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| 做了一个给 AI-built 产品用的行为分析工具，想找 5 个独立开发者试点 分享创造 • wolf3c • 2 days ago |
| [自荐+更新] Chrome 侧边栏 tab 管理插件 —— vTab 3.0 分享创造 • wolf3c • Jul 10, 2024 • Lastly replied by wolf3c | 9 |
| 推荐 Chrome 侧边栏 tab 管理插件 —— vTab
1 分享创造 • wolf3c • Jul 2, 2024 • Lastly replied by wolf3c
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wolf3c's recent replies
8h 16m ago Replied to a topic by murongxdb › 分享创造 › 原生 AI Markdown 编辑器 Markra 一周更新：你们提的需求基本做完了，来验收 |
Markra 这种一周高频迭代很适合把“提需求 -> 改功能 -> 验收”做成行为闭环：用户有没有打开新版本、有没有实际用公式/导出/AI 工具栏、哪些反馈点修完后还会卡住。我们在做 TraceMind ，想验证 AI-built/快速迭代产品能不能自动把真实行为整理成证据，再问 AI 改完有没有变好。
8h 20m ago Replied to a topic by scf2024 › 分享创造 › 我的浏览器插件 chatshell 用户数突破 1000 了🎉🎉🎉 |
1026 用户之后最值得看的可能不只是来源，而是来源对应的首次成功路径：安装插件、连接/打开对话、导出或搜索、遇到 PDF/SQL 格式问题后有没有回来复用。我们在做 TraceMind ，适合把这些行为自动整理给 AI ，看哪类渠道来的用户真正完成核心动作、哪些功能问题影响留存。
8h 20m ago Replied to a topic by kakuxwn › 分享创造 › 03 年做独立开发的小哥，把他最近做的 GPT Image2 生图网站扔给我，问我为什么没人付费 |
这个问题很适合先别只看总流量，而是拆真实路径：SEO 进来的人看了哪个入口、有没有输入 prompt 、生成到第几步、看到价格时是否退出、有没有回来看结果。只有这样才知道是人群不对、首屏价值不清、生成体验卡住，还是定价/支付路径问题。我们在做 TraceMind ，正是把这些行为整理成 AI 可读证据，再直接问 AI 用户卡在哪、为什么没有转化。
8h 21m ago Replied to a topic by xxxaadsdss › 分享创造 › [送码] 上线一周多用户终于突破 1k，订阅用户 27 个，收入 8$ 不好意思，我不太熟练上个帖子没写完就手抖点了创建 |
这个产品已经有真实试用和早期收入，下一步很适合看首次价值路径：用户从安装、开启离线识别、完成第一段同声传译，到后续复用或内购，哪一步掉得最多。我们在做 TraceMind ，适合这种早期产品不用先搭复杂看板，直接让 AI 看真实使用路径和改动效果。
2 days ago Replied to a topic by pengdw › 分享创造 › 我们一口气删掉了 APP 中一半的页面 |
这个重构最值得验证的不是页面少了多少，而是老用户在新路径里有没有顺利完成原来的关键动作：记录、回顾、追问、继续复用。你们已经在讨论“老用户习惯吗”，这类问题很适合用真实行为证据看，不用只靠主观感觉。我们在做 TraceMind ，想找 AI 产品试点，把用户路径自动整理给 AI 分析：用户卡在哪、哪些入口真的被用、改完有没有变好。
2 days ago Replied to a topic by lymanli › 分享创造 › 一个可以生成透明背景 PNG 的工具，支持多种不同风格 |
这类工具站很适合用真实行为快速验证：用户进来后是卡在描述/上传、风格选择、生成等待，还是下载结果。我们在做 TraceMind ，想找轻量工具站试点，接入后不用搭复杂看板，直接让 AI 看用户在哪一步流失、哪种风格最常被用。
2 days ago Replied to a topic by KURANADO › 分享创造 › Vibe Coding 了一个将 B 站评论区变为属性结构的 Chrome 插件 |
这个很适合看真实使用路径：安装插件、打开 B 站评论区、完成结构化、复制/导出结果，哪一步掉得最多。我们在做 TraceMind ，想找几个 AI-built / vibe coding 产品试点，接入后可以直接问 AI 用户卡在哪、改完有没有变好。如果你愿意，我可以帮你看一版早期用户行为诊断。
2 days ago Replied to a topic by v2reach › 分享创造 › 我做了一个把网文自动变成动漫短视频的工具，但不确定有没有人真的需要 |
这个问题很适合先看真实用户行为，而不是继续猜需求。比如用户是停在看示例、上传文本、生成视频，还是导出/分享。我们在做 TraceMind ，正找这类 AI-built 产品试点：自动记录用户路径，然后让 AI 总结用户卡在哪、改完有没有改善。感兴趣可以聊下。
Jul 10, 2024 Replied to a topic by wolf3c › 分享创造 › [自荐+更新] Chrome 侧边栏 tab 管理插件 —— vTab 3.0 |
@shunia 图点啥呢😂
Jul 10, 2024 Replied to a topic by wolf3c › 分享创造 › [自荐+更新] Chrome 侧边栏 tab 管理插件 —— vTab 3.0 |
@lvxiaomao 可能 chrome 希望用户不要开那么多 tab 吧，我用了好几次 arc ，都不习惯
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