主要还是后端基于 PI 的 chat ui ，想找个现成的改改。
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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woshishui2022 2h 7m ago
智能客服，难的是知识库整理和测试吧； UI 感觉没啥啊
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GreatAuk OP @woshishui2022 stream, message markdown 渲染，prompt 输入交互还是挺麻烦的。
之前用过 chatbot(基于 ai-sdk)的，上面这些就默认自带了。 |
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skuuhui 1h 51m ago
为什么要用 pi
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wang93wei 1h 49m ago
我们自己做了个 业务 Agent ，效果不错。用的 pi-agent-core 和 pi-ai ，没用 pi 整个那一套 。唯一遗憾的是没有观测性（做完了，没测），好多应该能看的都看不到。但是黑盒的体验效果不错。
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mikaelson 1h 36m ago
借楼看看，有没有推荐系统内部知识库，并且和 AI 结合的开源项目。或者应该用什么方案合理。
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JRay 1h 29m ago
pi 强的不是作为本地 agent 吗。客服合适吗？
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zisen 1h 22m ago
我们公司用的 OpenClaw ，一堆 bug😭
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zls3201 1h 18m ago
pi 做客服？ 这玩意儿毫无并发能力吧？ 即便你的 token 量够，也没并发吧。
你需要的是知识库+rag 吧 |
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SilenceLL 1h 1m ago
可以看看腾讯的 WeKnora
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onesixthree 56 mins ago
直接让 ai 写接完了，让 ai 直接去找参考，一般是异步回应，接到请求后先返回，异步执行完再 webhook 回调回去，响应和日志留下 traceid 和 sessionid ，给 pi 配置上业务知识，qps 太大可以在前面加一个消息队列，后面配置一个 pi 集群，根据 sessionid 路由
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blakezhaothinks 48 mins ago
Pi 是桌面端（本地） Agent ，核心是运行在用户自己的电脑上，能够与用户的本地环境进行交互（比如：读写改文件，执行命令等）。
智能客服是服务端 Agent ，核心是知识库的搭建（通用业务知识）以及业务系统的对接（用户业务上下文）。 完全是两个东西。 构建服务端 Agent 你可以看下 LangChain.js / LangGraph.js 这两个框架。 |
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SchwarzeR 46 mins ago
直觉上应该用 langgraph 或者 eino ？ pi 设计出来好像没考虑太多作为服务端的情况？
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Cyron 42 mins ago via iPhone
ai-sdk + ai-elements 不是挺好
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bugyaluwang 39 mins ago
用 mastra 吧
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yh7gdiaYW 29 mins ago
这种东西需求有比较确定性的流程，langgraph 类似物更合适
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yh7gdiaYW 28 mins ago
要省事儿的话 dify 做这种东西是功能最齐全的，but 这玩意儿现在几乎是鄙视链最底端了
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coefu 9 mins ago
客服向，最难的是，主动性。如果只是售后客服，就好点，被动应对。
主动性客服，售前客服这种，非常难。 |
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HK560 1 min ago
刚给公司做了类似的项目，智能客服问答，支持 ReAct ，能查知识库，能通过接口进行一些操作行为。
自己实现后端 AI 服务用的是 vercel AI SDK 做核心，前端自己画自己实现，知识库什么的接 dify 。 其余你需要什么自定义的业务功能或者逻辑就自己改这个 AI 服务 |
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