mrlcy

朋友，此言差矣。什么条件都给你了，题做起来也太无聊了，就剩下套算法了。在我看，刷题挑战在两点，一是在脑袋里用循环不变式证明正确性，争取没有逻辑错误；二是尽量考虑全边界条件，争取直接 AC。

"""
@param A: array
@param key: key word
@param left: left side index of the array.
@param right: right side index of the array.
"""
def binary_search(A, key, left, right):
"""
imp
"""
def twoSums(self, nums, target):
for i in range(0, len(nums)):
key = target - nums[i]
index = binary_search(nums, key, i, len(nums)-1)
if (r is not -1):
print((nums[i], nums[index]))

nlog(n)的实现， 和你的思路类似。代码没有测试。

自己就把自己和语言绑定了，这不是自断一臂吗。

自己写个 IOS APP，写个网站真的不难，相信你自己写的时候也有体会，工作以后有的是机会写到你想吐。如果因为自己在大学会写 app，会写网站，就觉得自己能力很强，其他不会的同学就是混吃等死只在乎分数，我觉得眼光就太狭窄了。真正能让你无所不能的恰恰就是数据结构与算法，操作系统，计算机组成，编译原理，高等数学，概率论，线性代数，并行计算这些大学基础课程。
大学的课程，考试分数当然不能完全说明你对这门课的掌握情况，因为一张考试卷就只有 100 分，但是这些课程的教材的习题，才是 100 分以外的东西，每道习题都思考了吗？写代码实现了吗？所以考试分数高是学好的必要非充分条件。
老师讲的不好，那就去看公开课；用的教材不好，那就自己看好的教材，这些都不是理由。趁着年轻时间多，还是先打好基础吧。

项目部署在什么环境 ，就用什么环境测试开发。

我是 17 年辞职复习， 参加的 18 年研究生考试。
工作的时候是在 openstack 社区做开源，复试的时候碰巧面试的老师也是做 openstack 的，聊了 20 多分钟 openstack 就过去了。所以我觉得有工作经验还是有优势的。

你这个一章就够写一篇论文了。单纯做算法的话，有一两点创新就是一篇 90 分以上的毕业论文了。