这两个内存一个是 DDR5 4800MHz ，另一个是 LPDDR5 6400MHz ，不能直接比较数值的。
具体差距可以看看这个视频，测试的是显卡性能 https://www.youtube.com/watch?v=F7VV_PxuLws

可能是 PHP 门槛低，于是用户平均水平也低，更容易写出有安全漏洞的代码，于是渐渐对 PHP 用户形成了偏见。

简书好像一开始就没限制内容，只是很多程序员也用而已。之前还出现过简书某领导骂程序员的事，大概原本的目标用户就不是程序员。

嵌入使用 CPython 的时候，主线程是一直持有 GIL 的，如果主线程没有调用 Python 代码，需要手动释放 GIL ，其他 Python 线程才能运行。在 while 前后分别加上 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 和 Py_END_ALLOW_THREADS 即可。
https://stackoverflow.com/a/25819019

用 C 的连续多维数组主要还是想用多维转成偏移量的语法糖吧，如果一定要用这个语法糖的话那只有楼主说的这种这种方法了。否则只能依赖 C++的特性，比如 std::array 容器嵌套。

@kokutou 个人认为是 Windows 本身的问题。显示设备移除后桌面系统完全可以不调整分辨率，就保持移除前的分辨率，等新的设备连接后再调整为新的分辨率。印象中 macOS 就没有这个问题，Win11 似乎也修复了。

意思应该是不需要外部主动连入你的设备，只需要你的设备主动连出，这样可以解决防火墙阻止外部连入的问题。

而且近期 AMD 和 NVIDIA 都要出新品了，你现在买很尴尬，买完半年就贬值了。

个人感觉送游戏主机，剩下的钱包红包会更好，或者游戏主机+电视。

vulkan-1.dll 是 Vulkan-Loader ，具体作用可以看看 README
https://github.com/KhronosGroup/Vulkan-Loader

个人感觉用 WebRTC 可能会更好

有一说一，WinRAR 的私钥是泄漏了

注：dd 和 UltraISO 的工作原理不同，需要 iso 支持才能用 dd 写入。
另外，Windows 下推荐用免费开源的 Rufus 写入 iso 。

“装机师傅过来测网速都是 1000+M 的”
当时的网络配置如何？也是电脑直连光猫？

专有名词随大众习惯发生了改变。就比如中文语境下的“开源”已经变成了“公开源代码”，只要源代码公开，无论使用限制多么严格的许可协议也能被称作“开源”，不再是指“开放源代码”(Open Source)了。

@ICB 不推荐买组装整机是为了避免小白买到一些很坑的机子，而不是说体量大的商家就有问题，在商家标明了型号和价格且性价比高的情况下完全可以买。比如一楼说攀升或宁美“那种”组装机，小白可能去搜索攀升，然后看到下面别的一些商家的广告，点进去看到“i9 级 CPU”等字样，印象中 i9 比别的要好，于是就买了。二楼说“很靠谱”，可能小白就觉得所有都很靠谱。很多事情最忌讳一概而论，小白对一些事物容易过分相信。
至于价格问题，在几年前 PC 市场正常的情况下，很少出现零售产品价格过高的情况，一般都是认为自己购买配件也有较高性价比的。不过近几年显卡市场异常，确实有出现零售产品价格过高，只有商家大批量进货才能压低价格的问题。至于 OEM 产品，价格确实会比零售产品便宜，但也是减配的重灾区，做组装机的商家不标具体型号，可能就会用减配的 OEM 版。在视频网站的商家为了维持专业用户的口碑，更有可能标上具体型号，以及避免使用减配很厉害的产品。
至于“路边推车卖水果”，这个比喻很不恰当，水果不像电子产品有具体的型号，没有统一的“口感”衡量标准，没有“二手”产品。
举一个 UP 主自称是真实事件改编的例子： https://b23.tv/BV1dr4y1G7Vj

@xtreme1 HDMI over Ethernet 应该不是 HDBaseT ，后者是用 RJ45 双绞线直接传输，和以太网没有关系。

@ICB @huangzhe8263 如果说的是做组装机的 UP 主，那他也是商家呀，怎么就不专业了？选择在视频网站的组装机商家是因为他们的引流渠道包括了视频网站，那他们就得维持好这个渠道的口碑，用户的差评对他们的影响更大。而那些不在视频网站的商家引流渠道更多是购物平台的搜索功能等，在视频网站被曝光了也不影响其他小白搜索找到他家。

https://docs.python.org/3.7/library/collections.html
Mapping 自从 Python 3.3 被移动到 collections.abc ，并在 3.7 宣布将在 3.9 移除。
https://github.com/jpadilla/pyjwt/blob/2.0.0a1/jwt/api_jwt.py
pyjwt 2.0.0a1 就已经改用 collections.abc 了，你确定升级到最新的还是有问题吗？