就是先用 高级语言,例如 ruby python 把功能做出来,然后让大语言模型翻译成 低级语言,例如 go c/
一般来说,翻译完了还有一点小问题,一般是一些语法细节,所以你要懂目标语言,改完了就能得到全功能的目标语言文件了。
用这个办法写了好几个东西了,速度很快,还能享受低级语言的性能 一致性 容易部署。很爽。
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sphawkcn 46 天前
大部分项目还没到拼语言性能的时候,连拼框架性能都到不了。
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mike163 OP @sphawkcn 有些还是需要的,例如我用 ruby 写了一个 web 程序,但 ruby 很难支持并发,然后让语言模型翻译成 go ,并改成异步并发模型,很方便。
用感觉语言先实现业务逻辑,用低级语言提高性能。 |
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yellowsky 45 天前
直接告诉 AI 你的需求,让它一步步给你写不就行了,还绕这个弯子干嘛
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vcbal 45 天前
这种一般都只能是玩具吧,工程上这样做 复杂度要高很多,不如直接重写
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mike163 OP |
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czfy 45 天前
用低级语言来形容 C 可还行
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NessajCN 45 天前
c 也就算了,go 不是比 python 都简单快捷吗,为啥要脱裤子放屁
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mike163 OP @yellowsky 肯定可以。不过我不写低级语言很久了,习惯用高级语言,但有时候高级语言性能不行,这时候就必须用低级语言。上面的办法就很好用了。
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Yanlongli 45 天前
简单的一个函数、算法还行,代码多一点都是不可用状态,各种缺斤少两
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vfx666 45 天前 via iPhone
直接让 ai 写低级语言不行吗。。。没必要绕一圈啊
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Mark24 45 天前 1
我懂 OP ,非常可以
杠的都没意思了。 |
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Mark24 45 天前
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iorilu 45 天前
直接让 ai 写 rust, 我写了好几个命令行小程序了
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Hopetree 45 天前 1
这个我会啊,我用 Python 写了一个通用的 OpenAPI 封装模块,然后让 AI 转成 go 和 Java 的版本,我调试了几次就直接可以用了,相当舒服,再也不用找人帮忙写了
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mike163 OP @Mark24 我知道,就是不想用 asyncore ruby ,让大语言模型帮我转成 go 只花了 1 分钟。如果用 async ,至少折腾半天。 每个语言都有自己的优势。
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njylll 45 天前
1. 我都用"高级语言"把功能做完了, 为啥还要翻译
2. go 都成低级语言了啊 |
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aizya 45 天前
请教下 op ,我都是找网页单个文件手动翻译的,有啥便捷的方式吗?
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nekoharuya 45 天前
你的想法,好几年前 facebook 就做过,但是只能做简单的小脚本,比较核心的问题是,出了 bug 完全无法排查,不过当时他们是基础的 seq2seq 模型,没现在模型那么大,设备那么烧钱,虽然目前大模型也做不了太大的项目就是了。纯人工开发的语言转译工具是有的,比如 python 有 nuitka ,不过,性能提升并不明显就是了,转译相对来说是比较复杂的问题,比如进 python3.8 的时候,我给他们提过一个 bug https://github.com/Nuitka/Nuitka/issues/630
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cutchop 45 天前
最高级的语言不就是"中文"吗
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cutchop 45 天前
AI 编程发展最终就是这样的,把最高级的语言“中文”翻译成最低级的“1010010100101”
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mike163 OP @nekoharuya 以前模型能力不行。新代码质量很差。现在大模型编程能力上来了,写的代码质量比较好。
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cloudzhou 45 天前
"就是先用 高级语言,例如 ruby python 把功能做出来,然后让大语言模型翻译成 低级语言,例如 go c/"
有这个时间,都可以直接 go/java 开发完成了 |
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Kylin30 45 天前 1
脚本语言应该是最精确的提示词了
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xuanbg 45 天前
你写一段工具代码这个办法还可以,但一个使用了多种框架的项目,你是没办法转换语言的。
PS:C 可不是什么低级语言,它也是堂堂正正的高级编程语言呢 |
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FYFX 45 天前
go 有 gc 可能还行,c 大概率不行,我不觉得 LLM 会帮你加上有用的生命周期管理
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alexhx 45 天前
依赖怎么办呢
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xgdgsc 44 天前
我经常用 julia 先写然后自己翻译成 cpp 也感觉差不多,而且以后需要翻译的场景可能越来越少 https://www.reddit.com/r/Julia/comments/1g1gzlw/does_julia_still_produce_large_executables/
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levelworm 44 天前 via Android
我自己写项目就这样,先用 Python 然后翻译成 C++,不过是纯粹锻炼和好玩。公司的不用。
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mike163 OP 一个具体的例子,用 ruby 写一个一个 自动生成 图片压缩的服务, 然后 转换成 go
