原始需求是公司员工不想读招标文件, 只想摘要出其中最关键的信息, 比如商品/数量/规整等等
我自己用 rag 做了一下, 感觉和豆包的解析效果差远了, 我还做了很对针对性的调整
豆包应该是一个通用的方式, 是用什么方式实现的呢, 我先要抄一下本地部署
原始需求是公司员工不想读招标文件, 只想摘要出其中最关键的信息, 比如商品/数量/规整等等
我自己用 rag 做了一下, 感觉和豆包的解析效果差远了, 我还做了很对针对性的调整
豆包应该是一个通用的方式, 是用什么方式实现的呢, 我先要抄一下本地部署
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yongyuanfan2 1h 24m ago 写个文件解析的 MCP 服务,然后把文件内容读取出来塞给大模型总结,这样应该可以吧
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mythjava OP @yongyuanfan2 把所有内容都给大模型的话 上下文不够, 只给部分的话, 不知道如何挑选哪部分
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skuuhui 48 mins ago
nothing is all 。把 ls find rg (ripgrep) grep cat/sed 工具开放给它。
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YanSeven 36 mins ago via Android
我比较好奇的是,豆包能不能做到百分百正确
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since2021 33 mins ago
为什么不用腾讯的 ima copilot
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peteretep 30 mins ago
一边读,一般压缩啊
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peteretep 30 mins ago
一边读,一边压缩啊
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Yishanshan 23 mins ago
我看了 workbuddy 的实现,我们有个合同( 600kb )要解析并做要素提取,他好像是直接使用 python 的 pdf 工具直接分页读大概,然后让 LLM 判断如何查找的
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Yishanshan 22 mins ago
@Yishanshan 我自己按照这个思路试了一下,的确很快很准确
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Mithril 11 mins ago
比较新的模型上下文都很大,一般都够用了。
实在不行你也可以分页扔过去总结压缩,然后拼一起做汇总。 |