我是用 black ，ruff 也是用 black-compatible 的格式

不过我不喜欢用双引号，所以 fork 了一个 white: https://github.com/keakon/white

不是政治要求的话，那些国际通用的加密算法才是安全的。
国密基本上是把这些算法拿来，将其中随机的参数设置成一个预设的常量，不但降低了安全性，还可能藏有后门。

关于破解可以说没有任何安全的防御手段，前公司破解了大量竞争对手（网络安全行业）的产品来研究。

关键是算法和数据才是有价值的，保护接口有啥意义？你看 OpenAI 不也开放了 API ，那么多开源模型都抄它的 API ，但是最终比的不是模型的质量么？

@lolizeppelin json schema 校验完，你拿到的是一个没有任何类型信息的 dict ，后续需要使用到它的字段时，你需要手写 key ，编辑器也无法判断 value 的类型信息。你愿意花 10 分钟了解一下的话，可能就不会喜欢这种远古的 Python 代码了。

鉴于这帖的沟通比较费劲，后续信息我就不再回复了。

@LeeReamond
@noahlias
@InkStone
统一回复吧：

面试者不是没接触过就不能答，比如「虽然我没用过 Tornado ，但是如果是我来设计，我可能会这么这么实现」。
面试官也不是纠结标准答案，可以根据反馈引导面试者或者降低难度。你心目中知道你出这个题涉及到哪些知识，你围绕着把相关知识点问出来就行了，比如「 generator 是如何模拟实现 coroutine 的，它们的差异是啥？」、「协程是怎么调度的？」。
我没见过哪个面试是拿一份考题依次往下问，面试者依次说「没用过，不知道」的。

有没看过源码正好是筛选候选人的重要标准。不过涉及的一般是他自己的简历里提到的库或者重要的官方库。如果既不懂原理，又不看源码，那和只会 CURD 的调包侠有什么区别？

面试官并不需要确保面试者回答正确，而是考查他了解到了哪一步。
比如面试者回答了「 Model 应该需要元类来实现，但我想不起具体细节了」，我还会引导去问问「设置类或对象的属性值时为啥会触发校验」来判断是否了解 descriptor 。

FastAPI 有用 Pydantic 来做参数校验，它也有 BaseModel ，这就是挺常见的一种 ORM 之外的场景。这个场景下，你还能问 「 Pydantic 是怎么识别出这些属性的 type annotation 的？」、「 BaseModel 会不会引入一些坑和限制？」
还有单例之类的场景也会需要用到元类。如果面试者有用过的话，可以问问和其他单例模式的实现有啥区别。或者更进阶一点，当需要让一个抽象类的所有子类都实现单例模式时，应该如何正确声明 __call__ 方法的参数和返回值类型呢？

基本上这 2 题可以筛掉绝大部分水货：
1. Tornado 是如何在没有 async 语法的 Python 2 时代实现异步的？
2. ORM 框架的 Model 类是如何实现定义类属性，就可以约束实例的属性类型的？

@superliy 写统一写到 Kafka ，由它写到 ClickHouse 。如果是国产操作系统等需要 ARM 架构，又不想自己编译支持 Kafka 的，可以自己写个程序收集消息到内存，每秒写入到 ClickHouse ；如果每秒的量在内存中存不下，也可以读 Kafka 然后写到 ClickHouse 。
读没啥限制，但是有一定延迟，可以认为是准实时的吧。

之前测了一圈然后选择了 ClickHouse ，不过要通过 kafka 来批量插入。

不要用 Python 干这种事啊，换成 C 、Go 之类的去做，轻松快几个数量级。

因为去技校还有一技之长，找工作可以当厨师开挖掘机之类的。而你让他们读高中，就是玩 3 年。

Java 不够，Python 够

NPU 基本用不上，不支持大部分模型，且只能用 CoreML 开发，不支持 PyTorch 等其他所有 AI 框架

50 层大概 150 米吧，落地时的瞬时速度大概 54m/s 。
你要跳起来，也就是速度至少降到 0 。
给你的瞬间放宽点，假设耗时 100ms ，需要约 56 倍重力的反向加速度。
如果你重 100 斤的话，差不多是背着 2.8 吨在跳。
同时，人体并不是一个刚体，你的内脏还在以 54m/s 的速度冲击你的身体。

@ZZITE 什么项目对接要看文档里的私有方法？你代码里用 IDE 几秒钟就重构完了，然后点开几百篇文档去替换字符串么？

不同人群有不同的理解啊。
类似于 ACG 可能指 anime （专指日漫）、comic 、game ，也可能指 animation （所有动漫）、comic 、game 。

你们没经历过重构么？
文档是不是也得重构啊？

出去旅游一个礼拜，小米手环忘带充电头可以不用担心，时间更长 pdd 几块钱就能买一根。AW 就直接废了。

每个项目都运行 python -m venv .，然后执行 bin/pip install ...

这和保证生男孩，不成功退款不是一样么？

内置显示器是 120 Hz 的，你移动下鼠标和窗口试试，离丝滑差了至少一个数量级，所以不会有啥提升的。