最近在用 ESP32 做语音对话机器人,接麦克风、喇叭、小屏幕,连豆包的 API ,能说话能回应。
从零开始,AI 帮我设计方案、选零件、写代码,连怎么用电烙铁都是 AI 教的。不到 24 小时,第一阶段跑通了——按键唤醒、接入大模型对话,效果和手机上差不多。我没想到会这么快。
然后我花了两周排查一个破音的 bug 。换喇叭、换电源、查 WiFi 干扰、查 DMA 缓冲区,全都没用。最后发现是一行 C++ 类型问题:constexpr uint32_t 和 int32_t 相乘,有符号数被隐式提升成无符号数,负数溢出,音频波形下半段全毁了。改一个字符,问题消失。这个 bug 也是 AI 在某次重构时引入的。
AI 写代码很快,但在我不熟悉的领域,我看不出它生成的代码哪里有问题,只能靠症状反推。这就是为什么排查了这么久。
AI 可以帮你做很多事情,但它无法替代你的判断力。
详细过程: https://lerry.me/post/2026/03/ai-helped-esp32-audio-bug
1
lp7631010 11 小时 6 分钟前
然而很多老板只看到了前面不到 24 小时能把东西弄出来 意识不到后面可能要花两周去排查 bug
|
2
liu731 PRO |
4
hnbcinfo 10 小时 55 分钟前
没办法,虽然 AI 发展很快。但现在还是有一些领域或场景 AI 容易出错。而且如果完全借助 AI 进行 Vibe Coding ,那就是概率稍大点的老虎机游戏。一切顺利还好,极个别时候,特别是对于一些 AI 自己搞出来的问题修复,全看运气了。不过好在,按目前的势头看,AI 发展很快,这类问题随着时间估计以后都不是问题。现在碰到这类问题,只能多换几个模型多试试了。
|
6
promontory123 9 小时 50 分钟前
这种隐藏的 bug 就得自己去处理,做嵌入式的相同的代码,换了平台和编译器又不一样
|
7
zomco 9 小时 39 分钟前
去年用 esp32s3 做过一个类似的 demo ,半天 AI 就生成好能跑起来的代码,但是几轮对话之后会随机出现请求失败的问题。将问题反馈给 AI 修改,一直改不好。只好人工审查代码,最后发现是 AI 调用了有 bug 的旧接口。
整整花了三天修复那个问题。 |
8
EyebrowsWhite 9 小时 33 分钟前
换个角度想,如果没有 AI ,24h 加上两周是否可以做出来这个语音机器人呢?
我觉得以“干中学”的心态来使用 AI 会有更高的效率,并且使用 AI 确实要把 debug 的时间算进去,就好像健身要把热身和练后拉伸算进去一样,它们是同等重要的。 |
9
handsome198311 9 小时 30 分钟前
最近也是搞了几个开发板,ESP32S3 ESP32P4, STM32H750VBT6, 直接一把 AI 梭哈,从生成界面到功能代码,全给 AI 搞定,让 AI 写好注释,一步一步走,功能都能实现。后面测试,运行时再发现 bug 再修改,完全不写一行代码,把 IDE 环境搭好就行。 总的来说,对于专业人士来说,AI 效率提升非常大。外行来干的话会走很多弯路。并且产品不可控。
|
10
lsp7572 9 小时 28 分钟前
用的什么模型?。是不是最好的
|
11
goodryb 9 小时 25 分钟前
是类似于小智 AI 这种的吗,那个好像也是 esp32 上搞的
|
12
yxc246800 9 小时 22 分钟前
和现实世界交互,就是经验的问题,破音这个给有经验的人大概两天内就能 debug 出来原因,
嵌入式领域很多这种类似的问题,和 it 纯软不一样,与模拟世界产生交互就得用人来充当胶合剂, 再其次 c/c++在嵌入式领域,真的是对数据和数据类型极其敏感的,现在很多高级语言都是弱类型的了,一些强类型语言也都有自己的 var 或者 auto ,嵌入式还是太底层了,数据到二进制位都是由程序员自己控制选择的 |
13
fe619742721 9 小时 17 分钟前
但是模型进化速度非常快,产生常见问题的概率后面会越来越少
综合对比了去年年初、去年下半年和今年上半年我的 vibe coding 使用体验后得出的结论 |
14
imagecap 9 小时 12 分钟前
这类教程在网上也不少,ai 只是搜索整理处理,你去实施。很多人以为是 AI 搞出来的,没有 AI 也一样能搞定。
|
15
lerry OP |
16
defaw 8 小时 15 分钟前
多打日志,ai 写出来的时候都没意识到这是个问题找是让他自己找是找不出来的
|
17
dcatfly 8 小时 10 分钟前
1. 你需要给项目添加 review 和 test 机制,让 ai 自己能完成闭环,大概率能及时捕获重构带来的 bug 。
2. 定位 bug 时需要开最大的思考量(/effort ),codex 是 xhigh ,opus 是 max ,sequential thinking 也比较有用。 |
18
justdoitzZ 7 小时 5 分钟前
让父母学习试用 AI ,防止被微商,无良直播,带货等骗,比我说一万句顶用
我觉得你这个排查错误的过程。不妨把你修复错误前的版本给不同的大模型看看,review ,看看谁能发现错误。 很多模型,宣传很牛,实际试用还是有局限。 我觉得现在,每一个试用 AI 的人,都是 AI 到真实世界的触手,所以某种意义来说,谁有最多的用户,谁的 AI 对现实世界的理解更深,谁的 AI 可能成长到更牛 那么看来,国内就是豆包/GLM ,国外就是 chatppt/gemini ,最终会胜出 |
19
qiangbao 5 小时 43 分钟前
AI 我觉得对外行很有用呀,至少以前你对于这些东西感兴趣,但因为获取信息渠道很费劲,所以你就把这个兴趣方向先滞后了;有了 AI 之后获取信息效率大大提高了,做出来了成品,你会收到很大的成就感,反而会增大你的兴趣;毕竟正反馈总比负反馈来的好太多了。
|
20
zerovoid 4 小时 8 分钟前
AI 肯定还是大大提升效率,大大降低门槛了。
如果没有 AI ,一个小白根本不可能折腾出一个成品, 这些无法解决的入门问题, 以前是小白入门学习阶段会遇到的。 而现在却是在制作成品的过程中发生的, 这放以前简直不可思议。 |
21
flytsuki 3 小时 42 分钟前
|
22
zmqiang 3 小时 4 分钟前
我也遇到类似的问题,也是音频类的应用,推行到 90%左右就卡住了,还是得自己了解基本支持才行
|
23
levelworm 21 分钟前
constexpr uint32_t 和 int32_t 相乘
这个问题我在学习内核代码的时候,总是碰到,现在有一类似的问题,我就想是不是 overflow 了。我感觉 C/C++的确是更容易出这种问题,但是也让程序员更加警醒。 |
24
forisra 19 分钟前
ai 无论如何总是会有幻觉的,这个没办法。假设没幻觉就是 agi 了。
|