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tommyshelbyV2
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小米的 MiMo v2.6 Pro 登顶国模分数第一了,大家实测效果怎么样?

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  •   tommyshelbyV2 · 21h 42m ago · 10627 views

    体感如何?是不是真的很有实力

    Supplement 1  ·  20h 31m ago
    看了下 coding plan 价格非常的香啊,想从 kimi 转过去了
    118 replies    2026-09-23 01:16:41 +08:00
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    Rust2015
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    Rust2015  
       12h 39m ago
    先试一个月,再说
    toexplore
        102
    toexplore  
       12h 31m ago
    上一个是 qwen
    Strikplf
        103
    Strikplf  
       12h 23m ago
    @bello123 哈哈,干哪行,哪行龙头就挨挠,ds ,glm ,kimi 惨了。
    Genshin2020
        104
    Genshin2020  
       12h 20m ago
    尝试了,跑分没输过,干活没赢过,不仅仅是 MiMo v2.6 ,Grok 4.7 也是路边一条

    gpt 5.6 路边一条

    乱七八糟的模型“保智期”都短的离谱,9 月份真的是黑暗的一个月

    还好我能手搓代码
    chaoming
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    chaoming  
       12h 16m ago
    跑分没输过,体验没赢过!
    lozzow
        106
    lozzow  
       12h 4m ago
    @SiWXie 和我的网站套路是一样的哈哈哈
    DOOMS
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    DOOMS  
       12h 2m ago
    我在用 MiMo 开放平台,体验小米顶尖模型 MiMo V2.6 等。通过我的邀请码注册:双方各得 ¥10 API 体验金 + 首单 9 折。邀请码:CKV3TT 。注册: https://platform.xiaomimimo.com?ref=CKV3TT (注册后自动填入 · 体验金 40 天有效) 我来填写个羊毛
    evr
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    evr  
       11h 37m ago via Android
    搞不出大模型的主板机大厂又急坏了吗
    jeffqiu
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    jeffqiu  
       11h 18m ago
    高分低能,写代码不行,不如 glm5.2
    ashuai
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    ashuai  
       11h 13m ago
    什么时候小爱同学不制杖了,我就相信雨田君可以了。
    pandaex
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    pandaex  
       9h 53m ago
    magicfield
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    magicfield  
       9h 30m ago
    下午刚夸完,今天总体验收的时候感觉还是拉完了。
    这玩意总结的信息都挺好的也挺正常的,结果写的代码内容到处驴唇不对马嘴。而且还慢的不行。
    @magicfield
    zuokanyunqishi
        113
    zuokanyunqishi  
       8h 46m ago
    小 mi 现在管大模型的事哪个佬?
    codehz
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    codehz  
       8h 34m ago
    不太好用,尤其是 flash ,上下文不到 100k 就开始循环工具调用,直接打爆了 opencode 的进程,什么叫 10 秒 2000 个搜索,一直打到输出最大 token 才中断,然后继续又开始循环(另外我发现 opencode 2 在工具调用循环的时候,你实际上没法中断这个会话,esc 键按两下没用,彻底退出进程重启后会话又会继续,然后又卡住,只有手动清理会话才能恢复)
    jwlovetea
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    jwlovetea  
       8h 17m ago
    试用了下 MiMo Desktop 感觉还可以, 感觉不比 4.1 差..
    JerryZhi
        116
    JerryZhi  
       8h 5m ago
    大模型领域遍地 benchmark ,甚至可以说就是面向 benchmark 做优化的,楼里的人是怎么能说出“大模型谁看跑分”这种话的。。。
    Ashe007
        117
    Ashe007  
       7h 1m ago
    @JerryZhi 你这个是事实,特别是国内的 ai model 完全针对 benchmark 做特调,黄仁勋就在采访中说过这个问题,拿一个没有公开过的评测集做测试,中国的 ai model 得分就会偏低了。今年听了好多次赢了的新闻,deepseek 又超越了,glm 又第一了,跑分这一块有点像以前手机的安兔兔,电脑的鲁大师,图一乐
    flynaj
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    flynaj  
       6h 3m ago via Android
    为了合规,在聪明,也阉割成残废。
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