@fiveelementgid 不好意思 Python 是强类型, C 语言才是弱类型, 玩具罢了, 隔壁 JS 表示躺着也中枪

花里胡哨的一大堆还不如买个移动硬盘, 我记得硬盘大到一定程度价格开始飙升, 14T 真的有必要吗, 多买几个硬盘他不香吗, 把小姐姐放在一个篮子还不如分开装, 重要资料肯定上云和多备份几个硬盘.

@cnibolee 创业不是失业, 失业是一直没事干, 创业都自己当老板了当然爽, 你考研或自由职业都不算失业. 我相信一个一直没事干的人绝对是社会的不稳定因素

人千万不能失业, 这是我 2020 年年初失业几个月领悟的真理. 最轻的自我抑郁, 怀疑人生. 再者影响家庭, 开始吵架. 然后危害社会, 影响他人. 最后一阶段就是准备造反了. 还好我只失业了几个月, 及时扼杀在第一阶段. 当然, 可能家里有矿的以上问题通通不存在, 所以, 努力赚钱, 有钱了有些对你孩子是大问题的问题可能压根就不是问题

我之前看过一个函数式的库, 也很有意思.我现在有个思路是用更高效的语言来实现这个,不知道能不能保证 Python 便利性的同时提高性能

一直不喜欢这种字体很淡的主题, 看都看不清, 不知道为什么会有人会喜欢

怎么都推荐 electron, 不是被鄙视的对象吗

@Xusually @Kagari @lrh3321 @also24 @msg7086 @lostpg 感谢各位大佬, 把两个 SATA 换个口, 现已解决

@Xusually 懂了, 感谢大佬. 本来以为直接插上去完事, 先备份一下再尝试一波

@moonrailgun 举个例子, 微信和 slack, 微信就是集中式的, 你使用微信的服务并且只有使用权, 他随时可以把你断了你就没办法了, 而 slack 就是分布式的, 任何人都可以自己整个微信出来, 不会受制于人. 别人愿意用你这个项目更多的是考虑容不容易部署、自定义、集成、扩展等等. 还有你说这是企业级的那数据安全性敢不敢保证, 你敢强调百分百安全那是加分点应该写出来. 我看你的行文其实做的是微信钉钉而不是 slack, 所以建议干脆闭源算了, 好好推广运营, 说不定能做成个创业项目

我跟同学打撸, 也是大概八点的时候网易给他来电话面试, md 然后就挂我机面试去了, 虽然那把三线崩也玩不下去了

我搞半天没理解跑团什么意思, 搜了一下: 跑团是对 TRPG （桌上角色扮演游戏）的一种俗称，是一种比较流行的桌上游戏形式。游戏往往由三五人组成，其中一人担当游戏的主持人，另外几人担当玩家. 说一下我的看法吧, 你这文档还有 Github 的提交挺像模像样的, 做了有几年没理由这么点 star, 归根结底是你并没有真的在做开源项目, 并不是源码放出来就是开源项目. 想体验一下项目得在你那里注册一个账号, 到这里直接就不想继续下去了, 还有你没有提供文档教怎么部署项目, 而只停留在怎么使用你的项目, 各方面都体现你以一种集中化的思维在做开源项目. 建议, 1.闭源并增加运营能力把它做成一款实用的产品. 2. 完全开源, 但别用集中化思维做开源, 别教我做事

试了一下,好家伙, 原来是 csdn 站内搜索

为什么是 kaifa 不是 dev, 真就对国外市场一点想法没有?

Numpy 和 Pandas 能做的 excel 和 vba 确实能做, 但为什么还是有必要用 Python 做数据分析?
首先你如果用 excel 做数据分析, 那么数据源会受限, 而实际工作有很多其他的数据源, 比如 csv, json 等等, 使用 Pandas 可以就处理各种不同的数据源. 同样道理, 你用某个数据库直接处理数据, 那面临多个数据库和换库情况怎么办?而且那些存储过程又臭又长也不好维护. 说回 Numpy 和 Pandas, Numpy 是 Pandas 的底层数据结构, 现在已经成为 Python 的一部分了, 跟其他的库不可同日而语, 前段时间我还看新闻说 Numpy 上了 Nature, 人家顶级的研究都能用, 自己那点业务逻辑有啥不能用的. 不过日常使用应该是用 Pandas 比较多, Pandas 就是在 Numpy 的基础在做一些方便的功能, 我敢说 Pandas 对大部分中小企业都够用了, 哪有那么多大数据, 都是吹水吹出来的.