AI 编程时代，程序已经不用写代码了。你代码写得再好，也不如 AI 写的好，所以还不如把问题描述清楚，写好Prompts和Skills，做好planning，提供tools和references，让大模型给你生成代码。
大模型能够快速生成代码，但前提是你能清晰、完整地描述需求，让 AI 真正听懂你的意图。有些程序员平时连会议发言都说不清楚，更何况清晰地描述复杂需求了。
传统时代，程序员拿到需求文档就开始设计和编码，也不用太多沟通交流。但在 AI 时代，程序员必须做得更深：理解需求的本质，用精准的语言描述问题，定义程序的边界，告诉 AI 总体解题思路，让 AI 能够理解你的意图——你甚至要比业务方更深刻地理解需求。
那么究竟如何才能深刻理解业务需求呢？如何才能清晰地描述需求，表达给 AI 呢？
作为 20 多年的老程序员，这是我整理的一些观点，仅供参考，欢迎讨论。
8 条回复 • 2026-03-18 16:56:35 +08:00
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yuluo01 13 小时 59 分钟前
ai 还是 ai 没人那么多 sao 想法
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rimworld 13 小时 50 分钟前
让 ai 先帮你理清需求，然后生成给其它 ai 使用的 prompt. 我现在写代码，创作图片，创作视频都是这样。
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AoEiuV020JP 13 小时 43 分钟前
AI 越来越聪明的当下， 程序员越来越意识到很多时候不是 AI 没理解你的想法， 而是你自己都不清楚你要什么，嘴上讲的和脑子里的一团浆糊可能根本不一样，
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rb6221 13 小时 12 分钟前
多看看项目管理、产品类的书，多写写文档，自然能练出来
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KevinGreen 12 小时 5 分钟前
楼主写的 AI-Era-Programmers-as-Requirements-Engineers 看完了，深受启发，感谢
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iorilu 12 小时 2 分钟前
可以, 看看, 现在思路是第一位了
只要真理请需求了, 落地成文档了, 后面 AI 实施都是相对简单的事了 |
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MeowMeowe 11 小时 31 分钟前
我用起来的习惯就是：先深刻理解需求，然后把需求变成完整的分批分条的线性逻辑（其实这一步也可以用 ai 粗略生成然后自己再进行调整，会省力不少），之后再交给 AI ，基本上他做出来的就是 90%以上的需求还原度，然后人工微调。如果你一直跟 AI 聊需求，即使是直接给需求文档，让他自己思考逻辑，大概率他会塞一些自己的东西进去。
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sprinng 11 小时 6 分钟前
https://www.v2ex.com/t/1184316 在和佬做类似的事,还是有很多要完善的地方,学习了
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