require 'sinatra' require 'open-uri' require 'rmagick' require 'time' # Initialize cache $image_cache = {} # Cleanup task to remove stale cache entries Thread.new do loop do sleep 8 * 60 * 60 # Sleep for 24 hours current_time = Time.now $image_cache.delete_if do |url, entry| current_time - entry[:last_accessed] > 24 * 60 * 60 end end end get '/' do # Get the URL parameter url = params['url'] # Ensure the URL is provided halt 400, 'URL parameter is missing' if url.nil? # Check cache for the image if $image_cache.key?(url) entry = $image_cache[url] entry[:last_accessed] = Time.now content_type 'image/jpeg' return entry[:image_data] end # Fetch the image from the URL begin image_data = URI.open(url).read rescue => e halt 500, "Failed to fetch image: #{e.message}" end # Read the image data using RMagick begin image = Magick::Image.from_blob(image_data).first rescue => e halt 500, "Failed to read image: #{e.message}" end # Resize the image while maintaining the aspect ratio begin resized_image = image.change_geometry("360") do |cols, rows, img| img.resize(cols, rows) end rescue => e halt 500, "Failed to resize image: #{e.message}" end # Convert the resized image to a blob resized_image_data = resized_image.to_blob begin # Convert the resized image to a blob resized_image_data = resized_image.to_blob rescue Magick::ImageMagickError => e puts "Error: #{e.message}" puts "Backtrace: #{e.backtrace.join("\n")}" end # Store the resized image in the cache $image_cache[url] = { image_data: resized_image_data, last_accessed: Time.now } # Send the resized image data to the user content_type 'image/jpeg' resized_image_data end% 转换后的代码, package main import ( "bytes" "fmt" "image" "image/jpeg" "log" "net/http" "sync" "time" "github.com/nfnt/resize" ) const ( port = 8300 cacheCleanupInterval = 8 * time.Hour cacheExpirationTime = 24 * time.Hour ) type CacheEntry struct { ImageData []byte LastAccessed time.Time } var ( imageCache = make(map[string]*CacheEntry) cacheMutex sync.RWMutex ) func main() { go cleanupCache() http.HandleFunc("/", handleRequest) log.Printf("Server starting on port %d", port) log.Fatal( http.ListenAndServe(fmt.Sprintf(":%d", port), nil)) } func cleanupCache() { for { time.Sleep(cacheCleanupInterval) currentTime := time.Now() cacheMutex.Lock() for url, entry := range imageCache { if currentTime.Sub(entry.LastAccessed) > cacheExpirationTime { delete(imageCache, url) } } cacheMutex.Unlock() } } func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { url := r.URL.Query().Get("url") if url == "" { http.Error(w, "URL parameter is missing", http.StatusBadRequest) return } cacheMutex.RLock() if entry, ok := imageCache[url]; ok { entry.LastAccessed = time.Now() cacheMutex.RUnlock() w.Header().Set("Content-Type", "image/jpeg") w.Write(entry.ImageData) return } cacheMutex.RUnlock() log.Printf("Fetching image: %v\n", url) resp, err := http.Get(url) if err != nil { http.Error(w, fmt.Sprintf("Failed to fetch image: %v", err), http.StatusInternalServerError) return } defer resp.Body.Close() img, _, err := image.Decode(resp.Body) if err != nil { http.Error(w, fmt.Sprintf("Failed to decode image: %v", err), http.StatusInternalServerError) return } resizedImg := resize.Resize(360, 0, img, resize.Lanczos3) var buf bytes.Buffer if err := jpeg.Encode(&buf, resizedImg, nil); err != nil { http.Error(w, fmt.Sprintf("Failed to encode resized image: %v", err), http.StatusInternalServerError) return } cacheMutex.Lock() imageCache[url] = &CacheEntry{ ImageData: buf.Bytes(), LastAccessed: time.Now(), } cacheMutex.Unlock() w.Header().Set("Content-Type", "image/jpeg") w.Write(buf.Bytes()) }% |
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nekoharuya 41 天前
@mike163 不是,我贴的这个不是大模型,这个是人工设计解析转译的,语言转译是非常复杂的,小脚本可以,大一点就没办法了,以我的黄油为例,游戏引擎,渲染框架,UI 框架,到游戏本身,数据结构,AI 算法,游戏逻辑,拼 UI ,还有周边的所有工具链,我做完这一整套,也就四五兆的代码,一个很小的文字黄油,而 AI 要做这种小项目的转译,目前希望也很渺茫
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