V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  lchynn  ›  全部回复第 1 页 / 共 12 页
回复总数  229
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 12  
@estk 为啥这个和 gpt4o 让我用 excel IRR 函数算出来的不一样? 第一次 gpt4o 瞎几把计算(公式对的),后面经过提示, 让我自己用 excel 函数算。但是和 numpy 的这个解出来值不同。
这段代码主要包含了一个加密和解密的逻辑。以下是对这段代码的解释:

函数 a0d(a, b):

接收两个参数 a 和 b 。
调用 a0c() 函数,获取一个编码数组 c 。
定义了一个新的 a0d 函数,用于解密输入的字符串。
加密解密逻辑:

内部定义了一个 g 函数,用于将 Base64 编码字符串转换为普通字符串。
a0d 函数使用 g 函数来解密输入的字符串 d 。
a0d['BVvEXo'] 被定义为 g 函数。
a0d['cUxTYb'] 被设置为 true ,表示已经初始化。
缓存机制:

函数内部使用一个对象 a 来缓存解密后的字符串。
如果 a[i] 存在,则直接返回缓存的值,否则调用 g 函数进行解密并缓存结果。
闭包和原型链:

定义了一个构造函数 k ,其中包含了一些属性和方法,用来生成一个状态机。
k 的原型链上添加了多个方法:eNmZjb 、LNRNXn 、FFrdHp ,这些方法用于状态管理和随机数生成。
执行逻辑:

通过一个立即执行函数 (function(a, b){ ... })(a0c, 0x86a57) 来初始化一些全局变量和执行加密解密逻辑。
代码中还有许多涉及到全局对象 global 、模块加载和初始化的逻辑。
函数 a0c:

定义了一个数组 aE ,包含了一系列编码后的字符串。
返回这个数组,用于后续的解密操作。

总结起来,这段代码主要用于对字符串进行加密和解密操作,并且包含了一些缓存机制和状态管理逻辑。由于代码中使用了大量的混淆技术,使得代码阅读和理解变得困难。
93 天前
回复了 zhutianjingtu 创建的主题 Apple mac m2 芯片玩黑神话:悟空
@xu455255849 为啥 MAC 寿命会少 10 年, 最多 SSD 的 TBW 寿命用掉 5% 。
95 天前
回复了 wxiao333 创建的主题 分享发现 回五线城市老家一周,惊人的发现
@galikeoy #129 ; 去年河北那个 GITHUB 开发者被没收百万收入的新闻知道么? ARIA 开源作者为啥弃坑? 最近倒查 4 年,4 年前翻墙被行政处罚的新闻没看,别说老少边穷地区, 就是浙江这样的发达省份,下面的乡镇县里面,知道每一年因为非法信道上网被行政的案例就多的不得了。
96 天前
回复了 wxiao333 创建的主题 分享发现 回五线城市老家一周,惊人的发现
小城市科学上网, 可能会被作为 KPI 抓去喝茶。 如果自由职业 github 码农,可能被充公财产收入。
116 天前
回复了 Grocker 创建的主题 程序员 分辨多个用户之间是否是分身的算法?
或者一本产证最多允许 2 个未满 18 岁身份证号的优惠 (未满 18 岁也有身份证,户口本上有);

按产证拿福利,思路来自于魔都大封城期间,居委发每户“救济粮”,按每户发放,而不是手机号或者什么别的号领取。
116 天前
回复了 Grocker 创建的主题 程序员 分辨多个用户之间是否是分身的算法?
用房产证吧, 一本产证只能一个号。
124 天前
回复了 mike163 创建的主题 OpenAI gpt-4o-mini 和阿里 qwen2-7b-instruct 对比
@openmynet #14 ;

试了下,gemma2-9b-it 翻译还不如 gemma1-7b ; 没觉得强在哪里啊?

拿下面这句话测试的:
Whether you're a believer or a skeptic, it's a thought-provoking watch that might just make you see the stars in a new light.

“thought-provoking” 没有翻译出来, 直接给我写在中文译文里面,llama2-8b, gemma2-9b, Qwen2-7b 都可以翻译出来。 我用的是 groq.com 的服务测试的。
125 天前
回复了 aeucon 创建的主题 生活 希望每个城市都有一个“24 小时书店”
网吧
@nidongpinyinme #63 你大模型是跑 10B 以下的还是 70B, 110B 这种的? 如果是后 2 者, 你就是量化 Q4 ,你这个显卡也推理起来够呛, 如果是只有几个 B 的,比如 GEMMA, PHI3 这种的。 拿 AMD 8845 或者 INTEL ULTRA 核显都推理的飞快。 如果你要微调大模型( SFT )? 我觉得消费级显卡,基本没啥关系吧, 哪怕你买了 4090 ,也够呛。
@ospider #64 , 你这个还不如直接用 BASE64 得了, 起码转换工具导出都有啊, 拿八卦的 UNICODE 区段字符代替 BASE 64 ,看的眼睛都花了。
不如另一个 EMOJI-AES 的项目, https://aghorler.github.io/emoji-aes/
186 天前
回复了 AIInception 创建的主题 OpenAI 智谱 AI 发布 Batch API
折算下来每 M Token 要 50 元。
性价比并不好, 不如 混元和 deepseek , 就是对比 moonshot ,minimax 等也算贵的。
大部分 RAG 场景, 并不需要很高的推理能力。只有编程和复杂任务规划智能体才需要接近 GPT4 水平的 GLM4 ;
而 GLM3 能力又和弱智的文心一眼 ERINE 3 差不多。
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 12  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2838 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 35ms · UTC 13:25 · PVG 21:25 · LAX 05:25 · JFK 08:25
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.