今天，我们要聊一个激动人心的话题——Anthropic 为其 AI 编程助手 Claude Code 推出了一个强大的新功能：sub-agents（子智能体）。
这项功能可不仅仅是简单的升级，它可能会彻底改变我们与 AI 协作编程的方式。准备好了吗？让我们一探究竟！
什么是 sub-agents？
简单来说，sub-agents 是特种兵式的 AI 助手。
你可以把 Claude Code 看作一个项目经理，当它遇到一个具体、专业的任务时（比如，“检查这段代码是否符合我们的编码规范”或“将这个组件的文档翻译成日文”），它不再需要事事亲为，而是可以“召唤”一个专门负责这项任务的 sub-agent 来处理。
每个 sub-agent 都拥有自己独立的上下文窗口、一套专属的工具集和独特的**系统提示 (System Prompt)**，这让它们成为了特定领域的高效专家。
完成任务后，sub-agent 会将结果交还给主对话线程，而不会用繁杂的执行过程干扰你的主工作流程。
为什么要使用 sub-agents？
你可能会问，这听起来不错，但它具体好在哪里？
- 上下文“减负” (Context Preservation): 这是最核心的优势之一。通过将特定任务隔离出去，sub-agents 可以防止主对话的上下文窗口被无关信息填满，让你的主会话始终聚焦于更高层次的战略目标。再也不用担心“聊着聊着 AI 就忘了前面说过啥”了！
- 专业的人做专业的事 (Specialized Expertise): 你可以为 sub-agents 精心设计非常具体的指令和系统提示，让它们在特定任务上表现得远超通用模型。例如，你可以创建一个只负责数据库迁移脚本生成的 sub-agent，并为它提供所有相关的背景知识和规范。
- 可复用与团队共享 (Reusability & Collaboration): 一旦你创建了一个高效的 sub-agent，它就可以在不同的项目中重复使用。更棒的是，你可以将项目级的 sub-agents纳入版本控制（如 Git），与团队成员共享，确保整个团队工作流的一致性和高效性。
- 灵活的权限控制 (Flexible Permissions): 你可以精确控制每个 sub-agent 能访问哪些工具。比如，你可以只授权给“代码审查” sub-agent 读取文件的权限，而不给它执行代码的权限，从而实现更精细化的安全管理。
如何创建和使用 sub-agents？
创建和管理 sub-agents 非常灵活，主要有两种方式：
- 使用
/agents 命令 (推荐): 在 Claude Code 中输入 /agents，会弹出一个交互式界面。你可以在这里轻松地查看、创建、编辑和删除 sub-agents，整个过程都有引导，非常方便。
-
直接管理文件: sub-agents 本质上是存储在特定目录下的 Markdown 文件（带有 YAML frontmatter）。
- 项目级 sub-agents: 存储在项目目录的
.claude/agents/ 下，仅对该项目有效。
- 用户级 sub-agents: 存储在
~/.claude/agents/ 下，对你的所有项目都有效。
一个 sub-agent 的配置文件大概长这样：
---
name: code-reviewer
description: Expert code review specialist. Proactively reviews code for quality, security, and maintainability. Use immediately after writing or modifying code.
tools: Read, Grep, Glob, Bash
---
You are a senior code reviewer ensuring high standards of code quality and security.
When invoked:
1. Run git diff to see recent changes
2. Focus on modified files
3. Begin review immediately
Review checklist:
- Code is simple and readable
- Functions and variables are well-named
- No duplicated code
- Proper error handling
- No exposed secrets or API keys
- Input validation implemented
- Good test coverage
- Performance considerations addressed
Provide feedback organized by priority:
- Critical issues (must fix)
- Warnings (should fix)
- Suggestions (consider improving)
Include specific examples of how to fix issues.
使用时，Claude Code 会根据你的指令自动判断是否需要委派任务给某个 sub-agent。当然，你也可以明确指定：> 让 code-reviewer 检查我最近的提交。
最佳实践
- 从生成开始: 让 Claude Code帮你生成第一个 sub-agent，然后在此基础上进行修改和完善。
- 保持专注: 设计功能单一、职责明确的 sub-agent。
- 详细的指令: 系统提示写得越详细、越清晰，sub-agent 的表现就越好。
- 限制工具: 按需授权，只给 sub-agent 完成任务所必需的工具。
- 拥抱版本控制: 将项目级的 sub-agents 加入 Git，与团队一起维护和迭代。
总结
sub-agents 功能的推出，标志着 AI 编程助手正从一个“无所不知的通才”向一个“由众多专家组成的协作团队”转变。
这不仅提升了 AI 处理复杂任务的能力和效率，也为我们开发者提供了前所未有的灵活性和控制力。我们可以像组建一个真实的开发团队一样，去“搭建”和“管理”我们的 AI 助手团队。
AI 编程的未来，正朝着更模块化、更专业化、更智能化的方向大步迈进。快去试试 Claude Code 的 sub-agents 功能，亲自感受一下这场正在发生的变革吧！
公众号原文
Select Language