xiaofeilongyy555

@leglo 放大数字确实有这个因素。不过既然按照倍率计算了，各家是否按 token 进行计算其实没什么意义了，因为你并不知道同样 x1 倍率下不同厂商的成本。另外低于 x1 倍率的话会产生小数位，所以感觉一律用 x1 为起点会好一些

卡在最后一天续费，这样下个月可以多用几天，记得关闭自动续费免得白嫖失败

@leglo 如果套餐写着“每月包含 1 亿 Token”，那你用来调便宜的 Lite 模型是 1 亿，调昂贵的 Max 模型还是 1 亿，平台显然会亏死。SiliconFlow 就是充值 1 元人民币对应一定比例的积分，调用不同模型时扣除不同的积分点数。MiMo 引入 Credits 的主要目的：一是包装降价（通过缓存命中，让 Credits 看起来给得极其夸张），二是方便在编程和智能体这种高频命中缓存的场景下进行多模型、多状态的精细扣费。
唯一的副作用就是刚转型的阶段，用户看到“问一句‘你好’烧掉几百万积分”会产生强烈的心理冲击和被套路感。

@hailaz 我也奇怪，mimo2.5pro 在 openrouter intelligent 排名第 8 ，不算好但是做一般任务也能用，再说这是白嫖，要啥自行车啊

有看过相关解释，1.大模型使用了海量的英文高质量数据，特别是代码、顶级论文都是英文； 2.大模型在思考时，其实并不是在单纯地使用某种人类语言，而是将各种语言转化为一种抽象的“概念向量”，也就是说思考过程是没有语言概念的，只有 token

@vodmaker 这里需要区分一下，是研究员使用 ai 辅助，进行引导，还是把猜想丢给 ai ，由 ai 完全自主完成证明。这里的区别很大。我的观点是目前好的大模型拥有局部的 AGI 能力

目前 ai 还没有创造力，否则以 ai 的知识库的广度和大企业的算力，应该能解决目前数学上一些猜想，但目前并没有

@missfox1 以前监管不严可以开，可以出金，现在得去香港开个银行账户才行