算 1 到 10 亿的所有自然数的和，c 用时 4.4's, java 用时 3.8's，python 用时 302.9's，已吓尿，求解释

凑热闹, 程序不变, 执行结果如下:

./plus.bin
sum: 500000000500000000, time used: 2.820283 s

python plus.py
sum : 500000000500000000 , use time : 83 s

pypy plus.py
sum : 500000000500000000 , use time : 1 s

java plus
sum :500000000500000000 , use time : 0.871000 s

pypy 的结果还是让人很欣慰的, 这些年没白搞啊. 速度差不多, 统计方法不精确.

没人看一眼 ruby 么?

ruby plus.rb
sum : 50000005000000 , use time : 0.370955077

汗, 打错了 , 吓人

ruby plus.rb
sum : 500000000500000000 , use time : 37.145211624

@lushl9301 对于完全没有优化代码，你说的基本正确。
从汇编角度来说，数字存储在内存中，要加一的时候，先要从内存里mov到寄存器，然后复制一份寄存器数据，把原始寄存器里的值add常数1，然后再mov回内存，最后返回拷贝寄存器里的值。

比如
mov ecx, DWORD PTR [ESI]
mov eax, ecx
add ecx, 1 # or # inc ecx
mov DWORD PTR [ESI], ecx

但是如果加上了哪怕一点点优化，就会变成
# ecx contains variable i
inc ecx

这已经是一个数量级的优化了。

~# time python -c 'sum(xrange(1, 1000000001))'

real 0m5.378s
user 0m5.382s
sys 0m0.000s

~# time pypy -c 'sum(xrange(1, 1000000001))'

real 0m0.873s
user 0m0.865s
sys 0m0.008s

用内建函数计算也差不到哪里去吧。