Ollama Cloud 如果性能再稳定一些的话,其实是一个非常不错的服务。
https://ollama.com/search?c=cloud
然而我通过 Ollama Cloud 测试了 glm-5.2 和 deepseek-v4-pro,居然能和 Planet 的工具调用正确工作的还是只有 Gemma 4。
就算本地局域网里有那种几万美金的 GPU 设备,跑的也还是这些模型。那不如 $20 一个月租用量先用起来。
再次想到 vibe coding 这件事情和洗碗的类似之处:多刷几次肯定会更干净。关键是你有没有想让它更干净的意愿。及你的时间和资源。
接下来的 Persona 这件事,关键是好玩的界面,和好玩的玩法。
把名字丟進競技場,看文字變成會旋轉、碰撞、斷裂的陀螺!姓名戰鬥陀螺 支援三字姓名與單字對戰,手機打開就能玩,適合測試朋友名字誰最強,贏了直接分享戰績。
稳定的、容易被看懂的、持续的增长 vs 季节性的、需要耗费大量口舌解释的、不一定能持续的增长
如果笔试题中包含 node_modules, 一定是大扣分.
需要用非常细致的代码挽回这部分印象.
逻辑清晰和不拘小节很难共存.