我也是很希望数据分析能更多的应用，所以即使对方不懂或者甚至抗拒接受，我都会愿意跟他灌输一点点统计学的知识，只要不把统计学吹得多么玄乎，大多数人起码是能接受交叉分析的

其实从性质来说，数据分析的应用是自然科学（数学）用于社会科学（行为学），而社会科学总是具有“非唯一解”的，所以，目前的状况至少还没有很强说服力的实例。

@alexkong 从学术角度看，目前还是较浅的分析，没有深挖数据，但建模应该也是有的；从行业角度看，已经算不错的，因为基本的销售指导已经浮现，能够赚钱就足够了，有时太“学术”，传统行业因为不懂就会有怀疑、不相信，反而对行业发展是没帮助

主观原因是高级技术人才还在学术界，数学等领域；客观原因是建模方式目前还是百家争鸣，没有什么“必然”优越的分析方法。

头一眼还以为是苦丁茶，跟我家的苦丁茶很像，细看原来是花茶+绿茶
我是单喜欢绿茶…… …… ……怎么想起了表？

不算贵，不过最终判断还是需要舌头
可惜我家里已经很多茶叶了，够喝几年的
纯支持～

utf-8基本是按偏旁排序的，后加的生僻字例外
拼音只能查表，现成的unicode-pinyin表开源站上有

@yushaw 那时候是在市场调查公司做，有团队去做这事

各种思维导图或流程图工具，免费一大堆

@willmok 果然很天真，JD也不是纯粹的B2C

创业怎能少了Tom Cruise拉皮条的《Risky Business》

一样的，抓包ajax请求模拟出来就行

香港

正规的公司会这样的，因为同等级员工工作量差别不会太大，如果薪酬相差太大，会造成一定的管理问题
所以正规公司会维持一定的薪酬体系，大致也就是西方的“同工同酬”一说

ts/nts要跟apache一样的，但apache基本都是ts的，IIS不清楚

说一些项目/案例，都是我做数据分析经历过的，你自己判断吧
我最初学习的：
1.服装尺码
从若干（过万）人的体型尺寸，优化出五种服装尺寸规格
2.石化管道优化
我导师做的，某石化提供一套管道所有仪表、阀门……的NNN次调整数据，寻优化，结果提升产量1.x%，别小看这个结果，对那个公司来说就是增收几百万了（当时的规模）……
3.病例数据
若干病人和健康人的血液微量元素检查值，寻找哪些元素致病及其临界值，我大学的毕业论文，当时还要补考，所以这篇论文比较糟糕，其实结果可能是错的，只是答辩的时候除了我的导师外其他老师不懂，完全无提问通过，^_^

我参与过的：
4.洗衣粉用户调查
包括用户对不同牌子的洗衣粉洁净度、香味、手感、价格等的体验数据，指导新产品研发，因为客户本身有数据分析能力，而且基于产品信息保密，不需要我分析，我主要做的是数据收集
5.某市啤酒市场调查
某品牌啤酒要进入该市市场，调查当地人的喝啤酒习惯，数据虽然久远，但也不便透露，但我分析的一个结果比较有趣，最大的消费份额不是家庭购买而是占比极少的醉汉，其中一例还是要强制戒酒的……

我主导的：
6.某几个网站的联合调查，这个挺少见的，一般都是单独调查，他们提供用户浏览数据，我分析访问者的关注和浏览习惯，结果没有太大惊喜，只是几个他们起初认为无关的内容分析出有内在关联让他们挺满意
7.一个股票纯交易数据算法，这个受协议限制什么都不能说，感兴趣的人也不必追问了，只能说是工作以来最大的一笔收入～

我很想参与的：
8.地震/气象数据研究，中国在地震研究是世界权威，当然是之一，仪器可能不是最先进的，结果也不是完美，但灾难处理和研究是两码事，前者可能很糟糕，但后者还是很强的
9.城市规划、环境保护方面

上面说的都是多因素分析～

结后语：
数据是存在于各行各业的，身边可能就有～

补充说一下，我不是什么能人（其实算法很弱、高数不及格），成功的分析案例不超过5个，起码自我感觉是这样，没发过任何一篇数据分析的论文——写不出也不敢发，业界也不知道我的存在，包括我的导师也不知道我现在还有玩这个，绝大多数人只知道我是个没有做过成功案例的网站策划～

我遇到的反而是逐步加载的多
都一次加载我抓包就不用那么累了～

我用 privoxy 做了你所说的全部

keepass我这边的情况是如果选择启动时自动打开上次使用的库，往往不是最新的，即使已经保存过
所以现在都加一步手动打开，反正它也能记住路径

经济不宽裕还选air...看来“宽裕”在各人心中不是一个概念
上面说的也跟ios没啥直接关系

json的优点是快，但是指的是传输快，用尽可能少的文本字节发送足够多的信息