强制一次只执行一个（做爬虫的同事说， Python 爬虫只能让一个 CPU 吃饱，和其他 CPU 无关）
换言之， Python 是把多线程的执行模型，强行退化到 1 个 CPU ，退化到流水线处理模式。
但是， 18.3.1 最后一段，的意思，我的理解是：
这种 Python “多线程”，会让 I/O 操作在阻塞时间内，通过 GIL 切换到其他线程。
所以，对某些界面操作，硬件调用，是有用的。
但纯用 Python 代码，想完成计算方向的并行，是没有卵用的。
Python 白皮儿书——《 Python 核心编程第二版》，里讲：
“
对 Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（ Global Interpreter Lock ， GIL ）来控制，正式这个锁，能保证同一时刻只有一个线程运行。
"
看完 18.3.1 ，感觉， Python 代码不能实现多个 CPU 共同快跑，只能一次运行一个线程，虽然开了多个线程，但 GIL 强制一次只执行一个（做爬虫的同事说， Python 爬虫只能让一个 CPU 吃饱，和其他 CPU 无关）
换言之， Python 是把多线程的执行模型，强行退化到 1 个 CPU ，退化到流水线处理模式。
但是， 18.3.1 最后一段，的意思，我的理解是：
这种 Python “多线程”，会让 I/O 操作在阻塞时间内，通过 GIL 切换到其他线程。
所以，对某些界面操作，硬件调用，是有用的。
但纯用 Python 代码，想完成计算方向的并行，是没有卵用的。
 |
1
virusdefender 2016-08-01 09:31:36 +08:00
IO 密集型使用多线程
CPU 密集型使用多进程 |
 |
2
tabris17 2016-08-01 09:38:16 +08:00
Python 的多线程意义在于：在等待 IO 的时候可以让 CPU 去执行别的代码
|
 |
3
Tinet 2016-08-01 09:40:37 +08:00
“这种 Python “多线程”，会让 I/O 操作在阻塞时间内，通过 GIL 切换到其他线程。”
感觉这个跟协程的调度很像啊 |
 |
4
ryd994 2016-08-01 09:47:46 +08:00 via Android
其实对于纯 C 的部分， GIL 是不影响的，所以也可以写个多线程的 C 模块
lammps |
 |
5
Arnie97 2016-08-01 13:50:56 +08:00 via Android
“并发”不代表“并行”。计算密集型应用要另寻他法，比如多进程。
|
 |
6
northisland OP |
Select Language