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2024 年 2 月 20 日

回复了 zaizaizai2333 创建的主题 › 分享发现 › 独家解密火绒误杀 win10 系统文件(explorer.exe)背后的真相 [安全专家边亮的频道视频]

@ysc3839 搞错了，发现这个 up 主是 epcdiy ，不是搞安全的，应该不太懂。

不过举的著名例子挺有意思，NSA 的攻击软件的 timestamp 是伪造的，远远早于其标注的平台 amd64 的问世时间，暴露了自己。

2024 年 2 月 20 日

回复了 zaizaizai2333 创建的主题 › 分享发现 › 独家解密火绒误杀 win10 系统文件(explorer.exe)背后的真相 [安全专家边亮的频道视频]

@showgood163
@minami
@fs418082760 原视频说了，好像是检测到 360 后打 log 。

@e2k 原视频提供的文件在 https://pan.baidu.com/s/1fSxqq3yvDbE2hIVOUsI7Ew?pwd=8qfj 确实有 MD5 (215220ed492ed274f41129d33a2df72d_explorer.exe) = 215220ed492ed274f41129d33a2df72d

2024 年 2 月 20 日

回复了 zaizaizai2333 创建的主题 › 分享发现 › 独家解密火绒误杀 win10 系统文件(explorer.exe)背后的真相 [安全专家边亮的频道视频]

@cuit4017 估计很简单，就添加了一个规则，把识别出来可能是 AVKiller 的 explorer.exe ，再分析一下是不是这次更新的变化，是的话，就白名单不杀毒。

2024 年 2 月 20 日

回复了 zaizaizai2333 创建的主题 › 分享发现 › 独家解密火绒误杀 win10 系统文件(explorer.exe)背后的真相 [安全专家边亮的频道视频]

@xiaozhubin
@InDom 估计逆向看代码，仔细分析就知道为什么了。不过时间戳为什么呢？

2024 年 2 月 20 日

回复了 zaizaizai2333 创建的主题 › 分享发现 › 独家解密火绒误杀 win10 系统文件(explorer.exe)背后的真相 [安全专家边亮的频道视频]

谁有这个 KB5034203 的 explorer.exe ，上传上来，大家逆向看看。

视频里面被分析的文件名是 215220ed492ed274f41129d33a2df72d_explorer.exe 估计前面就是 MD5 值。

2024 年 2 月 20 日

回复了 zaizaizai2333 创建的主题 › 分享发现 › 独家解密火绒误杀 win10 系统文件(explorer.exe)背后的真相 [安全专家边亮的频道视频]

边亮提前发现了这个事情，在微软推开更新之前，360 就增加了规则避免误杀。火绒没有发现，躺枪。

2024 年 2 月 18 日

回复了 KemChen 创建的主题 › macOS › M3 max Chrome 看 4k YouTube 特别卡还掉帧

@arnolehe0157370 硬解 AV1 卡顿不就是因为浏览器、系统解码器、硬件，之间有 bug 。

你懂不懂？感觉有些人尽给苹果招黑。

2024 年 2 月 18 日

回复了 KemChen 创建的主题 › macOS › M3 max Chrome 看 4k YouTube 特别卡还掉帧

@arnolehe0157370 Intel/AMD 早就支持 AV1 了。Windows 用户自然早就能 4K/8K AV1 解码，掉帧也很少了。

苹果 M3/A17 这一代才开始支持硬解码，系统和浏览器在某些情况下出问题是正常的。

倒是你们给出的理由很奇怪，比如排除插件/arm64 之类的——各位有没有仔细看第一句描述“刚开始的十几秒不卡然后就不停掉帧”

这个明显是硬解出的问题，很可能是 Chrome 和系统 GPU 之间面对某些 AV1 的问题，如 @Satelli 所说最简单的办法——如果解决不了问题，就屏蔽造成问题的 av1 流。

2024 年 2 月 18 日

回复了 KemChen 创建的主题 › macOS › M3 max Chrome 看 4k YouTube 特别卡还掉帧

换个电脑。

这两年新出的 Windows 电脑都不卡。因为 Windows+x86 市场份额大，大众应用不会有各种奇怪问题。

2024 年 2 月 15 日

回复了 balabalaguguji 创建的主题 › Tesla › 特斯拉告诉自动驾驶靠谱吗？

特斯拉纯视觉的硬件和方案都是走成本控制考量的。车道保持还可以。其他的功能永远会<=人类合格司机的水平。

首先，这套硬件拿不到真实的距离、方位、速度，摄像头也不会比人看得更远更正确，雨雪天气，比人类还要抓瞎。

其次，车载硬件跑的是个小模型，永远无法拥有人类驾驶者的丰富背景知识和推理能力，对于道路上的情况缺乏灵活的变通。

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