如果一定要,可以用 API 调用方式.按 token 收费.等抢到账号了再换套餐

我这个简化的提示,每次修改都会自动提交 git,非常方便看 ai 的每次修改,同时没改过的,就不会自动提交 git

@lingyired 反复校验可能和这段提示有关:
## 4. Goal-Driven Execution

**Define success criteria. Loop until verified.**

Transform tasks into verifiable goals:
- "Add validation" → "Write tests for invalid inputs, then make them pass"
- "Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass"
- "Refactor X" → "Ensure tests pass before and after"

For multi-step tasks, state a brief plan:
```
1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]
```
我实际用的版本是用 ds 和 gemini 简化过的,比如其中反复验证的 3 次校验改成了:
## 4. Verification – Write the check before the fix
- Plan format: `[Action] → [Verification method]`
- To fix a bug: first write a test that reproduces it, then change code.
- For multi‑step tasks: list checkpoints and confirm each.

网上还有个很火的 karpathy 的提示词: https://wangruofeng007.com/blog/2026-05/karpathy-llm-coding-guidelines/, 既然是卷积神经网络视觉识别的始作者,又是 OpenAI 的联合创始人写的,就照搬懒得验证了. 可以自己再加一点少些废话, 优先 LSP 等.

最近在看号称 claude code 的最强竞争对手, pi-coding-agent, 就像骑野马一样, 不过调教好 skills, 也不影响开发.

@tf2
@wangritian
不是编译器把重活干了。编译器是白盒，是人工反复确认并且可追溯可反编译。aicoding 逻辑上还有幻觉，哪怕是人都会把逻辑搞错需要反复调试验证。不过我觉得未来代码确实可以不看，但是测试无法避免，而且很可能未来的 ai 生成的代码，也没必要做成人容易理解的，也就是说现在的编程语言，都是给人类设计的，ai 可跳过去，直接生成机器码。

我觉得用 claude code 对接国内模型就挺好，就等于拿着美女明星的照片做壁纸，但是我不骚扰她也欣赏她，各取所需。

@www12222 你骂 GLM ，人家闭嘴不敢怎样。你找 Claude ，人家觉得你就是馋他身子，把你当舔狗，把尊严使劲踩。

可惜国内 code cli 们没一个搞出优秀的 skills 生态,而且看起来都不重视类似 superpowers 这样的工程规范 skill

现在年轻点的，打网游买皮肤都都比买 token 贵，哪个玩起来更有意义？

@gloeaerris
@mingtdlb
说偏见有点过了，其实中国家长都这样对自己苛刻，也一代代遗传下来了。
至于玩坏，其实都一样，claude fable 很多测试都以安全为由跳过。公认的 SWE-bench Verified 指标据说居然跳过了几百个，算做通过了，所以才出现了 95%的遥遥领先。这个测试指标里，GLM 完成了 4000 多个测试，fable 完成了 3000 多个。

@damontian 还行吧, 全球最著名的创业孵化器 Y Combinator （ YC ） 2025 年夏季训练营（ S25 Batch ）的明星毕业项目，并获得了 YC 合伙人的直接支持与早期投资.三个创始人 Grace Li 、Kamryn Ohly 和 Jayden Personnat 肯定都是哈佛毕业的

Cursor 统计数据说 1%的顶级程序员是中位水平的 46 倍效率。这数据还是使用 AI 编程的人群吧。90 年代“下岗潮”没经历过，但是并不代表未来不会再有。

@tohearts cli 用的什么？验证我的结果，claude 会自动不断重试(非常好)，但是 opencode ，codex 等都很傻，要么倒计时 1 小时重连，要么等你敲继续。

目前纯本地部署一定不划算，哪怕硬件够便宜了，每天更新模型的人力成本也不省心。最佳组合是本地+云服务。