等 HC550 550 一块的时候来 4 块

这样"国产"对于程序员挺好的, 被国产 arm64 的性能给搞的很不爽

前段时间过充电池挂了(他程序错乱导致的), 现在给退款了，准备买三星了…

10 卡 A100 深度学习服务器

我觉得家庭的素质(学识,经济,地位)能和学校里面大部分人匹配的学校是最好的, 太高太低都会很消耗人......

@Tenlp 应届生身份研究生毕业了依然还是, 和工作不工作没关系, 只要是全日制毕业就又算的

马上就要变牛马好几年了, 不应该赶紧享受一下黑暗前的夕阳么. 而且, 老板竟然不让你提前去做东西, 说明你们老板不行啊 /dog

CV 不是也分割一切了么, 确定俩 4090 够用么....

如果只是两个 4090 应该都行吧, 多来点内存就行, 如果以后还想扩展什么的, 要考虑 CPU 和主板的 PCIE 够不够, 至少要每个 8 条 PICIE 吧

做好上水冷(那种一体的,还简单), 动静小很多

现在最强应该还是 QC45,QC 有一个 TWS,可以试试

日语和汉语不是一个语系, 语序都不一样, 理论上来说肯定不是最像的.

但是因为日语有大量的汉字和中古汉语的读音的字, 确实上手起来相对于其他语言学习者更容易一点点.

@swhhaa

1. "教" 和 "训练" 的本质区别是什么? 为什么两者不同?为什么不能通过二实现一? LLM 训练的过程不是自然语言形式? 怎么定义 "模型没有学会微积分" 进而推广, 如何证明人类真的学会微积分? 利用一个例子去学会一类东西, 这个都到不了 LLM 这个阶段, 在 meta learning 的领域就已经被定义了. 最后最基本的,如何自大的认为 AGI 一定要通过自然语言才能"学成"一个 AGI?作为一个人类,也过于自大了吧?
2. 神经网络没有"好"的解决方案, 但是有的是还行的方案,以及 GPT 的解决方案
3. 关于 token 限制的认识, 明显说明你什么都没读过, 类似于:虽然我不怎么了解牛顿三大定律和黎曼积分更不知道参考系变换原理等等等等,但是我看了"一分钟看懂相对论"之后,觉得相对论是错误的,我觉得以后的相对论应该是 XXXXX

无知 自大 中二

@swhhaa 从你的发言没感受到真的读过论文

`一个 AI 小白的碎碎念` 反驳一个东西,至少要先了解那个东西吧

1. '你不能像教一个姗姗学步的孩子一样，从 1+1=2 一直教到微积分` 训练 LLM 模型的阶段不是么? 从这个引申,为何用文本那样训练,如果有足够的(上 T 的)标注文本,你觉得研究人员会不用么.
2. `ChatGPT 没有长期存储模块` 这个说到点子上一点,什么是终身学习,什么是权值遗忘,怎么解决?很多东西不是没有注意到而是现在没有足够好的方法解决
3. `当然这只是一方面，其实这也解释了为什么 ChatGPT 只接受 4096 个 Token 。` 胡说一千零二十四道,赶紧看点实在的东西吧,别让 2 这种确实有用的问题和思考变成鸡屎旁边的蛋糕
4. 什么是通用人工智能, 这本身就是一个问题, 再往本质上说, 难道每个拥有"智能"的人真的拥有"智能"么?还是只是自身几十年所接受信息的镜子? 这一切是注定的化学反应还是真的意志?

少点中二的 BB, 多坐下来看看论文和那种枯燥但是信息熵十足的视频

黑暗荣耀里宋慧乔让那几个都付出了几倍的代价, 自己基本没事儿.

这个故事里那几个经理有一个滚蛋的么, 滚蛋的是那个员工.

最大的优势不应该是不叫微信键盘么

@Vraw5 实物肯定有损失的, 具体一般是纯金砖最便宜(接近实际金价)然后不换银行不拆盒回收是最高的,具体多少看银行吧. 实物金我是防止巨大变动用的不准备还回去那种, 想收益的话肯定还是纸黄金好一点

@pkxutao 对,所以买的比较少,不准备卖,作为都归零的时候的东西. 后面如果买的话,为了卖的话可能就要慎重考虑了.