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2023 年 4 月 30 日 回复了 520discuz 创建的主题 › 问与答 › 为什么 Scoop 不出图形界面？ |
@TWorldIsNButThis 哈哈，欢迎试用，这个 GUI 主要是解决我使用 scoop 命令行时的几个痛点：
1. 不方便浏览 App 的描述；
需要使用 scoop info 才能查看应用的描述，Scooper 可以直接在列表页显示了应用的描述，可以大概了解应用的功能。
2. 搜索慢；
使用 Scooper 可以实现即时搜索，当然搜索内容上会有差异，我只搜索了标题和描述。
3. 多个 App 的安装（升级）之间需要等待；
Scooper 对安装、升级等操作做了排队，因此不需要等待各个操作执行完再执行下一个。
除此之外，我还对 App 清理做了图像化的展示，希望这些对各位有用。
1. 不方便浏览 App 的描述；
需要使用 scoop info 才能查看应用的描述，Scooper 可以直接在列表页显示了应用的描述，可以大概了解应用的功能。
2. 搜索慢；
使用 Scooper 可以实现即时搜索，当然搜索内容上会有差异，我只搜索了标题和描述。
3. 多个 App 的安装（升级）之间需要等待；
Scooper 对安装、升级等操作做了排队，因此不需要等待各个操作执行完再执行下一个。
除此之外，我还对 App 清理做了图像化的展示，希望这些对各位有用。
2023 年 4 月 30 日 回复了 520discuz 创建的主题 › 问与答 › 为什么 Scoop 不出图形界面？ |
我做了一个，自用了一段时间了，有兴趣可以试试，安装方式：
```
scoop bucket add ladle https://github.com/windedge/ladle-bucket
scoop install scooper
```
```
scoop bucket add ladle https://github.com/windedge/ladle-bucket
scoop install scooper
```
2021 年 2 月 5 日 回复了 iXingo 创建的主题 › 程序员 › 有没有比较好的基于 tailwindui 和 Vue 的前端开源项目，想业余学点前端 |
可以看下我的： https://github.com/windedge/gatsby-tailwind-serif，学习 gatsby 时写的
2020 年 4 月 24 日 回复了 baiyuxiong 创建的主题 › 问与答 › 收到勒索邮件了 |
我也收到了，我猜是你也是网易邮箱？
2020 年 2 月 11 日 回复了 demonqiqi 创建的主题 › 宽带症候群 › 最近几天访问 cloudflare CDN 节点都开始绕英国了 |
cloudflare 自选路由了解下
可以试试 roam，类似 workflowy / dynalist, 强处也是在提供了笔记之间的互相索引。
2020 年 1 月 29 日 回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › 有没有 Markdown 转静态网页，带目录导航的轮子？ |
bookdown/blogdown, 可以生成 gitbook 样式的网页、创建 hugo 博客、创建 pdf/epub 等。
2020 年 1 月 10 日 回复了 xjqkilling 创建的主题 › 分享创造 › SeaTable -- 新一代在线协同表格和数据库 |
一直关注你们的产品, 刚出来没几天就试用了. 想知道你们产品会开源吗, 还有就是类型能不能增加 one2many 关联类型, 用来实现"订单 -> 添加明细行"这种功能. @xjqkilling
2019 年 11 月 11 日 回复了 dafengchui 创建的主题 › 程序员 › 有熟悉 odoo 的嘛? |
外贸 CRM 多了去了, 想仿还是直接仿小满吧
2019 年 8 月 16 日 回复了 imherer 创建的主题 › 程序员 › 关于大量数据导出到 excel 或 csv 实现方案 |
用 petl, 对文本文件(csv), petl 内存占用很低, 写法也很简单:
```
import petl as etl
import psycopg2
connection = psycopg2.connect('dbname=example user=postgres')
table = etl.fromdb(connection, 'SELECT * FROM example')
etl.tocsv(table1, 'example.csv')
```
```
import petl as etl
import psycopg2
connection = psycopg2.connect('dbname=example user=postgres')
table = etl.fromdb(connection, 'SELECT * FROM example')
etl.tocsv(table1, 'example.csv')
```
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