@rcp
@gbqqaybc
那还得证明摄像头的时间和手机时间是匹配的，🐶

我的意思是，他们根本就不想鸟客户的投诉，刁难方式只有你想不到的，没有他们做不到的

@flyz #18
摄像头拍到你在用手机拍视频，嗯，请证明你提供的手机视频是当时拍的

@gorillazksl #37
如果尺寸相差不太大，还是可以的
我经常用这招找图，在图 1 中随机在图中心附近画一个不太大矩形，然后用这个矩形去一堆图里面找（尺寸不同，但基本接近），输出匹配，比起 imgHash 更好使，因为 imgHash 在：
1.出现比较大幅的裁边，或者加厚框
2.比例相差大
3.大水印
这些情况，不容易匹配上
重点是最终我还是要肉眼判定，程序只是找出来而已，纯自动化我心还没那么大

至于旋转，看需求可以添加代码，cv2 就是个矩阵而已，平常没必要想太多，毕竟人眼不能旋转看图，大部分情况两幅图是同向的，旋转的情况不多

右图存在的话，就几行而已

def compTmpl(image, target):
img_rgb = cv2.imread(image)
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = target
w, h = template.shape[::-1]
res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.9
loc = numpy.where( res >= threshold)
return loc

threshold 是临界值，自己按需要调整

@bydx #9
不是必然，但概率不低；逆向也是，有泌尿结石的不少也尿酸高

@okjb #10
频繁的是前者，结石患者排尿下腹痛，极可能石头快排出来了，反而是好事，最怕塞住排不出

右图不存在的话是个难题，右图已存在的话是个送分题，不对，送钱题

主要问题是程序不知道你要抠什么

朋友 != 二手商，折旧算法不同

r'''<div class="art_xg">[\s\S]+?id="art_bot"[^>]+>\s*</span>\s*</div>\s*</div>'''
试一下这个，用多行匹配的 flag

@jwenjian #11
我们的安全专家都苦口婆心多少年，提醒大家不要随意透露银行帐号，大家怎么都不听呢？
这样给我们的 GA 干景增加了多少麻烦、多少工作量呢？杜绝电信诈骗还能见到头么？
-= 隐私不值钱 =-
🐶

反正我买手机一定要这个，熟悉我的人都知道，不认识的我也没法一一说明，先解决自己记忆力衰退要紧
我某个号下面的录音 90%是各种广告，哈哈，我也不回答，接通扔一边就让他们说

除非有设备判断，不然单靠 header 只有 UA 、cookies 相关

以《庆余年》的说法：是
《庆余年》的 key 就在于构造记忆，现代空间的记忆由科技灌输，古代空间的记忆由别人设局构造

很有趣，很多影视作品都用了类似的点，《 The Matrix 》《 Inception 》《 The Truman Show 》

因为你每个 event 下的 tips 是单独的（时间不同），所以只需要知道下一个就够了，完成一个就算出下一个

我觉得老婆大人的设备，话筒清晰就行了，听筒没所谓的

拷贝是什么意思？反代？镜像？ dumps 自建？