V2EX › rogerer 的所有回复 › 第 1 页 / 共 3 页

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1 天前

回复了 monosolo1on1 创建的主题 › 程序员 › 感觉 Cursor 解决复杂一点的编程问题还很弱

Let us verify step by step, 过程监督虽然被训练推理模型抛弃了，但是对使用 copilot/cursor 还是很好用。在开始的时候和 cursor 聊清楚需求，中间及时介入防止它走偏，以及尽可能短的上下文，往往能很好提升产出质量。
现在的辅助编程还是从手动挡切换到自动挡，还没到自动驾驶的阶段。

2 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › Cursor 等 AI IDE 怎么解决单文件一万行的这种超长上下文？例如我公司有个项目后端所有业务逻辑都在 BusinessService.cs 里，里面分了六十几个 Region， Cursor 完全处理不了这个文件，一直提示网络错误

就是得拆，太长的上下文严重影响 token 使用量以及准确率。
LLM 有 exposure bias ，意思是序列越长出错的概率越高，是指数增长的。

5 天前

回复了 zhanggang807 创建的主题 › Chrome › Edge 家的标签页内分屏视图太好用了， Chrome 快跟上啊

不过 edge 为什么不去做拖拽标签页自动触发这个功能，Microsoft 家的产品经理总是怪怪的

5 天前

回复了 woniuppp 创建的主题 › 职场话题 › 今天一句话让我体验到国内外文化差异

@billzhuang 虽然也累不过比国内还是好一些，至少能正常下班

6 天前

回复了 AkaGhost 创建的主题 › 程序员 › 想知道大家工作中力扣 Hot100 里的哪个算法在业务逻辑里会用的比较多？为什么？

二分，发生在每次定位哪个 commit 改坏了的时候

6 天前

回复了 wgfire 创建的主题 › 程序员 › windsurf 买了 pro ,每天也有调用上限吗

@NGGTI 是的，我 cursor 500 次 3 天用光，现在每次 agent use 的时候还能去上个厕所

6 天前

回复了 wgfire 创建的主题 › 程序员 › windsurf 买了 pro ,每天也有调用上限吗

@NGGTI 没有用完就没了

6 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么 Python 、Node.js 就不能学习一下 C#这种优雅的依赖管理方式？

因为存储不值钱

10 天前

回复了 886106 创建的主题 › Apple › Studio M4max 128G 是否合适跑大模型

为了考虑要不要在本地跑 LLM 买设备，不如考虑一下这个钱拿去买 token 会不会更好。开源的模型，deepseek qwen llama ，它们的 api 也都不算贵。

26 天前

回复了 mogutouer 创建的主题 › 职场话题 › 用 AI 编程，半夜的我放声大笑

@wyntalgeer 这和轮子没关系，你只需要有足够多的代码就行了，也不分你前后端还是深度学习。后端比较容易的一点是，现在就能做到 function call 去感知服务的变化，前端还没做好和 dev tools 的通信。

26 天前

回复了 wangyzj 创建的主题 › 程序员 › 为什么现在 AI 场景落地专门盯着代码辅助干？

因为能明显盈利，LLM 的能力能得到发挥的就是这个领域。ChatBot 的盈利能力一般，不是生产力工具。

27 天前

回复了 jingyijun 创建的主题 › 程序员 › 实验室 GPU 集群管理经验分享与问题探讨，求建议

@jingyijun 需要找个本科师弟来做这个维护哈哈

27 天前

回复了 fangyex 创建的主题 › 程序员 › Cursor 和 Windsurf，哪个更好？

@alexsz 我看 windsurf 的 credit 是有限的，虽然 cursor 也有 500 条 high speed 的限制，但好歹还能 slow speed 凑活用。这个真正用的时候会影响很大吗？

27 天前

回复了 neochen13 创建的主题 › 程序员 › AI 代码辅助补全助手， 2025 年的当下，还有比 Github Copilot 更好或者差不多的代替品吗？

Cursor, Windsurf 体验最佳。通义灵码这种都是有点玩票性质，就直接用了补全能力。

35 天前

回复了 Suger828 创建的主题 › 程序员 › 请教大模型微调

1.全量一般没人调得动，除非你训的是非常小的模型。LoRA 做的事情是在原有模型的旁边搞一条 Pathway ，这样不用动原有模型的参数，也能让模型去适配一些特定的任务，属于是没有办法的办法。
DPN 应该是指强化学习来调整 LLM 相关的技术，这个现在叫 post-training ，用来增强模型的推理能力。

2.function call ，其实应该也能通过微调的技术来做，比如给模型一些模板奖励信号，这样更输出可能会更规整。

35 天前

回复了 oldManNewThought 创建的主题 › 程序员 › 求大佬指点， ai 加知识库的内部原理

嵌入模型是用来检索的。LLM 依赖的 Transformer 架构的时空复杂度是和序列长度 O(N^2)的，所以不太能把知识库所有的语料都放进去。

静态嵌入模型在这里本质上是做语义相似度，把和你要查询的内容相关的文本找出来再喂给 LLM ，因为静态嵌入模型和上下文无关，所以预先计算成向量，然后再和你的查询转换成的计算相似度就可以了。

另一件事情是，LLM 并不是输入越多信息越好，所以用另一个模型帮它做精简。

35 天前

回复了 jlak 创建的主题 › 程序员 › 感觉编程辅助工具都在卷 Agent 而不是补全

补全的能力更多依赖 foundation model

36 天前

回复了 voidmnwzp 创建的主题 › 程序员 › ai 这是真要把前端干死吧

@pureGirl 确实没必要分了，以前分前后端是一个人能学的知识有限，现在大家的心智负担小了不少

36 天前

回复了 voidmnwzp 创建的主题 › 程序员 › ai 这是真要把前端干死吧

@mumbler 我最近用 cursor 复现论文，效果非常好。你说推荐系统，一整套系统让 AI 直接来做上很难的，exposure bias 嘛。但如果是学术界用来复现论文或者快速实现 idea ，非常好用，基本上也不需要怎么改。这可比前端用 cursor 要舒服多了。

36 天前

回复了 IAmSimon 创建的主题 › 程序员 › 讨论一下 Ai 辅助编程的痛点

建议给 AI 写文档，你要什么功能，具体的定义，期望的表现都给 AI 写好。

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