@shabnam_774 转述了创始动机：一位开发者看到 AI 为五行的需求写了五百行代码，一怒之下做了这个工具。“最好的代码是你从未写过的代码”这句 tagline 被 @jasonzimdars 称为”完美的宣传语”。
大佬们还有没有什么省 token 大法？
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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EmptyDX 16h 24m ago
能省输出，我觉得对于小修小改目的明确的很好用，如果是整个大模块就限制了模型的能力
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codehz 16h 19m ago
我倾向于先拉屎再扫地，开几个子代理哐哐拉屎，最后再开一个 workflow 清理战场，然后跑 review 循环
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imruiming 16h 16m ago
换 opencode 就省 token 了，功能相对简单，但是搬砖省，可以用 codex 搭建项目、opencode 维护后续，这样我的体感
是最省的 |
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www12222 16h 7m ago
我感觉挺省的，就是有时候它会糊弄你，有时候明明需要前后台一起改的，它就裱糊匠只弄弄一个，这时候你需要明确要求
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honjow 16h 0m ago
慎用。有时候 ai 能力不足的话，会以 Ponytail 的提示词为借口，禁全力去偷懒，该做的不做，想方设法钻空子
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AEDaydreamer 16h 0m ago
用了一段时间删了, 在做计划的时候有点过度收敛和追求最小修改.
实际很多次我想局部重构, 切模式应该可以解决, 但是我很懒. |
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yanguangs 15h 59m ago
我用了下没什么用，
注意力机制下，谈最小实现代码，只会烧更多的 token,而不是减少 token 相对 caveman 的简单直接，headroom 的压缩上下文本地代理， 靠一个实现及其不明确的 skill 就能压缩代码输出么？ 我需要 ai 输出最少的代码么？ |
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glaucus 15h 57m ago
其实我好奇这么多 skill 平常你们怎么搭配串联使用的，比如 openspec,superpowers,现在又多个 ponytail
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jellyX 15h 31m ago
重点是省 token 的话用 rtk 会不会更合适一些
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iyeatse 15h 26m ago
如果真的好用一定会内化到模型里
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bghtyu 15h 18m ago
小修改确实可以省 token 。但是复杂的需求，它会明显偷懒，明显限制了模型的能力。
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1874w 15h 10m ago
@glaucus 我一直再变，刚接触不久用 superpowers 很爽，全自动，特别是从 0-1 的场景。
随着项目复杂度上去，偶尔想要小修小改的时候，superpowers 自动调用就有点过于繁琐和复杂了，简单问题复杂化。忍不了的时候就尝试去社区看看新的办法。 后面然后尝试加 Ponytail ，但好像作用不大 然后这几天时间又在尝试 Matt Pocock Skill 慢慢从全自动过渡到半自动。然后用系统提示词压制 superpowers 的自动调用。 主要是变化太快了，倒也没啥固定的规则。都装的话，我的方法是用系统提示词压制一些 skill 的自动调用，然后根据场景自己选择。 |
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jko123 15h 2m ago via iPhone
感觉不太好用🤦♂️
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datou 15h 2m ago
ポニーテールとシュシュ
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Bunsei 15h 1m ago
我一直觉得这类东西就属于那种“又想马儿跑又想马儿不吃草”的类型。编码工作，我生怕模型没有完整的理解上下文... 结果这倒好...
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azraeljack 14h 57m ago
有时候会起反效果，实现不达标还得重新搞反而浪费 token ，比如先把设计做好再让 ai 开工更现实些。如果觉得代码不够精简 claude/codex 还有 simplify 插件可以用。
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sh3yee 14h 56m ago
最近也在使用，倒不是为了省 token ，就是不想到处拉屎，老写一些我从来不会写的代码风格，如果会限制模型能力那只能关了
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ndxxx 13h 55m ago via Android
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alphagao 13h 48m ago
@1874w 我也感觉 superpowers 会把简单的事情复杂化，写出来的代码各种弯弯绕绕，但这可能就是 tdd 的弊端，要能单恻就必然要抽取 独立的 func ，然后就越抽约多，直到嵌套层数太多完全看不懂
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Bluecoda 13h 15m ago
拆成小任务，保持在 120-150k token 能够完成的尺寸，并且完成后开一个全新的 thread ，我觉得是神器。
但是如果你按类似传统方法来用，一直让它写，然后进入 compact 循环，ponytail 应该会有点降智。 |
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yusf 12h 4m ago  1
你不相信模型厂商做的 Agent 的能力，而去相信那些非模型厂商的人。提供的一些他们所谓的技巧。当然，有些技巧确实存在，但是我相信，如果真的是很实用的技巧。那么官方也会很内化。
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LessWu OP 我现在写前端项目、就只用 Superpowers 这个 skill ；最近感觉有时候很简单的一个需求，额度消耗的飞快；还是 codex 更新了什么
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hellojl 8h 59m ago
个人测试 Java 后端项目，没有明显的更省 token （输入 token 增加，输出有减少，因为输出的内容变少了）。生成的代码质量有提升，代码行数稍有降低，推测是读取了更多存量的上下文，使得生成的内容更符合存量项目的规范。
不同能力的模型测试下，GPT 5 启用不启用差距不是很大；公司自托管的模型（中等能力，具体模型未知）质量提升明显。 建议根据自己的模型与项目，使用同一个 feature + prompt 测试一下 |
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n329291362 8h 59m ago
用了有点降智
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samzong 8h 52m ago
@jellyX 我也是这样觉得，如果用仔细看戏 input/output 就会发现，coding 场景大量 token 消耗其实在 input 侧，rtk 才有价值。
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evilgod528 5h 12m ago
@LessWu 就是 Superpowers ，卸掉之后，token 我感觉都刷不动
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getadoggie 4h 45m ago via iPhone
省 token 是好，不要影响到实际推理效果就行。prompt 工程对于大模型还是重要的，别到时候为了“文言文”让 AI 理解力大大降低就不好了
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jqtmviyu 1h 28m ago
Superpowers 丢掉, 纯浪费 token.
不如 gill me, 写之前多确认点边界. |
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