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V2EX member #259633, joined on 2017-10-14 15:38:12 +08:00
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@leglo 放大数字确实有这个因素。不过既然按照倍率计算了,各家是否按 token 进行计算其实没什么意义了,因为你并不知道同样 x1 倍率下不同厂商的成本。另外低于 x1 倍率的话会产生小数位,所以感觉一律用 x1 为起点会好一些
卡在最后一天续费,这样下个月可以多用几天,记得关闭自动续费免得白嫖失败
@leglo 如果套餐写着“每月包含 1 亿 Token”,那你用来调便宜的 Lite 模型是 1 亿,调昂贵的 Max 模型还是 1 亿,平台显然会亏死。SiliconFlow 就是充值 1 元人民币对应一定比例的积分,调用不同模型时扣除不同的积分点数。MiMo 引入 Credits 的主要目的:一是包装降价(通过缓存命中,让 Credits 看起来给得极其夸张),二是方便在编程和智能体这种高频命中缓存的场景下进行多模型、多状态的精细扣费。
唯一的副作用就是刚转型的阶段,用户看到“问一句‘你好’烧掉几百万积分”会产生强烈的心理冲击和被套路感。
@hailaz 我也奇怪,mimo2.5pro 在 openrouter intelligent 排名第 8 ,不算好但是做一般任务也能用,再说这是白嫖,要啥自行车啊
18 days ago
Replied to a topic by yidinghe DeepSeek 为何 deepseek-v4-flash 思考过程都是英文
有看过相关解释,1.大模型使用了海量的英文高质量数据,特别是代码、顶级论文都是英文; 2.大模型在思考时,其实并不是在单纯地使用某种人类语言,而是将各种语言转化为一种抽象的“概念向量”,也就是说思考过程是没有语言概念的,只有 token
@vodmaker 这里需要区分一下,是研究员使用 ai 辅助,进行引导,还是把猜想丢给 ai ,由 ai 完全自主完成证明。这里的区别很大。我的观点是目前好的大模型拥有局部的 AGI 能力
目前 ai 还没有创造力,否则以 ai 的知识库的广度和大企业的算力,应该能解决目前数学上一些猜想,但目前并没有
Apr 30
Replied to a topic by chouvel 股票 小米股票跌倒 29 了,快补仓
@missfox1 以前监管不严可以开,可以出金,现在得去香港开个银行账户才行
@Yue153 是裁员了,被裁的工作丢给没被裁的人。产出没变高,成本降了
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