issac

同样是 PHP ，目前正在使用 JS/TS 在用 AI Agent 开发。
当前 AI 模型确实很强，但你了解其本质就知道它是概率推理的，在上下文范围内可以有很好的推理。
但如果是超出上下文范围外以及项目庞大的话，其会丢失很多信息，只关注局部优化。
这是它目前能前期表现很好，但持续编程后会漂移、改不相关代码、虚报等情况。
Mitchell Hashimoto 的一篇文章可以说明一二： https://digg.com/tech/20ifojce

对于“全栈工程师”，以前是说像前后端一起做，前端 JS + 框架，后端 PHP 、Go 甚至就是 Node.js 的 JS 一把梭。
加上数据库，这种更像是“全栈编程技术”。
但如果把“软件工程” = “全栈”的话，
那业务理解、需求分析、产品设计、架构设计、开发技术、测试、部署这些能交付给别人使用的的软件才是“全栈工程师”。
一个开发库、CLI 工具、App 、Web 系统等都是软件，而像企业级或大型软件系统内的模块我认为也算，因为它就是能让别人使用。
所以 PHP 、JS 、Python 、Go 是软件工程的重要“工具”。
AI Agent 现在强在使用这些“工具”，但放在软件工程里，其就不算强。

比如说我们有一个产品构思，最简单的一个开发库。全局是在我们脑子里，以前是我们通过编程把其实现出来。
现在是我们要描述出来给 AI Agent 去实现，但 AI Agent 是无法理解我们脑子里的全局，它只会把我们描述的内容当做是它的“全局”。
这里就会产生信息损耗，工程师脑里 - 表达描述 - AI Agent 推理（限于上下文）- 实现过程。
从这个就可以看出，工程师的核心不是“编程”，这是实现方式。而是构建软件工程的能力。

我的建议是：
1 、把语言当做是工具，需要什么、感兴趣就学什么。把构建“软件”当做是目标，如何能交付一个“软件”给别人使用。
2 、上述提到“软件工程”是构建的工作流，更多是工作范围。但“软件工程”的深度不止是会多少语言。
PHP 是如何运行的，其底层引擎是什么结构，为何说其性能跟 Go 、甚至 Node.js 都差许多，即便 JS 也是解释型语法。
即便是现在 AI Agent 越来越强的发展下，计算机科学底层的东西依然很稳固。
硬件、操作系统、编译原理、网络原理等才是构建了整个软件、互联网、AI Agent 的运行时环境。
3 、“软件工程”深度的是计算机科学，那么其广度就是业务。人类社会的日常生活、行业属性甚至开发里的痛点都是业务需求，怎么把业务需求转化成“软件”。
技术是为业务服务的，技术越强，构建的软件越强。但软件能不能解决问题才是核心。
4 、把 AI Agent 当做是一个“数字助手”，其很聪明、知识很多，可以通过它来强化自己的学习。
但它能不能代替工程师全自动编程，取决于你是否信任其交付的“软件”跟你自己全手写的“软件”具备一样甚至更好的质量。
简单的开发库、CLI 工具可以说非常好，但 App 、软件系统呢？不只是实现，还包括交互、性能甚至数据合规，这些都是“工程师”的核心。

或者 码上生活？
科技改变生活-，-

996 队，大家都说 666

更多是习惯问题吧
到地铁站，第一时间伞收拾好
然后用绳子套在手上
麻烦也要先做，
这样就不容易拉下

说实话，深圳的特产不是本地的
可以搜下潮汕的美食、海鲜
（但这个貌似福建也差不多吧）
梅州、河源的客家特产
还有就是广式点心
最近的日子看下月饼？
荣华、美心、广州酒家（淘宝均可以买）

再补充一点
加班没加班费
可算下时薪
这 3W6 的差距就更小了

第一个，一年少 3W6
但是多了很多自己的时间，才毕业一年
这些时间花来提升自己或扩展业余兴趣价值都比 3W6 要好
另外放假的天数多，可以出去好好旅行
年轻的时候 薪资差距不是很大下
多出的时间价值会更大

看了看正在写的代码
发现 PHP 真香
搞搞代码 晚上不加班
日子慢悠悠
发现自己喜欢合适的就好

可以看看微软家的鼠标