LiuN1an

我每天给你加 20 ，你把你给他干的活出的数据每天都给我一遍，怎么样

Liquid 太老了，可怜可怜前端，用点 headless 吧

这个标题 == 什么是有价值的牛马

都有技术了为啥还用 shopify ，自己撸一套可控自由度不更大么，又不费多少时间。

@nno 淘宝一抓一大把啊

@doommm
1 、交易系统自己把握不了
2 、策略编写自由度不够
实盘后出了问题你都找不到问题在哪里，这也是为什么团队都会自己搭建交易系统。
还有我给你讲我最具体的例子，我做之前已知

1 、策略实打实做到过去一年十倍的增长
2 、策略足够量化
3 、我和策略交易者极其密切，充分坦诚的交流了好几个月

最后，一个在口头上三言两语说的很简单的量化策略写出来的策略代码有几千行（还不包含我封装的功能调用模块）。
（为什么这么多行代码：在这期间，策略交易本人在观看实盘买卖点时出现了前后逻辑矛盾，但是他并不认为是他的问题，所以很多盘感是很难量化的。）

所以你自己评估下吧

可以看一下我这个（逃）：
https://www.v2ex.com/t/1024682

计算机外行不会管你什么多周期 k 线为什么在某些框架下不支持交易的问题，我当初为了避免市面上开源框架这些坑点，硬是自己从头搭了一整套系统，作为一个过来人，可以很明确的告诉你结论：
1 、一个能用的量化系统并不简单，需要花费的精力巨大：数据自动化处理，回测实盘策略代码一体化，模拟实盘接口，数据分析图表等等，差一样你都无法提高你的工作效率甚至你们会为没有做好准备匆忙实盘付出代价。
2 、交易市场没有入场早晚一说，而且如果谁认为自己的策略是天选之子，100%是因为没有足量的数据回测。只有经过几年的数据回测你才能知道这个策略的优点和缺点。
3 、做量化比创业还难，如果你们前期都无法一条心去克服困难就早点散，拖一天浪费一天时间

餐饮经验，react ，打包下单，前端大神。可能睡迷糊了，我接着睡

你要卷死啊