我第一次看它的文档，有类似的感觉，因为我看了一个下午都没看懂文档在说什么，而且我自己还是专门做 AI 方向的。

和同事讨论了一下之后，LangGraph 最大的一个问题就是：它希望实现一些很 nice 的理论特性，但是忽略了给 dev 过程带来的设计困难。

比如说 LangGraph 顾名思义地把你的整个 Agent 工作流构建成一个有向图 workflow 。但是线性的代码书写方式对于构建有向图是非常 awkward 的。比如说一个循环和分支结构，正常写代码就是：

while condition {
do A
do B
update condition
}

但写成有向图会变成：

# 创建节点
a = create_node(A)
b = create_node(B)
condition_update = create_node(ConditionUpdate)
end = create_node(End)

# 添加边
add_edge(a, b)
add_edge(b, condition_update)
add_edge(condition_update, a, end, cond=lamdba state: state.condition)

# 执行图
state = State(condition=True)
output = execute(state)

哪一种方式更易读？至少在这种场景下，显然是前者。那为什么 LangGraph 要选择后者呢？主要原因是它等于把控制流委托给 LangGraph 的引擎去做，这样就能自动支持状态存储/恢复、断点续行等特性，也就是说 LangGraph 是以一种设计复杂管线的思维在做 Agent 设计。

但现在的 Agent 果真有这么复杂吗？我的理解是：

- 如果在原型设计阶段，这种图模式不合适，因为修改成本高、和状态耦合太深。

- 如果是简单的工作流，根本没必要使用图模式，就像上面的例子。

- 如果是复杂的工作流，这种模式的上限也会制约系统的上限，尤其是关于状态管理和分支处理的部分。比如现在 LangGraph 为了支持错误 Node 重新执行，又搞出了钩子和中间件，系统复杂度被拔得太高了，学习成本也直线上升。那与其用这种框架，不如自己手搓适合业务的实现。这种情况下，LangGraph 也不适用。

所以 LangGraph 在大部分场景下真的是鸡肋，有点 Spring 之于 Java 的感觉。但他的 API 都是搞 AI 的人设计出来的，这帮人的工程能力我不好点评（因为我自己也是），能达到 Spring 的水准吗？不好说。

@f1ynnv2 > vchat 刚看了一下原来是指这类
是的

> 原来 app 的自动测试框架已经这么强了可以直接操作 app 而且还是系统层面的
因为要无障碍适配必然要支持系统的无障碍接口（ Windows 上是 UI Automation ，macOS 上是 Accessibility API ，Android 上是 Accessibility Service ，等等），所以大部分平台都可以读取甚至操作应用控件。

macOS 应该好办吧，直接读通知就可以收消息了

发消息比较困难，建议搞个 UI 自动测试框架来做

有点意思，和早年 Intel 、华硕、联想出过的电脑棒差不多

没点进来，我还以为有什么灾难性的经历要分享呢。

哦，原来就 [一个特定型号] 的 [特定国产系统] 的 [相册 App] 的 [特定功能] 在 [特定极端（ 400GB 图片）情况下] 不好用。这就是你说的「对国产安卓彻底失望」？

那我看也别选了。这种文章我一天能写十篇：「买了 macBook 发现 Finder 没法直接读 NTFS ，问了客服也不回复我，只会打太极，对所有苹果产品彻底失望了」。

最后 101 块收。你们多多买多多骂，骂名我来背

@mikeluckybiy https://blogs.oracle.com/linux/how-fragmented-is-my-xfs-filesystem

#2 @Livid 全篇不加修改复制 AI 回复。且对问题解决没有什么帮助。

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可以先到这里确认一下账号地区是不是真是美区（虽然确认了也没什么用）： https://policies.google.com/terms 。「 Country Version 」就是你的账号所在国家。

最主要的原因就是号太新了，我 21 年注册的美区账号，一直挂梯子，照样报这个错。不嫌麻烦就去买个老号吧。

> 目前使用的是 NAT

你看看 NAT 的 gateway 是什么呢。只要流量经过主机，就应该会被代理。桥接反而是简单问题复杂化

dzU2OHdAb3V0bG9vay5jb20K
支持一下

上面说 IObit 学到国内精髓的，这个公司本来就是国人出海办的啊。

IObit 在 2004 年由 Xue Tim [1]、Hugo Dong [4] 等二人创办于中国成都 [2]，国内壳子还包括 成都正欣德信息技术有限公司 [3]（底部邮箱可以看到是 iobit 的）。

有消息称 [4]：2012 年在香港借壳上市，发布所谓的 IObit Malware Fighter 杀毒软件，被 Malwarebytes 、趋势科技 指控偷他们的数据库。

[1] https://www.crunchbase.com/person/xue-tim
[2] https://www.highperformr.ai/company/iobit
[3] http://zhengxinde.co/aboutus-events.php
[4] https://forum.gamer.com.tw/Co.php?bsn=60553&sn=24107

我最近使用 AI 最多的场景是做调研，例如：技术选型、框架推荐、报错的解决方案搜索等等。

用的都是各自最好的模型（ Claude 4.5 Opus 、Gemini 3 Pro 等等）。使用下来：Claude Research >>>> Grok DeepSearch > ChatGPT 深度研究 > Perplexity AI > Gemini DeepResearch >>>>> 国内一众 AI （如 Kimi 、豆包等的联网模式或 Agent 模式）

