目前据我了解，网页版以及 app 似乎都不能读取整个项目的代码（通常有长度限制或者无法读取某些文件格式）
我个人的 swift 写的项目，有些资源竞争问题导致崩溃，目前还没有好的方式解决。想问下目前哪个 AI/agent 可
以解决。
额外问题： openclaw 可以自动在股票市场上赚钱了吗😄，token 烧的速度怎么样。
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YanSeven 15h 9m ago
做不到记住，但是改代码不在话下，人在读代码的时候也是随用随看，总结记忆，agent 为什么要记住全部代码。
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sentinelK 14h 58m ago  2
那你这个“据我了解”有点过于片面了。
举个不太恰当的例子，你记得回家的路吗？那我问你，到你家路上的最后一个十字路口的斑马线有几条白线？ 同理，对于 Coding 这个场景而言，模型不需要对于你的项目“全知全能”，就可以做到改代码。他只要知道代码在哪，以及如何搜索需要的内容即可。 “上下文太短，以至于无法装载整个项目，导致没办法产出合理的程序设计，LLM 对于 Coding 还只能是输出代码块”，这是 24 年中旬的论调。 |
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shyrock2026 14h 39m ago
读所有代码是肯定没问题的。
记住所有代码，并没有。实际上你家的架构师和资深程序员也没记住。 |
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davinci21s OP |
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YanSeven 13h 38m ago
@davinci21s 它的快速定位就是用 bash 的 grep, rg 这些工具来检索关键字，你就说快不快吧。
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cxh116 13h 15m ago via Android
能不能加载所有代码是看模型的上下文大小。
排查问题的能力是看 ai agent （如 claude code ）与 模型的能力决定，ai agent 并不一定要加载所有代码，agent 通过 grep 之类的工具来查找相关联的代码来排查的。 你这对 ai 相关的一些基础概念理解不深，有点落后，得加油。 |
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beyondstars 13h 13m ago
关注的重点就错了：
1. 别问能不能事无巨细的记住，你还想把 AI 模型当做一个 ES 那样的 reverse Index 用么？能不能记住所有根本不重要。 2. 多关心 AI 最需要知道的上下文，有没有有效地提供。 AI 开发每个 submodule 时，确保 AI 能读到 gotcha, 要点，pattern ，concerns ，确保信息的同步和一致，在 ** AI 知道的和你知道的一样多的前提下 **，再来评判 AI 的能力，我觉得这样才是公平的。 |
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aes114514gcm 13h 11m ago
上下文能塞进，但是模型不能有效地处理，会出现注意力偏移。
上下文窗口是稀缺资源，不是越长越好的，喂的数据质量高，模型自身能力强，效果才好。 |
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darksword21 PRO 1
你是不是对 agent 有什么误解
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zhongzhaoguo 13h 3m ago
@darksword21 大概是唱衰 AI 的古法程序员
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honjow 12h 45m ago
为什么要记住全部代码, agent 的工作原理不是这样的。至于你说的问题，可能随便一个就能解决
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jark006 12h 11m ago
就算是人也记不住一个中型以上项目的全部代码细节，最多是一个目录的形式记着，开发什么功能要用到哪些模块，影响哪些模块才会去看那些细节。
AI 也是，一个`/init`命令，它就自己依次去浏览项目各个模块，自己生成项目总览，你要它开发什么功能的时候，他也是按需去读相关代码到上下文里，而不是一股脑全部读到上下文中。目前很多大模型支持的 1M 上下文已经可以很好处理写代码这个任务了 |
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davinci21s OP |
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