@ryd994 题面不是随机排除一个。

@ryd994 就是纯随机概率问题，只不过很多人都不按照公式一步一步去算，而是凭直觉口算了一个。

严格算法见我上面一楼。

p(第一次选中 1000 元)=1/3
p(第一次没有选中 1000 元)=1-p(第一次选中 1000 元)=2/3
p(最后得到 1000 元) = p(最后得到 1000 元|第一次选中 1000 元) * p(第一次选中 1000 元) + p(最后得到 1000 元|第一次没有选中 1000 元) * p(第一次没有选中 1000 元) = p(最后得到 1000 元|第一次选中 1000 元) / 3 + 2 * p(最后得到 1000 元|第一次没有选中 1000 元) / 3

如果换：

p(最后得到 1000 元|第一次选中 1000 元) = 0
p(最后得到 1000 元|第一次没有选中 1000 元) = 1
p(最后得到 1000 元) = 2/3

如果不换：

p(最后得到 1000 元|第一次选中 1000 元) = 1
p(最后得到 1000 元|第一次没有选中 1000 元) = 0
p(最后得到 1000 元) = 1/3

解答完毕。

“道可道，非常道。”

因为 java 没有多重继承。用户需要继承自己的基类，所以你只能约定接口。

我还不需要楼主这么一个外行对我指手画脚…

可能是肌肉喜欢紧崩了，得做恢复训练

清华附中旁边有个门，没人查…

主力开发，基础组件不需要加班就能搞定。然而楼主绩效不满，emmmmmm

@vjnjc 我不是 Java 程序员，但是听说 Java 有 shadow 一个变量的做法，所以问问嘛。

按照外行来看，子类 shadow 掉一个父类的 static 变量，好像也没啥问题？至于这个赋值，不能看作把父类的初值复制过来一次嘛？

如果 super.name 也是静态的话可以嘛？

@zky001 这样的话我觉得你程序哪里肯定写的不太好。

首先一点可以明确的就是，别的任何其他方案能做到的，C++ 一定也能做到。
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54 万行真的不多，C++ 的话不要用 iostream/fstream，用 fopen/fscanf 甚至是 open/read 然后手工解析。

肯定能优化好的。

遇事不决，上 C++。
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讲道理你这 54 万行而已，Python for line 都能解决，为啥一定要 pandas dataframe。

@huruwo 见我上面一层帖子有关“博客”和“笔记”区别的一些看法。

顺便我那篇文章是看了四篇论文，以及对应算法的实现都弄懂之后，才写出来的最精要的东西。。。不一定适合别人当 Tutorial，但绝对适合任何一个已经懂了的人做速查手册。

#3 说的对，博客不是笔记。

博客的内容应当是自己咀嚼消化之后，重新组织写出来的内容，而不是看到一篇文章，觉得学会了，就跟着写一篇文章。我自己随手记的笔记很可能不会看第二遍（因为都会了，而且随着时间增长，只会越来越懂），但是我自己写的博客，很可能时不时还得查阅一下。

最近一年我唯一能称得上是写好了的博客，就一篇文章。其他的正在草稿中的文章（虽然也放在 Hexo 上了），大多还是因为它涉及的知识，我还在学习中。

https://wiki.haowen-xu.com/Deep_Learning/Gradient_Estimators_for_Variational_Inference/