点评：

- Claude 的 Agent 系统实在太强了，很多调研我自己人工做，都没有它总结得全面

- Grok 算是做得比较早的，但 Grok 4 不思进取，被 Claude 后来居上了。目前的质量只能说远远被 Claude 甩在身后

- Gemini 模型本身强，但 Agent 系统做得一坨屎。DeepResearch 不如改名叫 LongReport ，任何一个简单的问题都要生成大段信息熵极低的调查报告，充满各种无用的套话、官话、废话，研究的意义和背景写得比研究结论还长，调查的覆盖面也很狭窄，稍微困难一点的问题几乎碰不到正确答案的边缘。像是公务员用来糊弄不懂技术的领导的

- 国内的模型能力可能很强，但受限于合规性，只能调用国产搜索引擎，再加上信息孤岛化，Garbage in, garbage out ，搜索功能全是垃圾。别说是不常见的问题了，即使常见的问题 90% 也都是幻觉般的胡言乱语，可信度不超过 10%

天下苦 Wayland 久矣。X11 是太开放导致安全漏洞多，那 Wayland 就是太封闭导致什么也做不了：

1. 宁愿提供一个个独立的、随意设计的 Protocol ，也不愿意像 macOS 那样设计一个统一的权限系统。

现状就是：有的功能需要用户显式授权、有的功能需要请求后 Compositor 自行实现（例如移动窗口）、有的功能不需要授权可以直接调用。设计选择完全看协议发起者的心情；

2. 通过新协议的速度慢得令人发指。

人人参与讨论的结果就是人人都不满意，一个协议讨论五六年仍然有「原教旨开发者」会反对（例如屏幕截图 ext-image-copy-capture-1 、置顶显示 wlr-layer-shell-unstable-v1 、全局热键 hyprland-global-shortcuts-v1 ）；

3. 碎片化。

由于上一点中所说的原因，很多协议把社区开发者熬走了都还没 merge ，各家 WM/DE 只能自行实现私有协议。目前 wlr 、KDE 、Hyprland 、COSMIC 、Weston 、Treeland 、AGL ，只要你能叫出名的 WM/DE/framework ，都有一大批自家的协议来补充那些 Wayland 不合并的功能。另外还有一些已经合并但下游开发者不想/不能及时支持的功能。

> 内存安全

Rust 的「内存安全」一直是相对 C/C++ 这种偏底层语言说的。

Go 、Java 、Python 、… 根本不存在内存问题，当然也是内存安全的。Rust 相比 Go 在这方面没有任何优势。

当然如果是说「空安全」，那又是另一件事了。

> 模式匹配

这个在 Go 2 讨论特别久了，用模式匹配势必会带入一堆新问题，所以看你的具体需求。

即使是 TypeScript 编译器这种重数据结构的活，微软也已经证明了能用 Go 写的。

openai + claude + openrouter + … 可以混用，方便测试不同来源的模型

其他高级功能我尽量不用

@radiobooks18 我也觉得很怪，

第一反应：是不是哪里没设置对？ => 捣鼓各种优化工具后依然卡

第二反应：是不是系统出问题了？ => 重装后依然卡

第三反应：阿三对新硬件负优化了？=> 回 Windows 10 LSTC 后，好一点，但还是比出厂时卡，比 Arch 则卡得多

第四反应：我不配使用婆罗门系统……

我现在的新电脑是 Windows 11 + Arch ，两边都还算流畅。所以可能真是毗湿奴大神发力了，而且还是云控发力

@radiobooks18 配置如下：

CPU：AMD Ryzen 7 4800H
GPU：AMD 核显 + NVIDIA GTX 1650
内存：16GB
硬盘：三星 SSD 1T + 西数 SSD 1T

是这样的。我大学本科的时候有个老联想游戏本，出厂预装的是 Windows 10 。后面为了学开发，直接一狠心换到了 Arch Win 双系统（主用 Arch ），一用就是两三年到毕业。

国庆节把这老电脑翻出来，滚了下 Arch ，一千多个包要更新，更新完、重启，一点问题都没有，并且很流畅。

又顺手把 Windows 更新了一下，直接更到 Windows 11 24H2 ，重启完卡爆了，右键菜单要四五秒才能弹出来、资源管理器卡得动不了、动画帧数都是个位数，右下角不停弹小控件，我还以为电脑中病毒了。回 Windows 10 LSTC 也依然巨卡无比。最后折腾了一圈，还是回去用 Arch 了，顶级流畅

阿三的印度神油系统对老硬件还是太不友好了

业务逻辑不要害怕造轮子，协议标准不要自己造轮子

开始开发前约定好规范，如「逻辑上可空的变量用 nil pointer 还是空值表示」「可选参数配置用 option pattern 还是 builder pattern 还是生成重载函数」

Be stupid ，不要耍聪明省代码行数而写出费解的代码。Go 很冗长并且它就该冗长，冗长比晦涩好

@PrinceofInj 哈哈，我也差不多。之前对 rime 的印象一直就是手摇拖拉机，干啥都行等于干啥都不行，事事都要自己写代码配置，配来配去折腾一两个礼拜还不如 Windows 上微软输入法开箱即用的体验。Fcitx5 Pinyin 就更简陋了，而且不知为何从输入到显示候选总是慢一拍。

后面直接用了万象，第一次感觉 Rime 还能这么简单好用。

> 感觉万象主要还是在调整词库，ngram 的语法库似乎并没有感觉有太明显的作用

确实。不过总体来说万象的输入舒适感虽然和搜狗输入法这种依赖云端的还不能比，但肯定是本地输入法里最强的一档了。